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コース概要

生成AIの概要

  • AIと機械学習の基礎的理解
  • 生成モデルへの深掘り
  • 医療分野における生成AIの現状

創薬における生成AI

  • AIによる創薬設計の加速
  • ケーススタディ:成功事例と課題
  • バーチャルスクリーニングと予測モデル

生成AIによる個別化医療

  • AIを活用した治療法の個別最適化
  • ゲノミクスとAI:個別化の新たな時代
  • AI駆動型個別化医療における倫理的考慮事項

医療画像診断の進展

  • 生成AIによる診断能力の向上
  • 3D医療画像とAIによる再構成技術
  • AI支援画像診断による患者予後の改善

実世界での応用と今後の方向性

  • 臨床現場への生成AIの統合
  • 患者ケアと管理におけるAIの未来
  • 最終プロジェクト:医療課題に対するAIソリューションの提案

倫理的・社会的影響

  • 医療分野におけるAIの倫理的課題への対応
  • データプライバシー、セキュリティ、ガバナンス
  • 未来への備え:政策と規制

まとめと次のステップ

要求

  • 機械学習の概念に関する基礎的な理解
  • Pythonプログラミングへの習熟
  • 生物学および医療システムに関する初歩的な知識

対象者

  • 医療専門家
  • データアナリスト
  • 政策決定者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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