名古屋の生成AIトレーニング

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、名古屋（オンラインまたは対面）にて開催されます。生成AIを活用して顧客エンゲージメントの向上やコンテンツ制作の効率化、旅行体験全体の質的向上を目指す中級レベルの観光業界関係者向けです。

このトレーニングを受講することで、参加者は以下のことを習得できます：

• 観光・ホスピタリティ業界における生成AIの役割を理解する
• AIツールを用いて個人向けの旅行提案を行う方法を習得する
• AI駆動型チャットボットにより顧客対応を自動化する方法を学ぶ
• AIで生成されたコンテンツを活用してマーケティング戦略を強化する方法を身につける

本講座は名古屋で実施されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）です。予測分析および生成型モデルを用いてAI対応アプリケーションを構築したい中級レベルのエンジニア向けに設定されています。

受講を完了すれば以下のスキルが身につきます：

• 予測型AIおよび生成型モデルの基礎知識を理解できる。
  
• AI支援ツールを用いてコードの予測作成や将来予測、自動化処理が行えるようになる。
  
• 大規模言語モデル（LLM）やトランスフォーマーを活用し、テキストおよびコード生成も実現可能となる。
  
• 時系列予測やAIベースの推奨システムについても適用できるようになる。
  
• 実際の用途に合わせてAIモデルを開発・微調整することも可能になる。
  
• AI導入時の倫理的課題や適切な運用方法についても理解できる。
  

本講座はインstructor主導のライブトレーニングで、名古屋にて実施されます。生成型AIの基本原理およびビジネス現場におけるLLMの活用方法を学びたい中級レベルのAI専門家、ビジネスアナリスト、技術責任者向けの内容となっています。受講生はトランスフォーマー構造、プロンプトエンジニアリング、実社会でのモデル導入時の倫理的課題について学ぶことになります。

本研修を修了すると、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• 生成型AIおよび大規模言語モデルの基本的な仕組みを理解できる
• ビジネス目的に応じてLLMを導入・微調整できる
• 最適な出力が得られるようプロンプトエンジニアリング技術を活用できる
• LLM導入時の倫理的課題やリスク管理について認識できる

本講座は、名古屋において開催されるインストラクター主導の実践研修で、中級レベルの製造エンジニア、プロセス改善専門家、AI開発者が対象となります。参加者は生成型AIを駆使して製造工程やその成果物の改善策を見出す力を身につけられます。

受講完了時点で、以下のスキルが習得可能となります：

• 生成型AIの基本理論および製造現場における活用方法を理解する。
  
• 設計最適化や予知保全の目的で生成型AIを利用できる。
  
• AIが生み出した情報データを分析し、経営的判断へ反映させられる能力
  
• 生産効率や製品の品質向上に寄与するAIソリューション導入手法が身につく。
  

本コースは、インストラクターが主導する名古屋でのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、生成AIの可能性をAzure OpenAIを活用して開きたいと考える初級から中級レベルのAI開発者や愛好家を対象としています。

本トレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• AI、生成AI、およびOpenAI APIの基礎を把握する。
• Azure OpenAIアカウントとスタジオの設定とナビゲーションを行う。
• Azure OpenAIサービスを効果的にデプロイし、管理する。
• 生成AIモデルを各種アプリケーションに統合する。

本講座は名古屋にて開催される講師主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）で、Azure OpenAIを駆使してインテリジェントなアプリケーション開発を行いたい中級レベルのJava開発者やソフトウェアエンジニア、クラウド技術に興味がある方々向けとなります。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 生成AIの基本原則とその活用事例を理解する
• Azure OpenAIサービスを設定・管理する方法を習得する
• OpenAIモデルをJavaアプリケーションに統合する手法を理解する
• ウェブアプリケーション内にAI機能を実装できるようになる

このインstructor主導の実習形式講座は 名古屋（オンラインまたは現地開催）にて行われ、さまざまなメディアにおけるコンテンツ制作を自動化するための生成型AIツールの活用方法を学びたい中級レベルのコンテンツ制作者、マーケティング担当者、ビジネス戦略家向けです。

講座終了時には、受講生は以下のことを実現できるようになります：

• 生成型AIの基本理論およびコンテンツ制作におけるその応用方法を理解する。
• 生成型AIツールを用いてテキスト、画像、音声、映像の作成プロセスを自動化できるようになる。
• 最適なコンテンツ生成結果を得るためのプロンプトエンジニアリング技術を実践的に応用する。
• 生成型AI分野における最新動向や技術進化に常にアップデートされている状態になる。

本講座は名古屋（オンラインまたは対面）で開催される講師主導の実践研修で、生成型AIを駆使して革新的なゲーム環境やキャラクターを構築したい中級レベルのゲーム開発者、デザイナー、そしてAI愛好家を対象としています。

