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コース概要

ソフトウェア開発における生成型AI入門

  • 生成型AIの基礎知識
  • SDLCにおけるAIの役割
  • AI駆動型開発ツール概説

AIによるコーディング支援

  • AIを用いた予測的コーディング
  • コード生成機能やオートコンプリートツールの活用
  • AIによる分析情報でコード品質を向上させる方法

AIを用いたデバッグ手法

  • エラー自動検出機能
  • 『静的コード解析』におけるAI活用例
  • 動的解析におけるAIの補助的役割

コードレビューにおけるAI活用法

  • 『自動化されたコードレビュープロセス』の実現方法
  • 最適化提案を導き出すAI技術
  • 開発規格順守のためのAI活用手法

根本原因分析におけるAI利用法

  • 『問題解決のデータ駆動的アプローチ』の実践方法
  • 課題特定に役立つAIアルゴリズム例
  • 将来のエラー予測・防止を可能とする分析技術

実用例紹介

  • SDLC内で活用されたAI活用例のご紹介
  • 成功事例や得られた教訓について解説
  • 今後予想されるソフトウェア開発分野でのAI活用動向

実践ワークショップ

  • AIコーディングツールを使った双方向式セッション
  • AI支援デバッグに関するグループプロジェクト例
  • AI生成の分析結果に基づいたピアレビューの実践法

倫理的考慮とベストプラクティス

  • 『ソフトウェア開発におけるAIの倫理的使用法』について説明
  • SDLCにAIを導入する際の推奨手順例
  • 人間の専門性とAI能力とのバランス維持について考察

総括および今後の展望

要求

  • 基本的なソフトウェア開発概念の理解
  • 任意のプログラミング言語での実務経験
  • 各種ソフトウェア開発ツールや環境に精通していること

対象者

  • ソフトウェア開発者
  • 技術チームリーダー
  • プロダクトマネージャー
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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