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コース概要

Copilot Studioおよび統合パターンの概要

  • Copilot Studioの機能とアーキテクチャについて
  • 企業向けアプリケーションやデータソース、Power Platformとの統合方法
  • 企業環境におけるAIアシスタントのセキュリティおよびガバナンス対策について

Copilotによる安全なSQLクエリ実行方法

  • 安全性を確保したクエリパターンの設計とデータ露出の制限策について
  • Role-Based Access Controlを用いてCopilotをAzure SQL/SQL Serverに接続する方法
  • パラメータ化されたクエリの実装とインジェクション攻撃リスクの回避法について
  • 演習:HRデータを照会し、マスキング処理済みの結果を返すCopilotフローの構築方法

採用および求人プロセスの自動化について

  • 履歴書のスクリーニング、面接日程の調整、候補者情報の更新などよくある採用自動化シナリオの紹介
  • 候補者のデータを正確に収集・検証するための対話型ユーザーインターフェース設計方法
  • Copilotロジックを用いた多段階プロセスや承認フローの調整手法について
  • 演習:採用から内定通知までの全自動化アシスタントプロトタイプの実装方法

Power Automateフローの起動および制御について

  • CopilotからPower Automateを呼び出し、処理状況を返すためのパターン解説
  • 構造化データの送受信や非同期操作の取り扱い方について
  • エラー対応、再試行処理、同一結果を保証するアプローチ法について説明します。
  • 演習:オンボーディングワークフローを実行するためにCopilotとPower Automateを連携させる方法

テスト、監視およびガバナンスの基礎

  • コパイロットを検証するためのユニット・統合・エンドツーエンドテストの各手法について
  • 利用状況や性能把握、コンプライアンス確保のための監視および監査ログ取り扱い方法
  • 本番環境へコパイロットを展開する際の運用チェックリストについて説明します。

高度なトピックと実業務で役立つパターン

  • オンプレミスデータをクラウドベースのコパイロットに連携させるハイブリッドアーキテクチャや、データ所在ルールについて
  • ​多拠点展開時におけるコパイロットのスケーラビリティ対策や複数顧客管理・現地化方法について
  • HR関連用途に特化したコパイロット実装事例および導入ガイドラインの紹介です。

まとめおよび今後のステップ説明

要求

  • 企業向けアプリケーションのアーキテクチャに関する基礎知識
  • Microsoft 365やPower Platformの概念についての理解
  • SQLおよび基本的な自動化処理の経験

対象者

  • ソリューションアーキテクトおよび上級開発者
  • 自動化プロジェクト責任者やPower Platform専門家
  • HRシステムや採用関連のアプリケーション開発に携わる技術プロダクトオーナー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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