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コース概要

生成型AI入門

  • 生成型AIとは何かを理解する
  • GANやVAEといった主要な概念について学ぶ
  • サイバーセキュリティの文脈における生成型AIについて知る

サイバー攻撃における生成型AIの利用

  • AIを用いたサイバー脅威の概要を把握する
  • ディープフェイクがソーシャルエンジニアリング攻撃にどう利用されるか理解する
  • マルウェアの作成および拡散におけるAIの役割について学ぶ

サイバー防御における生成型AIの活用

  • AI駆動型脅威検出システムについて知る
  • セキュリティテストやシミュレーションにおける生成型AIの活用法を学ぶ
  • サイバーレジリエンス向上に生成型AIをどう活用できるかを理解する

倫理的・法的な課題について

  • サイバーセキュリティ分野における生成型AI利用の倫理的問題点を考察する
  • AIがサイバーセキュリティで活用される際に適用される法的枠組みについて理解する
  • 技術革新と倫理的な利用の両立方法を探る

ケーススタディ紹介

  • 生成型AIが関与した実際のサイバー攻撃事例を分析する
  • サイバー防御においてAI利用に成功している事例について学ぶ

今後の展望:生成型AIとサイバーセキュリティの将来像

  • AI技術およびサイバーセキュリティ分野における今後の動向を予測する
  • 新たな脅威への対応に備える方法について学ぶ
  • サイバーセキュリティにおけるAI導入のための戦略計画を立てる

実践ワークショップ

  • AIを用いたサイバー攻撃および防御手段のシミュレーションを行う
  • 自組織向けに生成型AI活用に関する倫理規定を作成する
  • サイバーセキュリティにおけるAI導入計画を策定する

総括と次のステップについて

要求

  • サイバーセキュリティに関する基本的な概念や実践方法を理解していること
  • IT管理またはサイバーセキュリティ業務の経験があると望ましい
  • AIとサイバーセキュリティの結びつきについて積極的に学ぶ意欲があること

対象者

  • サイバーセキュリティ専門家
  • IT管理者
  • 政策立案者や戦略担当者
  • ビジネスリーダー
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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