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コース概要

Microsoft 365 Copilot入門

  • Microsoft 365 Copilotとは何か?
  • 人工知能技術がMicrosoft製品群をどのように強化するか
  • 自動化技術と企業経営へのインパクトについて理解する

効果的なAIプロンプト作成テクニック

  • Copilotとの円滑なコミュニケーション術
  • 質の高い出力結果を得るためのプロンプト最適化法
  • 誤った使用例から見えてくるAI活用時の留意点とベストプラクティス

ExcelにおけるCopilot応用:データ解析・予測機能

  • AI支援によるデータ整理・標準化処理
  • 情報抽出と視覚化手法の活用方法
  • ​将来傾向予測や統計分析への適用事例

PowerPointにおけるAI活用:プレゼン資料強化術

  • 効率的なスライドコンテンツ作成テクニック
  • デザイン構成の自動最適化機能活用法
  • ​ストーリー展開・データ表現強化へのAI利用法

Outlookにおける効率化対策:通信管理技術

  • 自動メール作成と要約生成機能の理解
  • 受信トレイ整理や予定調整作業の簡略化手法
  • Teams連携によるチーム内コラボレーション強化策

企業戦略としてのAI活用推進法

  • 業務生産性向上に向けた全社的アプローチ方法
  • 意思決定品質改善へのデータ分析支援技術
  • ​人事業務効率化のための予測モデル構築手法

安全運用・コンプライアンス管理について

  • データ保護と倫理的AI利用の基本事項
  • AIシステム導入時のセキュリティ対策ポイント
  • マイクロソフト環境での法令遵守確認方法

OneNoteにおける高度な情報管理術:AI活用実践

  • 会議記録・文書資料の自動要約作成技術

  • メモ内容の論理的区分化および要点抽出方法

  • テキスト情報からタスクリスト・プロジェクト計画書生成法

  • AIによる記録文書内の重要要素検索手法

  • OutlookおよびTeamsとの連携による業務管理向上策

マイクロソフト製品群における今後のAI発展動向

  • 今後実装予定の新しい機能内容紹介
  • ​企業運用分野での技術導入拡大予測
  • ​他AIプラットフォームとの統合推進計画説明

講習内容の総括と今後の学習指針紹介

要求

  • Excel、PowerPoint、Outlookに関する中級から上級レベルのスキルが求められます
  • AI駆使型ツールや自動化システムに関する基礎知識が必要です

対象者層について

  • AI技術で業務効率を向上させたいビジネス関係者の皆様
  • 予測分析のためCopilot活用を目指すデータアナリストの方々
  • AI支援で人材管理を強化したい人事担当者の方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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