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コース概要

AIと生成AIの紹介

  • AIの基礎とその技術への影響
  • 生成AIの基礎とその応用の探索

Azure OpenAIサービスのデプロイ

  • Azure OpenAIアカウントの設定
  • Azure OpenAIのクォータ、料金体系、ポリシーの理解

Azure OpenAI Studioの操作

  • Azure OpenAI Studioインターフェースのナビゲーション
  • 大規模言語モデル(LLM)のデプロイと管理

アプリケーションへのAIモデルの統合

  • モデルテストにおけるPlaygroundの利用
  • PostmanとPython APIによるモデルへのアクセスとデプロイ
  • ChatGPTおよびプロンプトエンジニアリング技術の紹介

高度なAI技術

  • 特化されたタスク向けのAIモデルのファインチューニング
  • DALL-E studioによる画像生成
  • テキストエンベディングの理解とデプロイ
  • 効果的なモデルインタラクションのためのプロンプトエンジニアリングの習得

AIモデルの組み合わせ

  • テキスト、画像、音声モデルの組み合わせによる堅牢なアプリケーションの開発
  • Whisper AIによる音声からの翻訳とテキスト生成

AI実装のセキュリティと最適化

  • AIベースのチャットボットのためのセキュリティ対策の実装
  • コンテンツフィルタを使用したデータ整合性の維持

プロジェクト:AI駆動型ソリューションの開発

  • Azure OpenAIモデルを活用したWebアプリケーションの設計
  • 多様なAI機能の一体化システムへの統合

要求

  • クラウドコンピューティングプラットフォームの理解
  • Pythonプログラミングの経験
  • AIの先行経験は不要

対象者

  • AI開発者
  • AI愛好家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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