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コース概要

セキュリティ重視のエージェント運用への導入

  • AIエージェントのセキュリティ確保におけるエンタープライズ課題
  • AgentCoreのセキュリティファースト設計原則
  • アイデンティティ、オブザーバビリティ、コンプライアンスモジュールの概要

アイデンティティおよびアクセス管理

  • エージェント向けのロールベースのアクセス制御
  • エンタープライズIAMシステムとのフェデレーテッドアイデンティティ
  • ハンズオンラボ:セキュアなアイデンティティとパーミッションの設定

セッション管理とセキュリティコントロール

  • セッションレベルの状態管理
  • 無断の永続化およびリークの防止
  • ハンズオンラボ:セキュアなセッションポリシーの強制

AIエージェントのオブザーバビリティ

  • 構造化ログとトレーサビリティ
  • エージェントアクティビティ監視のためのメトリクス
  • ハンズオンラボ:AgentCoreをオブザーバビリティダッシュボードに統合

コンプライアンスと監査可能性

  • AIエージェント向けの主要なコンプライアンスフレームワーク
  • 監査ログとトレースの保存
  • ハンズオンラボ:コンプライアンス対応可能な監査証跡の生成

インシデント対応とリスク緩和

  • セキュリティインシデントの検出と対応
  • 自動アラートとエスカレーションワークフロー
  • ハンズオンラボ:コンプライアンス違反シナリオのシミュレーション

ベストプラクティスとエンタープライズパターン

  • 規制対象環境における安全なロールアウト戦略
  • エージェント運用のためのガバナンスモデル設計
  • AIエージェントコンプライアンスの将来動向

まとめと次のステップ

要求

  • エンタープライズセキュリティモデルに関する上級レベルの理解
  • コンプライアンスフレームワーク(例:GDPR、HIPAA、SOC 2)の経験
  • オブザーバビリティプラットフォームおよびAWSサービスの習熟

対象者

  • セキュリティアーキテクト
  • コンプライアンス担当役員
  • オブザーバビリティエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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