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期間 7 時間
コース概要
プロンプトエンジニアリング入門
- プロンプトエンジニアリングとは何か、なぜ重要なのか
- 一般的なユースケースと生産性への影響
- 一般的なモデルの挙動の概要
効果的なプロンプトの中核原則
- 明確さ、コンテキスト、制約条件、および具体例
- 出力の長さ、フォーマット、スタイルの制御
- よくある落とし穴とその回避法
プロンプトパターンとテンプレート
- 指示ベースのプロンプトとロールプロンプト
- チェインオブスラスト(思考連鎖)とステップバイステップのプロンプト
- 少数ショット学習(Few-shot)とテンプレートの再利用
実践的なプロンプト演習
- 要約や書き直しのためのプロンプト作成
- 分類やデータ抽出のためのプロンプト設計
- リベレーション:出力に基づいてプロンプトを洗練させる
プロンプトの評価と改善
- プロンプト品質の評価指標とヒューリスティック
- テストやエッジケースを用いたプロンプトの検証
- プロンプト変更のバージョニングとドキュメンテーション
安全性、バイアス、および責任ある利用
- バイアスや安全でない出力の認識と緩和策
- 基本的なガードレールとコンテンツの制約
- 人間によるレビューを含むタイミング
まとめ、リソース、次のステップ
- クイックリファレンステンプレートとチートシート
- 推奨参考文献とコミュニティリソース
- 継続的な練習と学習パスの提案
要求
- ウェブベースのAIチャットインターフェースに慣れていること
- 自然言語の基本的な概念を理解していること
- 反復的な問題解決に抵抗がないこと
対象者
- AIモデルと効果的にコミュニケーションする方法を学びたい初心者
- AIツールの活用を検討しているプロダクトマネージャー、コンテンツクリエイター、アナリスト
- AI生成コンテンツの作成や評価に関わるすべての人
お客様の声 (2)
対話型のスタイル、演習
Tamas Tutuntzisz
コース - Introduction to Prompt Engineering
機械翻訳
Since we had a Roche internal AI Training (6 lections), the presented majority content was a good sum-up, however, personally I did learn something new in this training session, which was to counter back the prompt, so the AI program has to ask you about possible questions regarding to this specific topic.