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コース概要
ソフトウェア開発における生成型AI入門
- 生成型AIの基礎知識
- SDLCにおけるAIの役割
- AI駆動型開発ツール概説
AIによるコーディング支援
- AIを用いた予測的コーディング
- コード生成機能やオートコンプリートツールの活用
- AIによる分析情報でコード品質を向上させる方法
AIを用いたデバッグ手法
- エラー自動検出機能
- 『静的コード解析』におけるAI活用例
- 動的解析におけるAIの補助的役割
コードレビューにおけるAI活用法
- 『自動化されたコードレビュープロセス』の実現方法
- 最適化提案を導き出すAI技術
- 開発規格順守のためのAI活用手法
根本原因分析におけるAI利用法
- 『問題解決のデータ駆動的アプローチ』の実践方法
- 課題特定に役立つAIアルゴリズム例
- 将来のエラー予測・防止を可能とする分析技術
実用例紹介
- SDLC内で活用されたAI活用例のご紹介
- 成功事例や得られた教訓について解説
- 今後予想されるソフトウェア開発分野でのAI活用動向
実践ワークショップ
- AIコーディングツールを使った双方向式セッション
- AI支援デバッグに関するグループプロジェクト例
- AI生成の分析結果に基づいたピアレビューの実践法
倫理的考慮とベストプラクティス
- 『ソフトウェア開発におけるAIの倫理的使用法』について説明
- SDLCにAIを導入する際の推奨手順例
- 人間の専門性とAI能力とのバランス維持について考察
総括および今後の展望
要求
- 基本的なソフトウェア開発概念の理解
- 任意のプログラミング言語での実務経験
- 各種ソフトウェア開発ツールや環境に精通していること
対象者
- ソフトウェア開発者
- 技術チームリーダー
- プロダクトマネージャー
21 時間
お客様の声 (1)
私は実践的な経験と、コンテンツを通じて参加者を巻き込むことが好きです。また、講師がテクノロジーに対する熱意を持つ素晴らしい人物であることもとても気に入っています。彼には良いエネルギーがありました。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
コース - Generative AI for Developers
機械翻訳