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コース概要
マネージドAIエージェントの概要
- AgentCoreとは何か?
- 主要な機能とサービス
- 業界横断的なユースケース
初めてのエージェントを設計する
- エージェントの役割と目標の概念化
- マネージドエージェント設定の構成
- ハンズオンラボ:シンプルなエージェントの構築
メモリとツールでエージェントを強化する
- 永続性とコンテキストの追加
- ツールとAPIの統合
- ハンズオンラボ:エージェント機能の拡張
AgentCoreランタイムとゲートウェイの基礎
- ランタイムアーキテクチャの概要
- アプリケーション向けのゲートウェイ統合
- ハンズオンラボ:エージェントとアプリの接続
マネージドエージェントのデプロイ
- AgentCoreにおけるデプロイオプション
- スケーリングと運用上の考慮事項
- ハンズオンラボ:完全マネージドエージェントのデプロイ
監視とオブザーバビリティ
- AgentCoreにおけるメトリクスとダッシュボード
- パフォーマンスと利用状況の追跡
- ハンズオンラボ:監視ワークフローの構築
ベストプラクティスと将来のトレンド
- ガバナンスとコンプライアンスの考慮事項
- usability と信頼性の最適化
- マネージドAIエージェントの新たな方向性
まとめと次のステップ
要求
- AIと機械学習の基本的な概念への理解
- クラウドサービスへの習熟
- アプリケーション開発ワークフローへの触れた経験
対象者
- AI愛好家
- プロダクトマネージャー
- 汎用的な開発者
14 時間