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コース概要

プロンプトエンジニアリング入門

  • プロンプトエンジニアリングとは何か、なぜ重要なのか
  • 代表的な利用シーンと生産性向上への寄与度
  • 一般的なモデルの挙動についての概要

効果的なプロンプトを作るための基本原則

  • 明確さ、文脈設定、制約条件および例示の重要性
  • 出力の長さや形式・文体をコントロールする方法
  • よくある失敗例とそれを避けるための対策

プロンプトパターンとテンプレートの活用

  • 指示型プロンプトや役割指定型プロンプトの使い方
  • 「思考過程を順序立てて説明する」形式やステップバイステップでのプロンプト作成法
  • 少数サンプルの例を用いた学習およびテンプレートの再利用方法

実践的なプロンプト作成演習

  • 要約や文章改稿用のプロンプトを作る練習
  • 分類処理やデータ抽出用のプロンプト設計法
  • 出力結果に基づき実際にプロンプトを調整していく演習

プロンプトの評価と改善手法

  • プロンプトの品質を測るための指標や判断基準
  • テストや極端な条件を使ってプロンプトの妥当性を確認する方法
  • プロンプトのバージョン管理および変更履歴の記録法

安全性・偏見の問題と責任ある利用方法

  • 偏った出力や安全でない内容を見分け、適切に抑制する方法
  • 基本的なガードレール機能やコンテンツ制約の設定法
  • どのようなケースで人の目による確認が必要かの判断基準

まとめ、参考リソースおよび次へのステップ

  • すぐに使えるテンプレートやチェックリスト集
  • 推奨書籍やコミュニティ向けの情報源
  • 今後さらに学習を深めるための道筋と練習のヒント

要求

  • WebベースのAIチャットインターフェースに慣れ親しんでいること
  • 自然言語に関する基本的な知識があること
  • 試行錯誤を重ねながら問題解決に取り組める姿勢であること

対象者

  • AIモデルと効果的にコミュニケーションする方法を学びたい初心者の方
  • AIツールの活用を模索しているプロダクトマネージャー、コンテンツクリエイター、アナリストの方々
  • AIで生成されるコンテンツの作成や評価に関わるすべての方
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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