Mastra ワークフロー自動化とマルチエージェントオーケストレーションのトレーニングコース

MastraはAIエージェント、API、エンタープライズアプリケーション、および外部データシステム間の深層統合をサポートするフレームワークです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級エンジニア向けで、Mastraエージェントと広範な企業エコシステム間の信頼性が高く、安全で、スケーラブルな統合を構築することを目指しています。

このトレーニングが完了すると、参加者は次のような準備ができています：

• Mastraエージェントと外部サービス間のAPI駆動型統合を実装する。
• 企業データシステムやツールを自動化されたエージェントワークフローに接続する。
• 安全なデータ交換と認証のベストプラクティスを適用する。
• スケーラブルで、メンテナンスが容易で、本番環境に適した統合レイヤーを設計する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実践的な統合エンジニアリングとAPI演習。
• 実世界の企業シナリオを使用したライブラボ実装。

コースカスタマイズオプション

• カスタムAPIシナリオ、企業システムマッピング、またはデータ統合ワークショップは依頼により利用可能です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのソフトウェア開発者やエンジニアチームを対象としており、Mastraを使用してスケーラブルで観測可能なAIシステムを構築することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Mastraのアーキテクチャを理解し、LLMや外部APIとの統合方法を学びます。
• TypeScriptを使用してAIエージェントとワークフローを設計および実装します。
• Mastraの観測性とメモリツールを使用して、エージェントのパフォーマンスを監視し改善します。
• Mastraのフレームワーク機能を活用して、本番環境に展開可能なAIアプリケーションを作成します。

Mastra は、複雑なワークフローを横断して動作する AI エージェントの評価、デバッグ、信頼性確保のための構造化されたツールを提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者向けであり、エージェントの行動を厳密にテストし、信頼性を向上させ、測定可能な評価プロセスを実装することを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は自信を持って以下のことができます：

• デバッグ手法を適用してエージェントの行動問題を特定し、修正します。
• 構造化された指標、ベンチマーク、品質スコアを使用してエージェントを評価します。
• 信頼性、ドリフト、幻覚を追跡するツールとワークフローを実装します。
• 一貫性と予測可能なエージェントのパフォーマンスを確保する QA ストラテジーを設計します。

コースの形式

• 双方向講義とディスカッション。
• 手動でのデバッグと評価演習。
• オブザーバビリティツールを使用したエージェントの行動のライブラボ分析。

コースのカスタマイズオプション

• 要求に応じて、カスタマイズされた信頼性テストシナリオや業界固有の QA メソッドを用意できます。

Mastraは、AIエージェントを運用環境に展開、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するためのフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の技術専門家向けに設計されており、AIエージェントを信頼性と効率性を持って運用化するためのスキルを提供します。

このトレーニングの終了後、参加者は以下の能力を持つようになります：

• コントロールされたプロダクショングレードの環境にMastraベースのAIエージェントをデプロイする。
• プラットフォームネイティブのプリミティブを使用して、エージェントを水平および垂直にスケーリングする。
• エージェントの動作とパフォーマンスを追跡するオブザーバビリティパイプラインを実装する。
• レイテンシ、コスト、運用リスクを削減するためにランタイム設定を最適化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実際のデプロイシナリオに焦点を当てた手動演習。
• コンテナ化およびオーケストレーションされた環境を使用したライブラボ実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• トピック、手動ラボ、または業界特有のシナリオのカスタマイズは、要望に応じて利用可能です。