コース概要

Copilot Studioと統合パターンの紹介

  • Copilot Studioの機能とアーキテクチャ
  • エンタープライズアプリ、データソース、Power Platformとの統合ポイント
  • 企業環境におけるAIアシスタントのセキュリティとガバナンス上の考慮事項

Copilotを介した安全なSQL実行

  • 安全なクエリパターンの設計とデータ露出の制限
  • ロールベースのアクセスでAzure SQL / SQL Serverに接続する
  • パラメータ化クエリの実装とインジェクションリスクの防止
  • ハンズオンラボ: HRデータを照会し、マスクされた結果を返すコパイロットフローの構築

採用と採用ワークフローの自動化

  • 一般的な採用自動化シナリオ(CVスクリーニング、面接スケジュール、候補者ステータス更新)
  • 候補者のデータを収集および検証するための会話型UXの設計
  • Copilotロジックを使用したマルチステッププロセスと承認のオーケストレーション
  • ハンズオンラボ: エンドツーエンドの自動化された採用アシスタントプロトタイプの実装

Power Automateフローのトリガーとオーケストレーション

  • CopilotからPower Automateを呼び出し、ステータスを返すパターン
  • 構造化データの受け渡しと非同期操作の処理
  • エラーハンドリング、リトライ、イジェンポテンシー戦略
  • ハンズオンラボ: CopilotをPower Automateと統合してオンボーディングフローを実行する

テスト、監視、ガバナンス

  • コパイロットのテスト方法:単体テスト、統合テスト、エンドツーエンドテスト
  • 使用状況、パフォーマンス、監査ログの監視とコンプライアンス
  • 本番環境へのコパイロットデプロイ用のオペレーショナルチェックリスト

上級トピックと実践的なパターン

  • ハイブリッドアーキテクチャ:オンプレミスデータとクラウドコパイロット、データレジデンシーパターン
  • コパイロットのスケーリング、マルチテナントの考慮事項、ローカリゼーション
  • HR向けコパイロットのケーススタディとデプロイメントプレイブック

まとめと次なるステップ

要求

  • エンタープライズアプリケーションアーキテクチャの理解
  • Microsoft 365とPower Platform概念の熟悉
  • SQLと基本的な自動化概念の経験

対象者

  • ソリューションアーキテクトとシニア開発者
  • 自動化リードとPower Platformスペシャリスト
  • HRや採用システムの技術製品オーナー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (2)

今後のコース

関連カテゴリー