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コース概要

AgentCoreの基礎

  • AgentCoreのコンポーネントおよびアーキテクチャについて理解する。
  • ランタイムとゲートウェイそれぞれの役割や責務を把握する。
  • 開発ワークフローの設計および開発環境の構築方法を学ぶ。

ランタイムによるパッケージ化とデプロイ

  • エージェント用パッケージ形式や依存関係について理解する。
  • 環境変数や機密情報の設定方法を習得する。
  • 実習:基本的なエージェントをランタイムにデプロイする。

ゲートウェイによる安全なアクセス制御

  • 認証・認可の仕組みおよびトークン管理戦略について学ぶ。
  • レート制限や利用制限を設定し、悪用防止策を実装する。
  • 実習:安全に保護されたゲートウェイエンドポイントを公開する。

外部ツールおよびAPIとの統合

  • 外部ツール呼び出し用の安定的なインターフェース設計法を学ぶ。
  • Webhookパターンや非同期コールバック処理について理解する。
  • 実習:サードパーティ製データAPIをエージェントに統合する。

可観測性と運用管理

  • 構造化ログ、トレーシングおよび各種指標の収集方法を習得する。
  • 信頼性やコスト状況を把握するためのダッシュボード作成法を学ぶ。
  • 実習:リクエストトレーシングおよびアラート機能を導入する。

リリースエンジニアリングとCI/CD

  • エージェントのバージョン管理や後方互換性の維持方法について学ぶ。
  • プロンプト、ツール、ワークフローの自動テスト実装法を習得する。
  • 実習:エージェント用CI/CDパイプラインを構築する。

スケーリングと耐障害性の確保

  • 水平拡張や同時処理制御に関する仕組みを理解する。
  • 安全なリリース実施のためのブルーグリーン展開およびカナリアリリースの手法を学ぶ。
  • 障害発生時の対応手順やロールバック戦略について習得する。

まとめおよび今後の取り組み方向

要求

  • RESTful APIおよびマイクロサービスに関する基本的な理解があること。
  • AWSサービスやIAMの利用経験があること。
  • コンテナ化技術およびCI/CDパイプラインに触れた経験があること。

対象者

  • バックエンド開発者
  • AIプラットフォームエンジニア
  • テクノロジーリード
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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