コース概要

AIと生成AIの概要

  • AIの基本及其チテクノロジーへの影響
  • 生成AIの基礎及其アプリケーションの探索

Azure OpenAIサービスの展開

  • Azure OpenAIアカウントの設定
  • Azure OpenAIクォータ、価格、およびポリシーの理解

Azure OpenAIスタジオでの作業

  • Azure OpenAIスタジオインターフェースの操作
  • 大規模言語モデル(LLMs)の展開と管理

AIモデルをアプリケーションに統合する

  • モデルテスト用のプレイグラウンドの利用
  • PostmanとPython APIを使用したモデルのアクセスと展開
  • ChatGPTとプロンプトエンジニアリング技術の紹介

高度なAI技術

  • 専門的なタスク向けにAIモデルを微調整する
  • DALL-Eスタジオを使用した画像生成
  • テキストエンベディングの理解と展開
  • 効果的なモデルインタラクションのためのプロンプトエンジニアリングのマスタリング

AIモデルの組み合わせ

  • テキスト、画像、音声モデルを組み合わせて堅牢なアプリケーションを作成する
  • Whisper AIを使用した音声からテキストの翻訳と生成

AI実装のセキュリティ化と最適化

  • AI搭載チャットボットのためのセキュリティ対策の実施
  • コンテンツフィルターを使用してデータの整合性を維持する

プロジェクト:AI搭載ソリューション開発

  • Azure OpenAIモデルを使用したWebアプリケーションの設計
  • 多様なAI機能を一連のシステムに統合する

まとめと次ステップ

要求

  • クラウドコンピューティングプラットフォームの理解
  • Pythonプログラミングの経験
  • 事前のAI経験は不要

対象者

  • AI開発者
  • AI愛好家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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