Mastra デバッグ、評価、および AI エージェントの品質保証のトレーニングコース

MastraはAIエージェント、API、エンタープライズアプリケーション、および外部データシステム間の深層統合をサポートするフレームワークです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級エンジニア向けで、Mastraエージェントと広範な企業エコシステム間の信頼性が高く、安全で、スケーラブルな統合を構築することを目指しています。

このトレーニングが完了すると、参加者は次のような準備ができています：

• Mastraエージェントと外部サービス間のAPI駆動型統合を実装する。
• 企業データシステムやツールを自動化されたエージェントワークフローに接続する。
• 安全なデータ交換と認証のベストプラクティスを適用する。
• スケーラブルで、メンテナンスが容易で、本番環境に適した統合レイヤーを設計する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実践的な統合エンジニアリングとAPI演習。
• 実世界の企業シナリオを使用したライブラボ実装。

コースカスタマイズオプション

• カスタムAPIシナリオ、企業システムマッピング、またはデータ統合ワークショップは依頼により利用可能です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのソフトウェア開発者やエンジニアチームを対象としており、Mastraを使用してスケーラブルで観測可能なAIシステムを構築することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Mastraのアーキテクチャを理解し、LLMや外部APIとの統合方法を学びます。
• TypeScriptを使用してAIエージェントとワークフローを設計および実装します。
• Mastraの観測性とメモリツールを使用して、エージェントのパフォーマンスを監視し改善します。
• Mastraのフレームワーク機能を活用して、本番環境に展開可能なAIアプリケーションを作成します。

Mastraは、AIエージェントを運用環境に展開、スケーリング、ライフサイクル管理を効率化するためのフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の技術専門家向けに設計されており、AIエージェントを信頼性と効率性を持って運用化するためのスキルを提供します。

このトレーニングの終了後、参加者は以下の能力を持つようになります：

• コントロールされたプロダクショングレードの環境にMastraベースのAIエージェントをデプロイする。
• プラットフォームネイティブのプリミティブを使用して、エージェントを水平および垂直にスケーリングする。
• エージェントの動作とパフォーマンスを追跡するオブザーバビリティパイプラインを実装する。
• レイテンシ、コスト、運用リスクを削減するためにランタイム設定を最適化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実際のデプロイシナリオに焦点を当てた手動演習。
• コンテナ化およびオーケストレーションされた環境を使用したライブラボ実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• トピック、手動ラボ、または業界特有のシナリオのカスタマイズは、要望に応じて利用可能です。

Mastraは、分散システム内で動作する複数のAIエージェント間での洗練されたワークフロー自動化と調整を可能にするフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者を対象としており、大規模なマルチエージェントワークフローの設計、オーケストレーション、および運用を学ぶことができます。

このトレーニングを完了することで、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• Mastraのオーケストレーション機能を使用して複雑なワークフローを設計する。
• 並列または依存関係のあるタスクを実行する複数のエージェントを調整する。
• ワークフローの実行用に監視およびデバッグツールを実装する。
• 可靠性、スループット、自動化効率の観点からオーケストレーションロジックを最適化する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ワークフローデザインと自動化の実践演習。
• コンテナ化されたライブラボ環境での実装。

コースカスタマイズオプション

• カスタムの自動化シナリオ、エンタープライズ統合、またはワークフローパターンを要求に応じて提供します。