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コース概要

教育におけるAI:基礎と現実的な使用事例

  • 平易な英語で解説するAIおよび生成AI:教室の文脈において何ができて、何ができないか。
  • 教育者に共通する使用事例:計画、教材作成、個別指導、評価支援、コミュニケーション。
  • 期待値の設定:AIはプロフェッショナルな判断や学校のポリシーを代替するものではなく、協働パートナー(コパイロット)として位置づける。

学校環境でのAIツールの導入

  • 適切なツールの選択:ウェブベースのアシスタントおよび主要プラットフォームに組み込まれたAI機能。
  • セットアップの基礎:アカウント管理、学校のガイドライン、共有してはならない情報。
  • 教員への即時のメリット:要約、言い換え、例の生成、明瞭さとトーンの向上。

教員のためのプロンプトスキル

  • 要望を伝える方法:役割、タスク、文脈、制約条件、形式、および例示。
  • 基本的なプロンプトパターン:ブレインストーミング、草案作成、批評、洗練、オプションの比較、バリエーションの作成。
  • 実践:自身の教科、学年レベル、および一般的なタスク向けに再利用可能なプロンプトバンクを構築する。

AIを活用した授業および教材設計

  • 学習目標、成功基準、カリキュラム成果に整合した授業概要の草案作成。
  • 教室で直接使用可能な教材の作成:解説、解答付き例題、ワークシート、スライド概要、議論を促す質問。
  • 個別指導:読解レベルの調整、支援の追加、発展課題の提供、多様な学習オプションの提案。

評価およびフィードバック支援

  • 基準およびタスク要件に整合した問題集、形成評価チェック、ルーブリック記述の生成。
  • 教員の声と専門的責任を維持しつつ、フィードバックコメントおよび面談用質問の草案作成。
  • 実践:現在の単元向けの評価支援パッケージ(質問、ルーブリックの文言、フィードバックの骨子)を作成する。

品質保証:正確性、バイアス、学習者への適合性

  • 一般的な問題の特定:幻覚(誤った情報の生成)、文脈の欠落、深さの偏り、不適切な読解レベル。
  • 簡単な検証手順:事実の相互確認、出典の要求、信頼できる参考文献との照合。
  • 包括性とアクセシビリティのための編集:バイアスチェック、文化的に適切な言語、多様な学習者への調整。

責任ある教室利用と実装計画

  • プライバシーと安全性:生徒データの取り扱い、センシティブな話題、適切なプロンプトと出力。
  • 学問的誠実性:適切な利用に関するガイダンス、引用の期待、生徒向けのAIリテラシー活動。
  • 行動計画:AI支援付きの授業またはワークフローを1つ設計し、境界線と手順を定め、ステークホルダーへのコミュニケーションを計画する。

要求

  • コンピュータ、ウェブブラウザ、および一般的な学校ツール(Google WorkspaceまたはMicrosoft 365)を使用できること。
  • 初等教育または中等教育の学習者向けに授業を計画し、学習教材を作成する経験があること。
  • プログラミング経験は不要です。

対象者

  • 全ての教科分野にわたる初等教育の教員。
  • 全ての教科分野にわたる中等教育の教員。
  • 授業実践を支援するカリキュラムリーダー、学習支援スタッフ、およびインストラクショナル・コーチ。
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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