Mastra Ops & Production Engineering: AIエージェントのデプロイとスケーリングのトレーニングコース

MastraはAIエージェント、API、エンタープライズアプリケーション、および外部データシステム間の深層統合をサポートするフレームワークです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級エンジニア向けで、Mastraエージェントと広範な企業エコシステム間の信頼性が高く、安全で、スケーラブルな統合を構築することを目指しています。

このトレーニングが完了すると、参加者は次のような準備ができています：

• Mastraエージェントと外部サービス間のAPI駆動型統合を実装する。
• 企業データシステムやツールを自動化されたエージェントワークフローに接続する。
• 安全なデータ交換と認証のベストプラクティスを適用する。
• スケーラブルで、メンテナンスが容易で、本番環境に適した統合レイヤーを設計する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実践的な統合エンジニアリングとAPI演習。
• 実世界の企業シナリオを使用したライブラボ実装。

コースカスタマイズオプション

• カスタムAPIシナリオ、企業システムマッピング、またはデータ統合ワークショップは依頼により利用可能です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのソフトウェア開発者やエンジニアチームを対象としており、Mastraを使用してスケーラブルで観測可能なAIシステムを構築することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Mastraのアーキテクチャを理解し、LLMや外部APIとの統合方法を学びます。
• TypeScriptを使用してAIエージェントとワークフローを設計および実装します。
• Mastraの観測性とメモリツールを使用して、エージェントのパフォーマンスを監視し改善します。
• Mastraのフレームワーク機能を活用して、本番環境に展開可能なAIアプリケーションを作成します。

Mastra は、複雑なワークフローを横断して動作する AI エージェントの評価、デバッグ、信頼性確保のための構造化されたツールを提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者向けであり、エージェントの行動を厳密にテストし、信頼性を向上させ、測定可能な評価プロセスを実装することを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は自信を持って以下のことができます：

• デバッグ手法を適用してエージェントの行動問題を特定し、修正します。
• 構造化された指標、ベンチマーク、品質スコアを使用してエージェントを評価します。
• 信頼性、ドリフト、幻覚を追跡するツールとワークフローを実装します。
• 一貫性と予測可能なエージェントのパフォーマンスを確保する QA ストラテジーを設計します。

コースの形式

• 双方向講義とディスカッション。
• 手動でのデバッグと評価演習。
• オブザーバビリティツールを使用したエージェントの行動のライブラボ分析。

コースのカスタマイズオプション

• 要求に応じて、カスタマイズされた信頼性テストシナリオや業界固有の QA メソッドを用意できます。

Mastraは、分散システム内で動作する複数のAIエージェント間での洗練されたワークフロー自動化と調整を可能にするフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者を対象としており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計、オーケストレーション、および運用を学ぶことができます。

このトレーニングを完了することで、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• Mastraのオーケストレーション機能を使用して複雑なワークフローを設計する。
• 並列または依存関係のあるタスクを実行する複数のエージェントを調整する。
• ワークフローの実行用に監視およびデバッグツールを実装する。
• 可靠性、スループット、自動化効率の観点からオーケストレーションロジックを最適化する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ワークフローデザインと自動化の実践演習。
• コンテナ化されたライブラボ環境での実装。

コースカスタマイズオプション

• カスタムの自動化シナリオ、エンタープライズ統合、またはワークフローパターンを要求に応じて提供します。