研修終了後には受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• 生成型AIの基本理論およびゲーム制作における利用法の理解
  
• プロシージャル・コンテンツ生成技術による広大な世界創造手法の習得
  
• AIによって制御されるキャラクターや物語設計の実践技法
  
• ゲーム分野におけるAI利用がもたらす倫理的課題の検討能力
  

本講座はインストラクター主導型の実践トレーニングで、名古屋（オンラインまたは対面）にて実施されます。小売業におけるイノベーションや効率化を目的に生成AIを活用したい小売マネージャー、eコマース担当者、およびさまざまなレベルのAI専門家向けの内容です。

本講座を受講することで、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 小売業における生成AIの役割とその潜在的なメリットを理解する
  
• 顧客体験向上のために生成AIツールを導入・活用する
  
• 在庫管理の最適化に向けて生成AIを利用する
  
• 正確な販売予測のために生成AI技術を応用する
  
• 小売業務へ生成AIソリューションを効果的に統合する
  

本講座はインストラクター主導のライブ研修（名古屋にてオンラインまたは対面開催）であり、生成型AIを活用して金融サービスを革新したいと考えるあらゆるレベルの金融業界関係者、フィンテック開発者、およびAI専門家向けです。

研修の最後には、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• 生成型AIの基礎概念および金融業界における応用方法を理解する。
• リスク評価、不正検出、顧客エンゲージメントに向けて生成型AIツールやプラットフォームを活用できる。
• 金融業界向けのカスタムソリューションを生成型AIを用いて開発できる。
• 既存の金融システムや業務プロセスに生成型AIソリューションを統合できる。
• 性能向上のために生成型AIモデルを分析・最適化できる。

本インストラクター主導の実践研修は 名古屋（オンラインまたは対面）にて、生成型AIを利用してパーソナライズされたマーケティングキャンペーンの制作を目指す、あらゆるレベルのマーケティング専門家、デジタル戦略担当者および技術関心層向けです。

本研修の終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 生成型AIの基本的概念とマーケティングへの活用事例を把握する。
  
• キャンペーン作成用の各種生成型AIツールやプラットフォームの利用法を習得する。
  
• AIモデルを用いて顧客ごとに最適化されたマーケティングコンテンツを制作できるようになる。
  
• 生成型AIによる内容を全体的なマーケティング戦略の一部として効果的に取り入れる方法がわかる。
  
• AI駆動型キャンペーンの成果向上に向けた分析および最適化手法も実践可能になる。
  

名古屋にて実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、AIプラットフォームを用いてカスタムチャットボットを構築・展開する実践的なスキルを習得したい中級レベルの開発者、データサイエンティスト、そしてテクノロジー愛好家向けに設計されています。

本トレーニングの終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• チャットボット開発の基本を理解する
• チャットボット作成用のさまざまなAIプラットフォームを調査する
• カスタムチャットボットソリューションを設計・実装する
• 各種チャンネルやプラットフォームへチャットボットを展開する
• チャットボットのパフォーマンスおよびユーザーとの相互作用を分析する
• 既存のシステムやデータベースにチャットボットを統合する

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、名古屋（オンラインまたは会場）にて実施されます。高度な開発スキルをお持ちのエンジニアやAI専門家、技術に精通したプロフェッショナルが、ビジネスの課題解決に役立つ最適化されたチャットボット構築手法を習得します。

講座終了後には以下の能力を身につけることができます：

• カスタムコードを用いた高度な機能開発
  
• 複雑な外部APIやサービスとの統合実装
  
• 先進的な自然言語処理技術の導入方法
  
• パフォーマンス向上とユーザー体験の最適化手法
  
• セキュリティおよびプライバシー確保の実践方法
  
• 高負荷環境にも耐えうるチャットボットの導入・拡張手順
  

本講座はインストラクターが直接指導するライブ研修名古屋（オンラインまたは現地開催）であり、ビジネスパーソンやテクノロジーに興味のある方々など、初心者のレベルを対象としています。使いやすいAIツールを用いてチャットボットの作成・カスタマイズ方法を学ぶことを目的としています。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• チャットボット技術の基礎を理解する。
• DialogflowやMicrosoft Azure Bot Serviceといったツールの操作法を習得する。
• チャットボットの会話内容を設計・カスタマイズできるようになる。
• 様々なプラットフォームやサービスへチャットボットを統合できるようになる。
• 実際の利用シーン向けにチャットボットを展開することが可能になる。
• チャットボットの性能を監視・改善できるようになる。

本講座は、名古屋（オンラインまたは現地開催）で実施されるインストラクター主導の実践研修であり、Google AutoMLを用いてカスタムチャットボットを開発したいと願うさまざまな技術レベルの受講者向けです。

