AIエージェントの保護: AgentCoreによるアイデンティティ、可観測性、コンプライアンスのトレーニングコース

セキュアなエージェント運用の導入

• AIエージェントのセキュリティ確保におけるエンタープライズ課題
• AgentCoreのセキュリティファースト設計原則
• アイデンティティ、可観測性、コンプライアンスモジュールの概要

アイデンティティとアクセス管理

• エージェント向けのロールベースアクセス制御
• エンタープライズIAMシステムとのフェデレーションされたアイデンティティ
• ハンズオンラボ: 安全なアイデンティティと権限の設定

セッション管理とセキュリティ制御

• セッションレベルの状態管理
• 不正な永続化とリークの防止
• ハンズオンラボ: 安全なセッションポリシーの強制

AIエージェントのための可観測性

• 構造化ログとトレーサビリティ
• エージェント活動の監視のためのメトリクス
• ハンズオンラボ: AgentCoreを可観測性ダッシュボードに統合

コンプライアンスと監査可能性

• AIエージェント向けの主要なコンプライアンスフレームワーク
• 監査ログとトレースの保持
• ハンズオンラボ: コンプライアンス対応の監査証跡の生成

インシデント対応とリスク軽減

• セキュリティインシデントの検出と対応
• 自動アラートとエスカレーションワークフロー
• ハンズオンラボ: コンプライアンス違反シナリオのシミュレーション

ベストプラクティスとエンタープライズパターン

• 規制された環境における安全なロールアウト戦略
• エージェント運用のためのガバナンスモデルの設計
• AIエージェントコンプライアンスの将来トレンド

まとめと次のステップ