コース概要

生成AIの概要

  • 生成AIの理解
  • 主な概念:GANs, VAEs など
  • サイバー安保における生成AIの位置づけ

AIを活用したサイバーアタック

  • AIによるサイバー脅威の概要
  • 深層偽装とソーシャルエンジニアリング攻撃への利用
  • マルウェア生成および伝播におけるAIの役割

AIを活用したサイバーディフェンス

  • AI駆動型脅威検出システム
  • セキュリティテストとシミュレーションにおける生成AIの利用
  • 生成AIを活用したサイバーレジリエンスの向上

倫理的および法的な影響

  • サイバー安保における生成AIの使用に関する倫理的考慮事項
  • AIを活用したサイバー安保に関する法律枠組み
  • 技術革新と倫理的な技術利用のバランス

ケーススタディ

  • 生成AIを用いた実際のサイバーアタックの分析
  • 成功したAI活用事例のレビュー

生成AIと共に進むサイバー安保の未来

  • AIとサイバー安保における将来のトレンド予測
  • 新興脅威への対応準備
  • サイバー安保におけるAI統合の戦略的計画

ハンズオンワークショップ

  • AIを活用したサイバーアタックとディフェンスのシミュレーション
  • 組織における生成AI倫理ポリシーの開発
  • サイバー安保におけるAI戦略計画の作成

まとめと次へのステップ

要求

  • 基本的なサイバー安保概念と実践への理解
  • IT管理またはサイバー安保運用の経験があることが望ましい
  • AIとサイバー安保の交差点を探索する意欲

対象者

  • サイバー安保専門家
  • IT管理者
  • 政策立案者と戦略家
  • 経営幹部
 28 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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