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コース概要
教育現場でのAI:基礎知識と具体的な活用方法
- 平易な言葉で説明されるAIや生成型AIの特性——教室環境下における有用性や限界について。
- 教師が活用可能な典型的シーン:授業計画、教材作成、個別指導支援、評価手順策定、コミュニケーション向上など。
- 期待値設定の重要性:AIは専門的判断力や学校方針の代わりではなく協働補助的存在であることを認識する必要性。
学校教育におけるAIツール導入の手引き
- 適切なツール選定法:ウェブベース支援アプリや既存教育用ソフトに内蔵されているAI機能など。
- 安全利用のための初期設定ポイント:アカウント管理、学校規程準拠の留意事項、共有禁止情報の特定方法。
- 即実践可能な効率化手法:要約作成や表現の転換・例示生成、伝達内容明確化・文体調整など。
教師向けプロンプト技法入門
- 要求内容を明確に伝えるための構成要素:役割設定、課題定義、背景事情や制約条件、表現形式例などの指定法。
- 基本的なプロンプトパターン:発想誘導、草案作成、批評応答、改善提案、選択肢比較、多様バリエーション生成など。
- 実践演習:各教科・学年単位で繰り返し使用できるプロンプト集の構築法を学びます。
AIを用いた授業設計と教材作成
- 教育目標や達成基準、学習指導要領に即した授業概要の素案作成法。
- 教室利用可能な資料創出:説明文、演習問題例、ワークシートテンプレートやスライド構成ガイダンスなど。
- 多様ニーズ対応の工夫:読解難易度調整・補助資料付加・発展的課題提示、さまざまな伝達形式への転換方法。
評価実務とフィードバック提供のサポート
- 学習目標や課題要件に適合した問題集、形成的評価用項目、指導基準説明文など作成手法。
- 教師自身の教育観を維持しつつ評価コメント・面談誘導フレーズの下書き作成法。
- 実践演習:現在担当している単元に即した評価支援パック(設問群、基準記述例、コメント案など)を完成させます。
品質管理のポイント:正確性・偏見有無・児童生徒適合度
- 現象例として認識すべき課題:事実誤認・文脈欠落・難易度不均衡や年齢層に不適合な表現の特定方法。
- 単純検証法としての情報確認手順:裏付けデータ照合、情報源要求応答の実践、信頼できる資料との整合性検証法。
- 多様な学習者に配慮した編集:偏見防止確認や文化配慮的言語選択、特性別調整法を実習します。
責任ある授業活用と導入計画立案
- 児童生徒情報の取り扱い・機微な事項への対応、適切プロンプトと結果内容確認法など安全利用上の留意点。
- 学術的誠実性維持:使用ガイドライン準拠説明や出典表示義務、児童生徒向けAIリテラシー教育法。
- 行動計画策定:自身が担当する1つの授業におけるAI活用パス設定やルール構築、関係者対応方法を立案します。
要求
- パソコンやウェブブラウザー、一般的な学校向けツール(Google WorkspaceやMicrosoft 365など)の利用に慣れていること。
- 小学校または中学校の児童生徒向け授業計画や教材作成の経験があること。
- プログラミングの知識は必須ではありません。
対象者
- どの教科でも対応可能な小学校教師の皆様。
- どの科目を担当されていても構いません中学校教師の方々。
- 授業運営をサポートするカリキュラム担当者や指導支援スタッフ、ティーチングコーチなどの専門職の方々も対象です。
14 時間
お客様の声 (2)
適切かつ効果的なプロンプトの活用
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳
対話型のスタイル、演習
Tamas Tutuntzisz
コース - Introduction to Prompt Engineering
機械翻訳