本講座終了時点で以下の能力が身につきます：

• チャットボット開発の基礎を理解する
• Google Cloud Platformを操作しAutoMLにアクセスできる
• チャットボットモデル学習用データを準備できる
• AutoMLを用いてカスタムチャットボットモデルを訓練・評価できる
• 各種プラットフォームや媒体へチャットボットを導入・統合できる
• 経時的にチャットボットのパフォーマンスを監視・最適化できる

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで（オンラインまたは対面）、生成AI技術を探求し、AI駆動型の創造的ワークフローを実装したい上級レベルのAI研究者、クリエイティブなプロフェッショナル、熟練した開発者向けです。またDeepSeekモデルを用いてアプリケーション開発を行うための知識も習得できます。

このトレーニングを修了すれば、以下のことが可能になります：

• DeepSeekモデルの生成AI機能について理解できる
• AIを用いてテキストや画像、創造的なコンテンツを作成できる
• さまざまなクリエイティブ用途に合わせてAI生成結果を最適化できる
• ストーリーテリング、デザイン、メディア分野向けのAI搭載ツールを開発できる

本コースはインストラクター主導型のライブ研修であり、名古屋（オンラインまたはオンサイト）にて実施されます。エンターテインメント分野で革新を起こすことを望む、初級から中級レベルのゲーム開発者、アーティスト、ミュージシャン、エンターテインメント業界のプロフェッショナルを対象としています。

本研修の終了時、参加者は以下ができるようになります。

• 生成AIの基礎と創造的プロセスにおけるその役割を理解する。
• 音楽、文学、ビジュアルアートの生成におけるAIの利用を探索する。
• ビデオゲーム開発とプレイヤー体験へのAIの影響を考察する。
• 芸術創作におけるAI利用の倫理的課題を議論する。
• エンターテインメントセクターにおけるAI駆動型プロジェクトを構想し、開発する。

本講座は講師が直接指導するライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、医療分野における生成型AIの理解と実践を目指す初級者から中級者の医療従事者、データ分析者、政策立案者向けに開催されます。

本トレーニングを修了することで、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• 医療分野における生成型AIの原理と応用について説明できる。
• 創薬や個別化医療の向上に向けた生成型AIの利用可能性を見極められる。
• 医用画像診断において生成型AI技術を活用できる。
• 医療現場におけるAIの倫理的問題点を評価できる。
• 医療システムへのAI技術導入に向けた戦略を策定できる。

本講座は、名古屋（オンラインまたは対面）にてインストラクターが指導するライブ研修で、生成型AI技術を用いて自律型ロボットシステムを構築したい中級から上級レベルのロボティクスエンジニアやAI研究者向けです。

受講後には以下の能力が身につきます：

• ロボティクス分野における生成型AIの基本的な概念を理解できること
  
• 生成型AIモデルを用いて自律型ロボットを設計・シミュレーションできること
  
• ロボット認知機能や意思決定プロセス用のAIアルゴリズムを実装可能であること
  
• AI技術が導入されたロボットが様々な業界に及ぼす影響を適切に評価できること
  
• 自律型ロボットシステムの実用化における倫理的側面への配慮も可能になること
  

名古屋において開催される本講座は、中級レベルの教育者や教育テクノロジーの専門家が生成AIを駆使して個々に最適化された学習体験の実現を目指すための対面式・オンライントレーニングです。

受講終了時には以下の能力が身につきます：

• 教育分野における生成AIの基本原理と応用方法を理解する
• AIを用いて個々の学習者向け教材や学習経路を作成する
• 教室運営や教材作成にAIツールを活用できるようになる
• 教育現場でのAI利用における倫理的課題に対処できる
• 教育カリキュラムや管理業務へのAI導入戦略を策定する

本講座は名古屋（オンラインまたは現地開催）において、実際のデータが不足していたり機密性が高い場合でもAIモデルの訓練用に合成データセットを作成したいと考える中級レベルのデータ専門家向けに行われるインストラクター主導のライブ研修です。

本講座終了後には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• 生成型AIにおける合成データの役割および作成方法を理解する。
  
• 生成型AIモデルを用いて高品質な合成データを生成できるようになる。
  
• 合成データセットの品質や実用性を評価できるようになる。
  
• 合成データ利用に伴う倫理的・法的な課題に対処できるようになる。
  
• 実際のAI関連課題解決のために合成データ活用戦略を適用できるようになる。
  

本講座は名古屋にてインストラクター主導で行われるライブ研修（オンラインまたは対面）であり、生成型AIを自身のソフトウェア開発ライフサイクルに取り入れたい初心者から中級レベルの開発者向けです。

研修終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• ソフトウェア開発における生成型AIの役割と能力について理解する。
• AIツールを活用してコーディングやデバッグ、コードレビューを行う。
• 効率的な根本原因分析のためにAI技術を応用する。
• ソフトウェア開発プロセスを改善するためのAI機能を実装する。
• AI利用時の倫理的側面やベストプラクティスについて評価できるようになる。

この講師主導のライブトレーニング 名古屋（オンラインまたはオンサイト）では、生成型AIがサイバーセキュリティにもたらす大きな影響を理解したい中級者から上級者のサイバーセキュリティ専門家、IT管理者、政策立案者を対象としています。

受講の終了時には以下のことができるようになります：

• サイバーセキュリティにおける生成型AIの機能や活用方法を理解する。
  
• AIを用いたサイバー脅威や攻撃を認識し、予測できるようになる。
  
• サイバー防御メカニズムの強化に生成型AIを活用する方法を探求する。
  
• サイバーセキュリティにおける生成型AI利用に関する倫理的・法的な問題点を評価できるようになる。
  
• 自組織のサイバーセキュリティ対策に生成型AIを取り入れるための戦略を策定できる。
  

本講座は名古屋（オンラインまたは対面）で開催されるインストラクター主導の実践研修で、中級から上級レベルのマネージャーがビジネス戦略に生成型AIを活かせるようサポートします。

受講後には以下の能力が身につきます：

• 生成型AIの基本概念や機能を正しく理解できる
• 自社内で生成型AIを活用できる場面を見極められる
• 生成型AI利用に伴う倫理的・法的な課題を把握できる
• AIプロジェクトに関する議論を主導し、適切な意思決定が行えるようになる
• 生成型AIをビジネスフローに組み込むための実現ロードマップを策定できる

本講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、複雑な生成モデルや各業界におけるその応用を探求したい中級から上級レベルのデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AI実務者の方々を対象としています。

本トレーニングの修了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• GANやVAE、拡散モデルといった高度な生成モデルの実装および学習が可能になる
• 生成タスクにおけるTransformerアーキテクチャの理解と活用ができるようになる
• 生成AIが持つ倫理的側面や課題について考察することが可能になる
• 高度な生成技術を応用してさまざまな業界における実際の問題を解決できるようになる
• 生成AI分野における最新の研究動向や将来展望を把握できるようになる

本講座は名古屋において講師によるライブトレーニングが行われ、オンラインまたは会場での受講も可能です。中級者レベルの開発者を対象に、さまざまな業務や分野において生成型AIとLLMの活用方法を習得していただくことを目的としています。

本講座の受講を終えることで、参加者は以下のことができるようになります：

• 生成型AIの定義とその仕組みを説明できる。
• LLMを支えるトランスフォーマーアーキテクチャについて述べられる。
• 経験的スケーリング則を用いて、さまざまなタスクや制約条件下でLLMを最適化できる。
• 最先端のツールおよび手法を用いて、LLMの訓練・微調整・導入を行える。
• 社会や企業にとって生成型AIがもたらす機会とリスクについて考察できる。

本講座は名古屋にて実施される講師によるライブ研修（オンラインまたは会場開催）で、生成AIに関する基礎知識と実践経験を身につけたい初心者レベルの開発者向けに企画されています。

研修終了時には、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• 生成モデルの仕組みやその応用分野について理解する <／li>
• TensorFlowまたはPyTorchを用いて基本的な生成モデルを実装できる <／li>
• 変分オートエンコーダ（VAE）や敵対的生成ネットワーク（GAN）を用いて新しいコンテンツを生成できる <／li>
• 生成AIがもたらす倫理的課題について考察できる <／li>
• 生成AIの概念を現実世界のシナリオに応用できる <／li>

このインストラクターによるライブトレーニング（名古屋、オンラインまたはオンサイト）は、Adobe Fireflyを用いて創造性と生産性を高めたいと考えている、初心者レベルのデザイナー、アーティスト、コンテンツクリエイターを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが可能になります：

• Adobe FireflyとAdobe Creative Cloudを含む開発環境の設定を行う。
• Adobe Fireflyを使用して、テキストプロンプトから画像、テキストエフェクト、カラーパレットを作成する。
• Photoshop、Illustrator、ExpressなどのAdobeアプリ内でAdobe Fireflyを使用する。
• 商用利用が安全であり、コンテンツクリエイターの権利を尊重するコンテンツを生成する。
• 生成AIを使用する際、倫理的かつ責任ある原則を適用する。

本講座は名古屋（オンラインまたは対面）にて実施されるインストラクター主導のライブ研修であり、生成型AIを用いて様々な目的に対応した新規かつ多種多様なコンテンツを作成したいと願う初心者から中級レベルのデータサイエンティストやAI開発者、AIに関心を持つ方々が対象です。

研修終了時には参加者の皆様は以下の能力を身につけられるようになります：

• 生成型AIモデルや関連ツールが含まれた開発環境の構築
• テキストプロンプトに基づき画像・文章・音声その他コンテンツを生成する方法
• アートやデザイン、エンターテイメント、教育など様々な分野で生成型AIを活用すること
• 生成されたコンテンツの品質と多様性を評価する手法
• 生成型AIがもたらす倫理的・社会的影響についての理解

