コース概要

教育におけるAI: 基盤と現実的なユースケース

  • 平易な英語で説明されるAIと生成AI - 教室での可能性と限界。
  • 一般的な教育者のユースケース: 計画、リソース作成、差別化、評価サポート、およびコミュニケーション。
  • 期待値の設定: AIは共乗者であり、専門的な判断や学校の方針を置き換えるものではない。

学校環境でのAIツールの開始

  • 適切なツールの選択: ウェブベースのアシスタントと一般的なプラットフォームに組み込まれたAI機能。
  • 安全な設定の基本: アカウント、学校の方針、共有しない情報。
  • 教師向けの即効的な勝利: 要約、言い換え、例生成、明瞭さとトーンの改善。

教師向けプロンプトスキル

  • 望むものを求め方: 役割、タスク、コンテクスト、制約、形式、および例。
  • コアプロンプットパターン: ブレインストーミング、ドラフト作成、批評、改善、オプション比較、バリエーション作成。
  • 練習: 科目、学年レベル、一般的なタスク向けの再利用可能なプロンプトバンクを作成します。

AIを使用した授業計画とリソース設計

  • 学習意図、成功基準、カリキュラム成果に合わせた授業概要の起草。
  • 教室で使用可能な教材の作成: 説明、解説例、ワークシート、スライド概要、ディスカッションプロンプト。
  • 差別化: 読みやすさの調整、足がかりの追加、補伸提供、多様な学習者向けのマルチモーダルオプション提案。

評価とフィードバックサポート

  • 標準とタスク要件に合わせた問題バンク、形成的チェック、評価基準の生成。
  • 教師の声と専門的な責任を保ちつつフィードバックコメントと会議プロンプトの起草。
  • 練習: 現在の単元向けに評価サポートパック(問題、評価基準言語、フィードバックテンプレート)を作成します。

品質保証: 正確性、偏り、学習者適合

  • 普段の問題の見つけ方: 幻覚、コンテクスト不足、深さの不均一性、適切でない読みやすさ。
  • シンプルな検証ルーチン: 事実確認、情報源の要求、信頼できる参照資料との照合。
  • 包括性とアクセシビリティのための編集: 偏りチェック、文化に配慮した言語、多様な学習者向けの調整。

教室での責任ある使用と実装計画

  • プライバシーと安全: 生徒データの取り扱い、センシティブなトピック、適切なプロンプトと出力。
  • 学術誠実性: 可能な使用ガイドライン、引用期待、生徒向けAIリテラシー活動。
  • アクションプラン: 1つのAIサポートされた授業またはワークフローを設計し、境界とルーチンを定義し、ステークホルダーコミュニケーションを計画します。

要求

  • コンピュータ、ウェブブラウザ、および一般的な学校ツール(Google WorkspaceまたはMicrosoft 365)を使用する能力。
  • 小学校や中高の生徒向けに授業計画を立て、学習リソースを作成した経験。
  • プログラミング経験は不要です。

対象者

  • どの教科でも適用可能な小学校教員。
  • どの教科でも適用可能な中高教員。
  • カリキュラムの責任者、学習支援スタッフ、授業配信をサポートする指導コーチ。
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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