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コース概要
ロボティクスにおけるジェネレーティブAIの導入
- ジェネレーティブAIの理解
- ロボティクスと自動化の基本概念
- AI駆動型ロボットシステムの概要
ジェネレーティブAIを使用したロボット設計
- ロボティクスにおけるジェネレーティブデザインプロセス
- ロボットモデルのシミュレーションとバーチャルテスト
- 実際のジェネレーティブロボティクス事例
ロボットの知覚と意思決定におけるAI
- AIを使用したセンサデータ処理
- 機械学習によるロボット認知
- ワークショップ:ロボットの意思決定にAIをプログラミングする
製造業と産業におけるロボティクス
- 工業環境での自動化とAI
- 協働ロボット(コボット)と人間との相互作用
- AIロボティクスが労働力と生産性に与える影響の評価
サービスと医療におけるAIロボティクス
- 小売、ホテル業界、カスタマーサービスでのサービスロボット
- 医療と介護におけるAI駆動型ロボット
- サービスロボティクスの倫理的考慮事項
挑戦と将来の方向性
- AIロボティクスにおける技術的および倫理的な課題への対処
- 社会におけるロボティクスの将来像
- 次世代のAI進歩に向けた準備
キャップストーンプロジェクト
- 実世界の問題に対するAI駆動型ロボットソリューションの設計
- ロボットプロトタイプの実装とテスト
- 批判的な分析とフィードバック
まとめと次なるステップ
要求
- ロボティクスの基礎知識
- PythonまたはC++でのプログラミング経験
- 基本的なAI概念への理解
対象者
- ロボティクスエンジニア
- AI研究者
28 時間
お客様の声 (1)
そのトレーナーが多くの知識を持ち、それを私たちと分かち合ってくれたことが気に入りました
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
コース - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機械翻訳