コース概要

安全なエージェント運用の導入

  • AIエージェントをセキュアにするためのエンタープライズ課題
  • AgentCoreのセキュリティ重視設計原則
  • アイデンティティ、監視、コンプライアンスモジュールの概要

アイデンティティとアクセス管理

  • エージェント用のロールベースのアクセス制御
  • エンタープライズIAMシステムとの連携アイデンティティ
  • ハンズオンラボ:安全なアイデンティティと権限設定の構成

セッション管理とセキュリティコントロール

  • セッションレベルの状態管理
  • 不正な永続化や情報漏洩の防止
  • ハンズオンラボ:安全なセッションポリシーの強制実行

AIエージェントの監視

  • 構造化ログとトレース可能性
  • エージェント活動を監視するためのメトリクス
  • ハンズオンラボ:AgentCoreを監視ダッシュボードに統合する

コンプライアンスと監査可能性

  • AIエージェントの主要なコンプライアンスフレームワーク
  • 監査ログとトレース保存
  • ハンズオンラボ:コンプライアンスに準拠した監査証跡の生成

インシデント対応とリスク軽減

  • セキュリティインシデントの検出と対応
  • 自動アラートとエスカレーションワークフロー
  • ハンズオンラボ:コンプライアンス違反シナリオの模擬実行

ベストプラクティスとエンタープライズパターン

  • 規制環境での安全な展開戦略
  • エージェント運用のガバナンスモデル設計
  • AIエージェントコンプライアンスの将来のトレンド

まとめと次回のステップ

要求

  • エンタープライズセキュリティモデルの高度な理解
  • コンプライアンスフレームワーク(例:GDPR、HIPAA、SOC 2)の経験
  • 監視プラットフォームとAWSサービスへの熟悉

対象者

  • セキュリティアーキテクト
  • コンプライアンスオフィサー
  • 監視エンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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