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コース概要

Mastra入門

  • TypeScript向けAIフレームワークの概要
  • Mastraの主な特徴と利点
  • インストールおよびプロジェクトのセットアップ方法

Mastraのアーキテクチャ理解

  • ​核となる構成要素とシステム設計
  • エージェント、ワークフロー、メモリの仕組みについて
  • APIやLLMとの連携ポイント

AIエージェントの構築方法

  • TypeScriptでシンプルなエージェントを作成する
  • ​エージェントの推論処理においてツールやコンテキストを活用する方法
  • 複数ステップから成るAIタスクの実装手法

ワークフローと自動化処理

  • ​エージェント駆動型ワークフローの設計方法
  • 非同期タスクの起動および管理手法 </li>
  • エラー処理やプロセス制御の基礎知識 </li>

RAG(検索拡張生成)の実装方法

  • ​文書情報の取得およびインデックス化手法 </li>
  • 外部知識ベースとの接続方法 </li>
  • コンテキストデータを活用した応答最適化手法 </li>

可観測性およびデバッグ技法

  • ​エージェントの活動状況やログの監視方法 </li>
  • パフォーマンスのプロファイリングと最適化手法 </li>
  • ワークフローのデバッグおよび結果追跡方法 </li>

本番環境への展開およびスケーリング技術

  • Mastraアプリケーションの本番デプロイ手法 </li>
  • クラウドインフラとの統合方法 </li>
  • セキュリティ確保と拡張性向上に役立つベストプラクティス </li>

ベストプラクティスおよび企業向け応用例

  • ガバナンス、監査性、信頼性の確保に関する要点 </li>
  • 企業実装例のケーススタディ紹介 </li>
  • AI技術の今後の方向性とコミュニティ開発ロードマップについて </li>

総括および次なるステップ紹介

要求

  • JavaScriptおよびTypeScriptの基礎知識
  • REST APIやバックエンド開発の経験
  • AIやLLMに関する基本的な理解

対象者

  • AIや自動化ソリューションの開発に携わるソフトウェアエンジニア
  • ​エージェント駆動型システムを構築するエンジニアリングリーダー
  • 企業利用向けのTypeScriptベースAIフレームワークに興味がある開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー