お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
金融サービスにおける生成AIの導入
- 生成AIの概要と金融サービスへの関連性
- リスク評価、不正検知、顧客エンゲージメントにおけるAI駆動ソリューションの事例研究
- 金融セクターでの生成AI使用の主なメリットと課題
環境のセットアップ
- OpenAI APIとGoogle Cloud Platformの概要
- アカウントの設定とAIツールへのアクセス方法
- 基本的な設定と初期セットアップ
リスク評価用のAIソリューションの開発
- 生成AIがリスク評価に果たす役割の理解
- クレジットスコアリングとローン承認用のAIモデル構築
- リスク要因の評価と金融結果の予測
生成AIを使用した不正検知
- 不正検知と防止における課題
- 異常検出とパターン認識のための生成AIの活用
- 不正行為を特定するためのAIモデル開発
AIを使用した顧客エンゲージメントの強化
- 金融サービスでのパーソナライゼーションとカスタマイズ
- 顧客サポートやインタラクション用のAI駆動チャットボットの作成
- AIによるレコメンデーションとインサイトで顧客体験を向上させる
金融システムへの生成AIの統合
- API統合とデータ相互運用性
- プロダクション環境でのAIモデルのデプロイ
- 大量の金融データを処理するためのAIソリューションのスケーリング
AIパフォーマンスと解釈可能性の評価
- AIパフォーマンス評価のための指標とベンチマーク
- AI生成インサイトとレコメンデーションの解釈
- AIによる意思決定における透明性と説明責任の確保
金融サービスのAIに関する倫理的配慮
- 公正性と差別のないAIモデルの確立
- プライバシー問題とデータ保護への対応
- 規制要件と業界基準の遵守
まとめと次なるステップ
要求
- 金融概念の基本的な理解
- AIと機械学習の基礎知識(推奨されるが必須ではない)
対象者
- 金融プロフェッショナル
- フィンテック開発者
- AIスペシャリスト
14 時間
お客様の声 (3)
Trainers can answer all questions and accept any queries
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
コース - Copilot for Finance and Accounting Professionals
AIのさまざまなユースケースとアプリケーションについて学ぶことができて役立ちました。AIエージェントの各々の解説も楽しめました。
Axel Schulz - CANARIE Inc
コース - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
機械翻訳
そのトレーナーが多くの知識を持ち、それを私たちと分かち合ってくれたことが気に入りました
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
コース - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機械翻訳