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コース概要
生成AIの概要
- AIと機械学習の基礎知識
- 生成モデルの深堀り
- 医療分野における生成AIの概況
薬物発見における生成AI
- AIによる薬物設計の加速化
- 成功事例と課題:ケーススタディ
- 仮想スクリーニングと予測モデル
個別化医療における生成AI
- AIによる治療の個別化
- AIとゲノミクス:新たな個人化の時代
- AIを活用した個別化医療の倫理的考慮点
医療画像診断の進歩
- 生成AIによる診断の向上
- 3D医療画像とAI再構成技術
- AI支援画像による患者アウトカムの改善
実際の応用例と今後の方向性
- 臨床実践への生成AIの統合
- 患者ケアと管理におけるAIの未来
- 最終プロジェクト:医療課題に対するAIソリューションの提案
倫理的および社会的影響
- 医療におけるAIの倫理的な地平線をナビゲートする
- データプライバシー、セキュリティ、およびガバナンス
- 未来への準備:政策と規制
まとめと今後のステップ
要求
- 機械学習概念の基本的な理解
- Pythonプログラミングの知識
- 生物学と医療システムの入門的知識
対象者
- 医療専門家
- データアナリスト
- 政策担当者
21 時間
お客様の声 (1)
そのトレーナーが多くの知識を持ち、それを私たちと分かち合ってくれたことが気に入りました
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
コース - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機械翻訳