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コース概要
ロボティクス分野における生成型AI入門
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生成型AIとは何かを理解する
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ロボティクスおよび自動化に関する基礎概念の整理
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AI駆動型ロボットシステムの概要紹介
生成型AIを活用したロボット設計手法
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ロボティクスにおける生成型設計プロセスの解説
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ロボットモデルのシミュレーションおよび仮想的なテスト方法の学習
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実際に稼働する生成型ロボティクス事例の紹介と分析
ロボット認知機能および意思決定におけるAI活用
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AIを用いたセンサーデータ処理手法の習得
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ロボットの思考能力向上のための機械学習技術の紹介
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ワークショップ:AIによる意思決定プロセスのプログラミング体験
製造業および産業分野におけるロボティクス応用
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産業現場での自動化およびAI導入事例の解説
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協働型ロボットや人間とロボットの円滑な連携手法について学習
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AIロボティクスが労働力構成および生産性に与える影響評価法の学習
サービス業および医療分野におけるAI駆動型ロボティクス
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小売・ホテル業などでのサービス向けロボットの活用方法紹介
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医療現場や介護環境に導入されるAI駆動型ロボットについて学習
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サービス分野におけるロボティクス実用化の際の倫理的配慮事項の整理
現状の課題と今後の展望について
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AIロボティクス分野における技術的・倫理的な課題への取り組み方について考察する
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将来的な社会全体のロボティクス発展動向について学習する
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AI技術がもたらす次世代ロボティクス開発の備え方について学ぶ
最終プロジェクト
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現実社会における課題解決に向けたAI駆動型ロボット設計手法を体験する
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制作したロボット試作機の実装および検証方法について習得する
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製作物に対する批判的解析およびフィードバック手順を理解する
講座の総括と今後の展望について
要求
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ロボティクスの基礎知識
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PythonまたはC++によるプログラミング経験
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AIに関する基本的な概念への理解
対象者
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ロボティクスエンジニア
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AI研究者
28 時間
お客様の声 (2)
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