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コース概要
Copilot Studioと統合パターンの紹介
- Copilot Studioの機能とアーキテクチャ
- エンタープライズアプリ、データソース、Power Platformとの統合ポイント
- 企業環境におけるAIアシスタントのセキュリティとガバナンス上の考慮事項
Copilotを介した安全なSQL実行
- 安全なクエリパターンの設計とデータ露出の制限
- ロールベースのアクセスでAzure SQL / SQL Serverに接続する
- パラメータ化クエリの実装とインジェクションリスクの防止
- ハンズオンラボ: HRデータを照会し、マスクされた結果を返すコパイロットフローの構築
採用と採用ワークフローの自動化
- 一般的な採用自動化シナリオ(CVスクリーニング、面接スケジュール、候補者ステータス更新)
- 候補者のデータを収集および検証するための会話型UXの設計
- Copilotロジックを使用したマルチステッププロセスと承認のオーケストレーション
- ハンズオンラボ: エンドツーエンドの自動化された採用アシスタントプロトタイプの実装
Power Automateフローのトリガーとオーケストレーション
- CopilotからPower Automateを呼び出し、ステータスを返すパターン
- 構造化データの受け渡しと非同期操作の処理
- エラーハンドリング、リトライ、イジェンポテンシー戦略
- ハンズオンラボ: CopilotをPower Automateと統合してオンボーディングフローを実行する
テスト、監視、ガバナンス
- コパイロットのテスト方法:単体テスト、統合テスト、エンドツーエンドテスト
- 使用状況、パフォーマンス、監査ログの監視とコンプライアンス
- 本番環境へのコパイロットデプロイ用のオペレーショナルチェックリスト
上級トピックと実践的なパターン
- ハイブリッドアーキテクチャ:オンプレミスデータとクラウドコパイロット、データレジデンシーパターン
- コパイロットのスケーリング、マルチテナントの考慮事項、ローカリゼーション
- HR向けコパイロットのケーススタディとデプロイメントプレイブック
まとめと次なるステップ
要求
- エンタープライズアプリケーションアーキテクチャの理解
- Microsoft 365とPower Platform概念の熟悉
- SQLと基本的な自動化概念の経験
対象者
- ソリューションアーキテクトとシニア開発者
- 自動化リードとPower Platformスペシャリスト
- HRや採用システムの技術製品オーナー
14 時間
お客様の声 (2)
AIのさまざまなユースケースとアプリケーションについて学ぶことができて役立ちました。AIエージェントの各々の解説も楽しめました。
Axel Schulz - CANARIE Inc
コース - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
機械翻訳
そのトレーナーが多くの知識を持ち、それを私たちと分かち合ってくれたことが気に入りました
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
コース - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機械翻訳