コース概要

プロンプト工学入門

  • プロンプト工学とは何か、なぜ重要なのか
  • 一般的な使用例と生産性への影響
  • 一般的なモデルの挙動の概要

効果的なプロンプトのコア原則

  • 明瞭さ、文脈、制約、例
  • 出力の長さ、形式、スタイルをコントロールする方法
  • 一般的な落とし穴とそれを避ける方法

プロンプトパターンとテンプレート

  • 指示ベースのプロンプトと役割プロンプト
  • 思考の連鎖とステップバイステップのプロンプト
  • 少数例とテンプレートの再利用

実践的なプロンプティング演習

  • 要約と書き換え向けのプロンプト作成
  • 分類とデータ抽出向けのプロンプト設計
  • ライブ反復:出力に基づくプロンプトの洗練

プロンプトの評価と改善

  • プロンプト品質のための指標とヒューリスティック
  • テストとエッジケースを使用してプロンプトを検証する方法
  • プロンプト変更のバージョニングとドキュメント化

安全、バイアス & 責任ある使用

  • 偏ったまたは危険な出力の認識と軽減方法
  • 基本的なガードレールとコンテンツ制約
  • 人間のレビューをいつ行うべきか

まとめ、リソース & 次のステップ

  • クイックリファレンステンプレートとチートシート
  • 推奨読み物とコミュニティリソース
  • 継続的な実践と学習パスの提案

要求

  • ウェブベースのAIチャットインターフェースに慣れ親しんでいること
  • 自然言語概念の基本的な理解があること
  • 反復的な問題解決が苦にならないこと

対象者

  • AIモデルと効果的に通信する方法を学びたい初心者
  • AIツールを探求している製品管理者、コンテンツクリエイター、アナリスト
  • AI生成コンテンツの作成や評価を担当している人
 2 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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