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コース概要
安全なエージェント運用の導入
- AIエージェントをセキュアにするためのエンタープライズ課題
- AgentCoreのセキュリティ重視設計原則
- アイデンティティ、監視、コンプライアンスモジュールの概要
アイデンティティとアクセス管理
- エージェント用のロールベースのアクセス制御
- エンタープライズIAMシステムとの連携アイデンティティ
- ハンズオンラボ:安全なアイデンティティと権限設定の構成
セッション管理とセキュリティコントロール
- セッションレベルの状態管理
- 不正な永続化や情報漏洩の防止
- ハンズオンラボ:安全なセッションポリシーの強制実行
AIエージェントの監視
- 構造化ログとトレース可能性
- エージェント活動を監視するためのメトリクス
- ハンズオンラボ:AgentCoreを監視ダッシュボードに統合する
コンプライアンスと監査可能性
- AIエージェントの主要なコンプライアンスフレームワーク
- 監査ログとトレース保存
- ハンズオンラボ:コンプライアンスに準拠した監査証跡の生成
インシデント対応とリスク軽減
- セキュリティインシデントの検出と対応
- 自動アラートとエスカレーションワークフロー
- ハンズオンラボ:コンプライアンス違反シナリオの模擬実行
ベストプラクティスとエンタープライズパターン
- 規制環境での安全な展開戦略
- エージェント運用のガバナンスモデル設計
- AIエージェントコンプライアンスの将来のトレンド
まとめと次回のステップ
要求
- エンタープライズセキュリティモデルの高度な理解
- コンプライアンスフレームワーク(例:GDPR、HIPAA、SOC 2)の経験
- 監視プラットフォームとAWSサービスへの熟悉
対象者
- セキュリティアーキテクト
- コンプライアンスオフィサー
- 監視エンジニア
14 時間