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コース概要
プロンプトエンジニアリング入門
- プロンプトエンジニアリングとは何か、なぜ重要なのか
- 代表的な利用シーンと生産性向上への寄与度
- 一般的なモデルの挙動についての概要
効果的なプロンプトを作るための基本原則
- 明確さ、文脈設定、制約条件および例示の重要性
- 出力の長さや形式・文体をコントロールする方法
- よくある失敗例とそれを避けるための対策
プロンプトパターンとテンプレートの活用
- 指示型プロンプトや役割指定型プロンプトの使い方
- 「思考過程を順序立てて説明する」形式やステップバイステップでのプロンプト作成法
- 少数サンプルの例を用いた学習およびテンプレートの再利用方法
実践的なプロンプト作成演習
- 要約や文章改稿用のプロンプトを作る練習
- 分類処理やデータ抽出用のプロンプト設計法
- 出力結果に基づき実際にプロンプトを調整していく演習
プロンプトの評価と改善手法
- プロンプトの品質を測るための指標や判断基準
- テストや極端な条件を使ってプロンプトの妥当性を確認する方法
- プロンプトのバージョン管理および変更履歴の記録法
安全性・偏見の問題と責任ある利用方法
- 偏った出力や安全でない内容を見分け、適切に抑制する方法
- 基本的なガードレール機能やコンテンツ制約の設定法
- どのようなケースで人の目による確認が必要かの判断基準
まとめ、参考リソースおよび次へのステップ
- すぐに使えるテンプレートやチェックリスト集
- 推奨書籍やコミュニティ向けの情報源
- 今後さらに学習を深めるための道筋と練習のヒント
要求
- WebベースのAIチャットインターフェースに慣れ親しんでいること
- 自然言語に関する基本的な知識があること
- 試行錯誤を重ねながら問題解決に取り組める姿勢であること
対象者
- AIモデルと効果的にコミュニケーションする方法を学びたい初心者の方
- AIツールの活用を模索しているプロダクトマネージャー、コンテンツクリエイター、アナリストの方々
- AIで生成されるコンテンツの作成や評価に関わるすべての方
7 時間
お客様の声 (2)
対話型のスタイル、演習
Tamas Tutuntzisz
コース - Introduction to Prompt Engineering
機械翻訳
Since we had a Roche internal AI Training (6 lections), the presented majority content was a good sum-up, however, personally I did learn something new in this training session, which was to counter back the prompt, so the AI program has to ask you about possible questions regarding to this specific topic.