お問い合わせを送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
期間 14 時間 (2 日)
コース概要
Mastraの紹介
- TypeScript用AIフレームワークの概要
- Mastraの主な機能と利点
- インストールとプロジェクトのセットアップ
Mastraのアーキテクチャの理解
- コアコンポーネントとシステムデザイン
- エージェント、ワークフロー、メモリアーキテクチャ
- APIおよびLLMとの統合ポイント
AIエージェントの構築
- TypeScriptによるシンプルなエージェントの作成
- エージェントの推論におけるツールとコンテキストの使用
- マルチステップのAIタスクの組み合わせ
ワークフローとオートメーション
- エージェント駆動型ワークフローの設計
- 非同期タスクのトリガーと管理
- エラーハンドリングとプロセスコントロール
RAG（検索拡張生成）の統合
- 文書の検索とインデックス作成の実装
- 外部ナレッジベースとの接続
- コンテキストデータを用いたレスポンスの最適化
可観測性とデバッグ
- エージェントのアクティビティとログの監視
- パフォーマンスのプロファイリングと最適化
- ワークフローのデバッグと結果のトラッキング
デプロイとスケーリング
- Mastraアプリケーションの本番環境へのデプロイ
- クラウドインフラストラクチャとの統合
- セキュリティとスケーリングのベストプラクティス
ベストプラクティスとエンタープライズユースケース
- ガバナンス、監査可能性、信頼性に関する考慮事項
- エンタープライズ実装からの事例研究
- 将来の方向性とコミュニティロードマップ
まとめと次のステップ
要求
- JavaScriptおよびTypeScriptの基礎知識
- REST APIまたはバックエンド開発の経験
- AIまたはLLMの概念に関する基本的な理解
対象者
- AIまたはオートメーションソリューションに取り組んでいるソフトウェアエンジニア
- エージェント駆動型システムを構築しているエンジニアリングリード
- エンタープライズレベルのTypeScript AIフレームワークを探求している開発者
