コース概要

ロボティクスにおけるジェネレーティブAIの導入

  • ジェネレーティブAIの理解
  • ロボティクスと自動化の基本概念
  • AI駆動型ロボットシステムの概要

ジェネレーティブAIを使用したロボット設計

  • ロボティクスにおけるジェネレーティブデザインプロセス
  • ロボットモデルのシミュレーションとバーチャルテスト
  • 実際のジェネレーティブロボティクス事例

ロボットの知覚と意思決定におけるAI

  • AIを使用したセンサデータ処理
  • 機械学習によるロボット認知
  • ワークショップ:ロボットの意思決定にAIをプログラミングする

製造業と産業におけるロボティクス

  • 工業環境での自動化とAI
  • 協働ロボット(コボット)と人間との相互作用
  • AIロボティクスが労働力と生産性に与える影響の評価

サービスと医療におけるAIロボティクス

  • 小売、ホテル業界、カスタマーサービスでのサービスロボット
  • 医療と介護におけるAI駆動型ロボット
  • サービスロボティクスの倫理的考慮事項

挑戦と将来の方向性

  • AIロボティクスにおける技術的および倫理的な課題への対処
  • 社会におけるロボティクスの将来像
  • 次世代のAI進歩に向けた準備

キャップストーンプロジェクト

  • 実世界の問題に対するAI駆動型ロボットソリューションの設計
  • ロボットプロトタイプの実装とテスト
  • 批判的な分析とフィードバック

まとめと次なるステップ

要求

  • ロボティクスの基礎知識
  • PythonまたはC++でのプログラミング経験
  • 基本的なAI概念への理解

対象者

  • ロボティクスエンジニア
  • AI研究者
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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