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コース概要

モジュール1:生産性向上のためのAI基礎知識(2時間)

  • 生成型AIとは?
    • 言語モデルの歴史と進化について概説する
    • 大規模言語モデル(LLM)の仕組みを解説する
    • ChatGPTなどのツールが持つ機能や限界点を理解する
  • ChatGPT入門
    • アカウント設定およびインターフェースの使い方を学ぶ
    • 「温度値」「文脈」「ペルソナ」といった重要な概念について説明する
  • 実践演習:ChatGPTで最初の文章草案を作成する

モジュール2:プロンプトエンジニアリングの手法(3時間)

  • 効果的なプロンプトの構成要素
    • 「タスク」「文脈」「役割」「形式」「文体」といったキーポイントを解説する
    • 質問と改善を繰り返すプロンプト作成のコツを紹介する
  • 高度なプロンプト技法
    • 「思考連鎖」:AIが論理的に推論できるよう誘導する手法
    • 「少数例による指示」:具体例を提示して望ましい結果を得るテクニック
    • 繰り返し修正を行い、より正確な出力結果に導く方法
  • 実践演習:管理報告書の作成を目指してプロンプトを洗練させる

モジュール3:文章作成と要約作業の自動化(2時間)

  • メール文面の作成・返信の自動化
    • ビジネス向けのプロフェッショナルなメール文案を生成する
    • 定型文や状況に合った返信内容を自動的に作成する
  • 文書の要約と分析
    • 会議記録や記事、長編資料から要点を抽出する
    • 複雑な文章群から重要項目やアクションリストを明確化する
  • 実践演習:ChatGPTで文書の要約を行い、それに基づいたメール返信文を作成する

モジュール4:ExcelにおけるMicrosoft 365 Copilot活用術(3時間)

  • Excel向けCopilotの導入
    • インターフェースの概要とその可能性について学ぶ
    • データ分析において有効なプロンプト作成方法を習得する
  • データ解析・可視化手法
    • Copilotに大規模なデータセットの分析依頼を行う
    • 自動的にグラフやピボットテーブル、ビジュアライゼーションを作成する
  • 予測分析・レポート作成
    • ​過去データに基づいた将来予測の算出
    • スプレッドシート情報を利用した報告書草案の生成
  • 実践演習:Copilotを用いて販売データセットの解析、将来予測およびグラフ作成を行う

モジュール5:PowerPointおよびOutlookにおけるMicrosoft 365 Copilot活用術(3時間)

  • PowerPoint向けCopilot
    • Word文書や原稿テキストからプレゼンテーションの骨子を作成する
    • レイアウト改善、適切な画像選定、コンテンツ再構成などの提案が得られる
    • 実践演習:プロジェクト内容に合わせた完全なプレゼン資料作成
  • Outlook向けCopilot
    • ビジネス向けメールの作成や簡潔化が可能になる
    • 長大なメールスレッドを要約したり、重要度に応じた絞込みを行うことができる
    • 実践演習:メール連鎖の要点を要約し、簡潔で適切な返信文面作成

モジュール6:システム統合および高度なワークフロー設計(2時間)

  • 企業環境におけるAIエージェント型ワークフロー
    • SharePointやMicrosoft FabricとCopilotを連携させる方法
    • 繰り返し発生する作業の自動化手法
  • 情報管理およびセキュリティ対策
    • AIツール利用時における倫理面・プライバシーの配慮点
    • 機密データを安全に扱うためのベストプラクティス
  • 実践演習:SharePoint内でCopilotを用いたシンプルなチームワークフロー設計
  • 終了時の質疑応答:今後のビジネス環境におけるAIの役割や継続的な学習リソースについて議論する

要求

  • Microsoft 365アプリケーションの基本的な操作知識
  • 日常的な生産性向上やオフィス業務経験があること
  • AIツールの使用経験は必須ではありません

対象者

  • オフィス業務に携わる専門家や生産性向上を目指す方々
  • プロジェクトマネージャーおよびコーディネーター
  • ​日常業務にAIツールを取り入れたいチーム
 15 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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