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期間 14 時間
コース概要
マネージドAIエージェントの入門
- AgentCoreとは？
- 主要な機能とサービス
- 業界横断的なユースケース
最初のエージェントの設計
- エージェントの役割と目標の構造化
- マネージドアージェント設定の構成
- ハンズオンラボ：シンプルなエージェントの構築
メモリとツールによるエージェント機能の強化
- 永続性とコンテキストの追加
- ツールおよびAPIの統合
- ハンズオンラボ：エージェント機能の拡張
AgentCoreランタイムとゲートウェイの基礎
- ランタイムアーキテクチャの概要
- アプリケーションのためのゲートウェイ統合
- ハンズオンラボ：エージェントとアプリケーションの接続
マネージドアージェントのデプロイ
- AgentCoreにおけるデプロイオプション
- スケーリングと運用上の考慮事項
- ハンズオンラボ：完全マネージドアージェントのデプロイ
監視とオブザーバビリティ
- AgentCoreのメトリクスとダッシュボード
- パフォーマンスと使用量のトラッキング
- ハンズオンラボ：監視ワークフローの構築
ベストプラクティスと今後のトレンド
- ガバナンスとコンプライアンスの考慮事項
- 使いやすさと信頼性の最適化
- マネージドAIエージェントの新しい方向性
まとめと次のステップ
要求
- AIおよび機械学習の概念に関する基礎的な理解
- クラウドサービスへの熟悉
- アプリケーション開発ワークフローへの経験
対象者
- AIに興味のある方
- プロダクトマネージャー
- 汎用開発者