名古屋における本5日間のコースは、財務専門家に高度な分析、AI支援Python、およびエージェント型AIのスキルを身につけさせます。インテリジェントなダッシュボードの構築、一般仕訳オペレーションの合理化、財務分析、報告、戦略的意思決定支援のための自律的ワークフローの設計を学びます。

本トレーニングは講師によるライブ形式で名古屋にて実施され、以下の対象者に提供されます：ビジネス部門とIT部門の混合チーム。

トレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• AI利用ケースの特定と優先順位付け
• 小規模チームによる機能するプロトタイプの構築
• 成果物と次のステップの発表
• プロトタイプをAIロードマップへの組み入れ

この企業向けハッカソンでは、各部門およびITチームが自社の問題に対しAIを試行し、実用的なソリューションを持ち帰ることを目指します。形式は、事前の2回のディスカバリーセッションとツールオンボーディング、24時間スプリント、そして経営陣へのピッチで構成されています。各チームは、動作するソリューションと来週以降の利用計画をもって終了します。

このインストラクター主導のライブ研修は 名古屋 で実施され、対象者は自社の問題にAIを試み、実用的なソリューションを持ち帰りたい部門とITの混合チームです。

この研修終了後、参加者は以下ができるようになります：

• 自部門の問題やボトルネックを解決可能な課題として定式化する
• 8〜10個のAIツールに習熟し、タスクに応じて1つを選択する
• 少人数チームで動作するソリューションを構築する
• 利点と実現可能性に基づいてソリューションを評価する
• 結果をピッチ形式でプレゼンテーションする
• 来週以降の利用計画を策定する

コースの形式

• 期間：2日間（現地実施、24時間スプリントを含む）に加え、事前のディスカバリーセッション2回
• 参加者の実際のユースケースに基づく、トレーナーとの対話、ディスカッション、ハンズオン演習を含むインタラクティブ研修
• 事前の成果：課題、ツール選定、成功基準の定義
• 1日目の成果：各チームが明確化された課題と最初の動作バージョンを完成
• 2日目の成果：各チームが動作するソリューション、プレゼンされたピッチ、来週以降の利用計画を完成

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズ研修をご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導型ライブトレーニングは名古屋（オンラインまたは対面形式）で実施され、時間節約や授業設計の効率化、魅力ある学習活動創出を目的としたい初心者～中級程度の小学校・中学校教師向けです。

トレーニング終了後にはAIの基本的解説ができるようになり、日々の教育業務における活用方法や成果物評価法、また責任ある利用ガイドラインの実践手法まで習得することが可能です。

この実習型ワークショップは、特定のチームの業務に合わせてカスタマイズされ、同社で承認済みのAIツールを活用します。プロンプト技術、プロジェクトやアシスタントといった永続的なセットアップ、ファイルの取り扱い、安全な利用法を網羅しています。参加者は、チーム内で共有できるプロンプトのコレクションと、日常業務における課題の解決策を持ち帰ります。

このインストラクター主導のライブ研修（名古屋）は、以下のようなチームを対象としています：案件処理、専門部門、研究、ITサポートにおいて、すでにAIの利用経験があり、自らのタスクでより良い成果を求める方々です。

本研修終了後、参加者は以下が可能になります：

• プロンプト投入時にモデル内で何が起きているか、およびなぜモデルが詳細を捏造するかの理解
• 役割、タスク、文脈、例示、フォーマット、制約を含む指示の作成
• 大規模なタスクの分解と、ターゲットを絞った結果の改善
• 指示、メモリ、プロジェクト、独自アシスタントの永続的な活用
• ファイル、スキャン、表、調査タスクの処理
• 結果の検証、数値の再計算、データの保護
• グループ用のテンプレートの確立と再利用

コースの形式

• 期間：1日（7時間）または1グループあたり4時間×2回、オンラインまたはオンサイト、最大15名まで
• インストラクターとの対話型研修、ディスカッション、参加者自身のユースケースを用いた実践演習
• 成果（Block 1）：各参加者が、自身の業務に使える検証済みテンプレートを少なくとも1つ作成
• 成果（Block 2）：各グループが、共有プロンプトコレクション、共有プロジェクト、および現実の日常業務から2つの解決済みタスクを持つ

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ研修をご希望の場合は、ご相談ください。

本コースは名古屋にて開催されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、開発者やアーキテクト、技術専門家を対象としています。参加者は阿里雲を用いてビジネス用途向けの生成AIアプリケーションを作成・試験・展開するための実践力を養うことができます。

コース終了後には、阿里雲の生成AIサービスの仕組みを理解し、Qwenモデルを用いたプロンプトやワークフロー設計、簡易型検索ベースのAIソリューション構築、さらにはセキュリティと費用管理に配慮したアプリケーション展開までを行えるようになります。

