お問い合わせ

コース概要

マネージドAIエージェントの概要

  • AgentCoreとは何か?
  • 主要な機能とサービス
  • 業界横断的なユースケース

初めてのエージェントを設計する

  • エージェントの役割と目標の概念化
  • マネージドエージェント設定の構成
  • ハンズオンラボ:シンプルなエージェントの構築

メモリとツールでエージェントを強化する

  • 永続性とコンテキストの追加
  • ツールとAPIの統合
  • ハンズオンラボ:エージェント機能の拡張

AgentCoreランタイムとゲートウェイの基礎

  • ランタイムアーキテクチャの概要
  • アプリケーション向けのゲートウェイ統合
  • ハンズオンラボ:エージェントとアプリの接続

マネージドエージェントのデプロイ

  • AgentCoreにおけるデプロイオプション
  • スケーリングと運用上の考慮事項
  • ハンズオンラボ:完全マネージドエージェントのデプロイ

監視とオブザーバビリティ

  • AgentCoreにおけるメトリクスとダッシュボード
  • パフォーマンスと利用状況の追跡
  • ハンズオンラボ:監視ワークフローの構築

ベストプラクティスと将来のトレンド

  • ガバナンスとコンプライアンスの考慮事項
  • usability と信頼性の最適化
  • マネージドAIエージェントの新たな方向性

まとめと次のステップ

要求

  • AIと機械学習の基本的な概念への理解
  • クラウドサービスへの習熟
  • アプリケーション開発ワークフローへの触れた経験

対象者

  • AI愛好家
  • プロダクトマネージャー
  • 汎用的な開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー