お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
マルチエージェントシステムの紹介
- AIエコシステムにおけるマルチエージェントシステムの定義
- 主要な利点と課題
- エンタープライズユースケースとアプリケーション
AgentCoreによるマルチエージェントオーケストレーション
- AgentCoreのオーケストレーションアーキテクチャ
- ワークフロー全体での複数エージェントの管理
- ハンズオンラボ:単純なエージェント相互作用のオーケストレーション
協調と通信モデル
- メッセージパスと共有メモリパターン
- 交渉とタスク割り当て戦略
- ハンズオンラボ:エージェント協調プロトコルの実装
専門化と役割割り当て
- 異なるタスク向けに専門的なエージェントを設計する。
- 自律性と協調のバランスを取る。
- ハンズオンラボ:役割別のエージェントの作成
マルチエージェントシステムのスケーリング
- エンタープライズスケール向けのアーキテクチャの考慮事項
- パフォーマンス監視とロードバランス
- ハンズオンラボ:オーケストレーションされたエージェントシステムのスケーリング
ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス
- マルチエージェントワークフローの監査可能性と可観測性
- 権限付けとセキュリティモデル
- ケーススタディ:規制環境でのコンプライアンス
マルチエージェントAIの将来方向
- 自律的な協調のトレンド
- エージェント集合体に関する新興研究
- エンタープライズ導入の戦略的意味合い
まとめと次なるステップ
要求
- AIと機械学習システムの深い理解
- 分散システム設計の経験
- AWSサービスおよびクラウドベースアーキテクチャへの精通
対象者
- システムアーキテクト
- AI研究者
- エンタープライズ戦略チーム
14 時間