ブラウザエージェントは、ユーザーの代わりにWebページを読み取り、ベンダーを比較し、フォームを記入できます。この1日間のコースでは、ChatGPT AgentとAtlas、Claude in Chrome、Perplexity Cometについて、適切なタスクや、Webページ上の隠された指示などのリスクを扱います。参加者は2つのタスクをAIエージェントに委託し、結果を検証した上で、チームでの利用ルールを策定します。

本インストラクター指導によるライブ研修は 名古屋 を対象としており、WebページおよびWebアプリケーションにおける反復作業をAIエージェントに委託したい専門ユーザー、アシスタント、研究者向けに設計されています。

本研修終了時点で、参加者は以下の能力を習得します：

• ブラウザエージェントがページを読み取り、クリックし、フォームを記入する仕組みを理解する
• ChatGPT AgentとAtlas、Claude in Chrome、Perplexity Cometを分類・理解する
• 調査、比較、フォーム入力などの適切なタスクを選択する
• 目標、制限事項、承認ポイントを明確にした委任指示を作成する
• Webページ上の隠された指示などのリスクを認識し、管理する
• チームでの利用ルールを定義する

コースの形式

• 期間: 1日間 (7時間)
• 参加者自身のユースケースを使った、インストラクターとの対話型研修、ディスカッション、ハンズオン演習
• 成果物（1日目終了時）: 各参加者がブラウザエージェントに2つのタスクを委託し、結果を検証し、チームでの利用ルールを定義していること

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズされた研修をご希望の場合は、手配のためお問い合わせください。

ChatGPTには、チャットのほかにプロジェクト、カスタムGPT、深い研究、コネクタ、エージェントモードが含まれます。この2日間のコースでは、日常の使用から共有プロジェクト、カスタムGPT、多段階タスクへと進み、チーム向けの明確なルールを定めます。参加者は、全過程を通じて匿名化された自分の資料を使用します。

本インストラクター主導のライブ研修は名古屋であり、以下の対象者向けです：ChatGPT Plus、Business、またはEnterpriseを利用し、単発のチャットからプロジェクト、カスタムGPT、エージェントへの移行を希望する従業員およびチーム。

本研修終了時、参加者は以下ができるようになります：

• ChatGPTのモデル、プラン、データ保護オプションを分類する
• 指示、メモリ、プロジェクトにより、持続的な成果向上を図る
• ファイル、表、データを分析し、結果をクロスチェックする
• Canvasでテキストを編集し、プレゼンテーション用のグラフィックを作成する
• コードレスでカスタムGPTを構築し、ワークスペースで共有する
• 深い研究、コネクタ、ChatGPTエージェントを活用して多段階タスクを実行する
• チーム内の利用における制限、承認ポイント、ルールを定義する

コースの形式

• 期間：2日間（1日7時間）
• インストラクターによる対話型研修、ディスカッション、参加者自身のユースケースを用いた実践演習
• 1日目の成果：各参加者が独自の常設指示、検証済みのデータ分析、日常業務からの修正済みテキストを保有する
• 2日目の成果：各参加者がプロジェクト、共有カスタムGPT、検証済みの研究資料を保有する。チームがエージェント、コネクタ、自社のルールを把握する

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズ研修をご希望の場合は、ご連絡ください。

Claudeはチャットウィンドウ以上の価値を提供します。プロジェクト、アーティファクト、スキル、コネクタ、およびCoworkを活用することで、管理部門、財務、購買、人事における反復作業を自動化できます。この2日間のコースでは、これらの要素がどのように連携し、ご自身のユースケースに合わせてセットアップする方法を示します。受講者は、機能しているプロジェクト、カスタムスキル、翌週から使えるルーティンを持って帰ります。

この名古屋での講師によるライブトレーニングの対象は、自社でClaudeを使用または導入中で、チャット以上の活用を目指す管理部門、財務、購買、人事、プロジェクト管理、プロセス管理の従業員です。

本トレーニング終了後、受講者は以下ができるようになります：

• Claudeのモデルとインターフェースを分類し、タスクに応じて最適なものを選択する
• 指示書とナレッジファイルを備えたプロジェクトを設定し、毎回ゼロから始めることを防ぐ
• アーティファクトを使用してレポート、表、概要、小型のインタラクティブツールを作成する
• 反復作業用のカスタムスキルを作成、テスト、共有する
• メールボックス、カレンダー、ファイルストレージへのコネクタを設定し、アクセスを意図的に制限する
• タスクをClaude Coworkおよびルーティンに委任し、結果をレビューする
• チーム内でデータ保護、レビュー手順、共有テンプレートのルールを定義する

