コース概要

Mastraへの導入

  • TypeScriptのためのAIフレームワークの概要
  • Mastraの主な特徴と利点
  • インストールとプロジェクトセットアップ

Mastraアーキテクチャの理解

  • コアコンポーネントとシステム設計
  • エージェント、ワークフロー、メモリアーキテクチャ
  • APIやLLMとの統合ポイント

AIエージェントの構築

  • TypeScriptを使用した単純なエージェントの作成
  • エージェント推論に使用するツールとコンテキスト
  • 複数ステップのAIタスクの組み立て

ワークフローと自動化

  • エージェント駆動型ワークフローの設計
  • 非同期タスクのトリガーと管理
  • エラー処理とプロセス制御

RAG(Retrieval-Augmented Generation)統合

  • ドキュメント検索とインデックシングの実装
  • 外部知識ベースとの接続
  • コンテキストデータを使用した応答の最適化

観測性とデバッグ

  • エージェント活動とログの監視
  • パフォーマンスプロファイリングと最適化
  • ワークフローのデバッグと結果追跡

展開とスケーリング

  • 本番環境へのMastraアプリケーションの展開
  • クラウドインフラストラクチャとの統合
  • セキュリティとスケーリングに関するベストプラクティス

ベストプラクティスとエンタープライズユースケース

  • ガバナンス、監査可能性、信頼性の考慮点
  • エンタープライズ実装からの事例研究
  • 今後の方向性とコミュニティロードマップ

まとめと次なるステップ

要求

  • JavaScriptとTypeScriptの基本的な理解
  • REST APIやバックエンド開発の経験
  • AIやLLMの概念に関する基礎的な知識

対象者

  • AIや自動化ソリューションを扱うソフトウェアエンジニア
  • エージェント駆動型システムを開発するエンジニアリングチームのリーダー
  • 企業レベルのTypeScript AIフレームワークを探索している開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー