コース概要

生成AIの概要

  • AIと機械学習の基礎知識
  • 生成モデルの深堀り
  • 医療分野における生成AIの概況

薬物発見における生成AI

  • AIによる薬物設計の加速化
  • 成功事例と課題:ケーススタディ
  • 仮想スクリーニングと予測モデル

個別化医療における生成AI

  • AIによる治療の個別化
  • AIとゲノミクス:新たな個人化の時代
  • AIを活用した個別化医療の倫理的考慮点

医療画像診断の進歩

  • 生成AIによる診断の向上
  • 3D医療画像とAI再構成技術
  • AI支援画像による患者アウトカムの改善

実際の応用例と今後の方向性

  • 臨床実践への生成AIの統合
  • 患者ケアと管理におけるAIの未来
  • 最終プロジェクト:医療課題に対するAIソリューションの提案

倫理的および社会的影響

  • 医療におけるAIの倫理的な地平線をナビゲートする
  • データプライバシー、セキュリティ、およびガバナンス
  • 未来への準備:政策と規制

まとめと今後のステップ

要求

  • 機械学習概念の基本的な理解
  • Pythonプログラミングの知識
  • 生物学と医療システムの入門的知識

対象者

  • 医療専門家
  • データアナリスト
  • 政策担当者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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今後のコース

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