コースの形式

• 期間：2日間（1日あたり7時間）
• 講師と対話しながら、議論や実践演習を通じて受講者自身のユースケースを扱うインタラクティブなトレーニング
• 1日目の成果：各受講者が自分のユースケース用に設定されたプロジェクト、改善された2つのテンプレート、および実データに基づいて作成した最初のアーティファクトを持てるようになります。
• 2日目の成果：各受講者が機能するスキル、接続されたコネクタ、設定済みルーティン、および今後30日間の計画を持ってコースを終了します。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、手配のためにご連絡ください。

本コースは、名古屋で行われるインストラクターが指導するライブトレーニングであり、以下を対象としています：Claude内でナレッジや反復的な業務プロセスを共有したいチーム。

本トレーニングの終了後、参加者は以下ができるようになります：

• チームナレッジを用いたClaudeプロジェクトの構築
• 反復タスク用の再利用可能なスキルの作成
• ドキュメント、概要、およびシンプルなツールとしてのArtifactsの利用
• チーム内での共有された業務プロセスの展開

スキルとは、反復的なタスクを、Claudeが毎回同じ方法で遂行するための再利用可能な手順に転換するものです。本コースでは、適切なタスクの特定、スキルの作成、テスト、そしてチーム内での共有方法について学習します。参加者は各自が実際のタスク向けにスキルを構築し、テストを行います。

本講義は 名古屋 で開催されるインストラクターによるライブトレーニングであり、以下の対象者に最適です：Claudeを使用してチーム内の反復タスクを一貫性のある品質で処理したい専門ユーザーおよびキーユーザー。

本トレーニング終了後、参加者は以下ができるようになります：

• スキルが何を意味するか、およびプロジェクト、指示、エージェントとの違いを理解する
• スキル化の価値があるタスクを特定する
• 説明、ワークフロー、例、テンプレートを含むスキルを作成する
• 実際のケースでスキルをテストし、改善する
• チーム内でスキルの配布、バージョン管理、メンテナンスを行う
• コネクタおよび Cowork との連携を通じてスキルを活用する

コースの形式

• 期間：1日間（7時間）
• インストラクターによる対話型トレーニング、ディスカッション、参加者の個別ユースケースを用いた実習
• 成果物（1日目終了時）：チーム内で共有された、実際の反復タスクに対応するテスト済みのスキル1つ、および追加候補リスト

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

管理部門、会計、法務、購買、倉庫、カスタマーサービスなどのチームは、Claudeを自社の文書や業務フローに合わせて設定することで、時間を節約できます。このモジュール式コースでは、共通の基礎知識を学ぶ1日と、実際の文書を基にした部署別研修2日を組み合わせています。各部署は、翌週からスピードアップさせることのできるワークフローを少なくとも1つ持ち帰ります。

本研修は、名古屋で行われる講師によるライブ研修であり、中規模企業の管理部門、会計、法務、購買、倉庫、カスタマーサービスのチームを対象としています。初心者から上級者まで対応しています。

本研修終了後、参加者は以下のことが可能になります：

• チャットボットとしてだけでなく、自部署のタスクにClaudeを活用する
• 自部署向けにプロジェクトやナレッジファイルを構築する
• Claudeを用いて契約書、請求書、領収書のレビュー・比較を行い、データ抽出を行う
• 照会、見積もり、多言語顧客対応を、一貫した品質で迅速に行う
• ClaudeをOutlookやファイルストレージに連携させ、繰り返されるワークフローの自動化を開始する
• 各部署で、翌週からスピードアップできるワークフローを少なくとも1つ定義する

コース形式

• 期間：3日間、モジュール式（共通基礎1日＋部署別2日）
• 講師によるインタラクティブな研修、討論、参加者の実際のユースケースに基づくハンズオン演習
• Day 1の成果：全参加者がClaudeに自信を持って取り組み、各チームが実際の文書を含む自部署のプロジェクトを持つ
• Day 2の成果：管理部門と財務部門がそれぞれ、Claudeによって高速化されるワークフロー1つとテスト済みのスキルを持つ
• Day 3の成果：各部署が今から高速化できる具体的なワークフローを少なくとも1つ持ち、自動化に向けた次のステップを理解する

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズされた研修をご希望の場合は、当社にお問い合わせください。

この講座は名古屋において開催されるインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、コードを書くことなくノードベースのAIワークフローを用いて画像・動画・3Dアセット・音声を制作したいと考えるデジタルアーティストやデザイナー、クリエイティブなプロフェッショナル向けです。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、Google Cloud Generative AI Leader 認定の受験準備をしたい初心者のビジネスマンやリーダーを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります：

• 生成AIの基礎とGoogleのファウンデーションモデルを説明する。
• Google Cloudの生成AIオファリングとエージェントツールについて記述する。
• プロンプトエンジニアリング、グラウンディング、RAGを用いて出力を改善する。
• ビジネス導入のためのセキュアで責任あるAIを理解する。

この講師主導型ライブ研修（名古屋にて開催、オンラインまたは対面）は、Google Cloudの生成AIツールを活用して実用的なAIアプリケーションを構築・評価したい、初心者から上級者までの開発者やクラウドエンジニア、技術関連プロダクトチーム向けに企画されています。

研修終了後には、Google Cloudの生成AIサービスを理解した上で、プロンプト作成やワークフロー設計ができ、Vertex AIを用いてシンプルなアプリケーションも構築可能になります。さらに責任あるAI利用の原則についても習得します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、生成AIを活用してトレーニングプログラムを近代化し、効率性を向上させたいと考えているトレーニングマネージャー、インストラクショナルデザイナー、および学習開発プロフェッショナルを対象としています。

本ウェビナーは、普遍的なAIリテラシーを構築するための3.5時間のテンポよく進み、高い実効性を持つプログラムです。生成AIの核心的な「是什么、为什么、怎么做」（What, Why, How）に焦点を当て、実践的な即時応用と重要なセキュリティ意識の向上を重視しています。

本研修を終了する頃には、参加者は以下ができるようになっています：

• 生成AIのコアコンセプトとその職務に関連性を理解する
• より良い結果を得るための効果的なプロンプティングの基本原理を把握する
• AIによって効率化できる高価値な日常タスク（例：メール下書き作成、要約）を特定する
• 重要なセキュリティ、プライバシー、および倫理上のリスク（例：「ハルシネーション」、データ漏洩）を認識し、回避する

本講師主導型ライブトレーニング（名古屋）は、Langdockを活用する従業員やキーユーザーを対象としています。

本トレーニング修了後、参加者は以下のことが可能になります：

• Langdockのチャットおよびモデルを自信を持って使用できる
• 企業知識を組み込んだアシスタントを構築できる
• シンプルなワークフローと連携を利用できる
• チーム内でアシスタントを共有できる

Langdockは、複数のAIモデル、アシスタント、企業のナレッジ、ワークフローを一つのプラットフォームに統合します。本コースでは、チャットでの日常利用、アシスタントの構築と共有、ナレッジソースの接続、人間による承認を伴うワークフローの設定、およびデータ、役割、導入に関するルールの策定について学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニングは名古屋で行われ、Langdockを中心AIプラットフォームとして利用中または導入検討中の企業の部門および主要ユーザーを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことを行うことができます：

• チャット、モデル、アシスタント、ナレッジ、ワークフローを含むLangdockを自信を持って操作する
• 各タスクに最適なモデルを選択する
• 指示と企業ナレッジを用いてアシスタントを構築し、チーム内で共有する
• SharePoint、OneDrive、その他のソースをナレッジベースとして接続する
• 人間による承認を伴うシンプルなワークフローを設定する
• 企業内のデータ、役割、承認に関するルールを定義する

コース形式

• 期間：2日間（各7時間）、またはオンラインで4回の半日形式でも受講可能
• インストラクターとの対話型トレーニング、ディスカッション、および参加者自身のユースケースを用いた実習
• 1日目の成果：各参加者が、自身の業務領域のためのテンプレート、ナレッジフォルダ、共有アシスタントを保有する
• 2日目の成果：各参加者が、承認機能付きの動作するワークフロー、接続済みナレッジソース、今後30〜60日の計画を保有する

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください。手配いたします。

タスク、ナレッジ、および制御ポイントが適切に定義されていれば、コードを書かずに定期的なタスクをAIエージェントに委託できます。この2日間のコースでは、タスクプロファイルの定義から、ツール、承認ポイント、運用ドキュメントを備えたテスト済みエージェントの構築までをガイドします。参加者は各自の業務領域からのワークフローで実習を行います。

このインストラクター主導のライブトレーニングは 名古屋 であり、以下の方を対象としています：定期的な作業をAIエージェントに引き継ぎたい専門ユーザー、キーユーザー、プロセスオーナー。

このトレーニング終了後、参加者は以下ができるようになります：

• AIエージェントとチャットまたはアシスタントの違いを理解する
• エージェントに委託する価値のあるタスクを特定する
• ゴール、指示、ナレッジ、ツール、制限を計画しエージェントを設計する
• コードを書かずにエージェントを構築し、実際のケースでテストする
• 承認ポイントと人間による管理を組み込む
• 運用における保守、コスト、リスクを評価する

コース形式

• 期間：2日間（1日7時間）
• インストラクターとのインタラクティブなトレーニング、ディスカッション、参加者の実際のユースケースを用いた演習
• 1日目の成果：各参加者はエージェントプロファイルと、自分のワークフロー用の最初のテスト済みエージェントを保有します。
• 2日目の成果：各参加者は、ツール、承認ポイント、テストケース、簡易運用ドキュメントを備えたエージェントを保有します。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをリクエストするには、手配のために当社までご連絡ください。