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コース概要
生産性向上のためのAIの基礎
- 生成AIとは?
- 言語モデルの簡単な歴史と進化
- 大規模言語モデル(LLM)の理解
- ChatGPTなどのツールの機能と限界
- ChatGPTの紹介
- アカウント設定とインターフェースのナビゲーション
- 主要な概念:temperature、context、および「persona(ペルソナ)」
- 実践演習:ChatGPTを使った最初のドラフト作成
プロンプトエンジニアリングの芸術
- 効果的なプロンプトの構造
- 主要な要素:タスク、コンテキスト、役割、フォーマット、トーン
- 「質問と改善」プロンプトの戦略
- 高度なプロンプトテクニック
- Chain-of-Thought(思考の連鎖):AIをステップバイステップで推論させる方法
- Few-Shot Prompting(少ショットプロンプティング):例示を与えて結果を洗練させる方法
- 反復と改善:正確な出力を得るための鍵
- 実践演習:経営報告書に必要な結果を得るまでプロンプトを反復する
執筆と要約タスクの自動化
- メールのドラフト作成と返信の自動化
- プロフェッショナルなメールのドラフトを生成する
- 一般的な返信とパーソナライズされた返信を自動化する
- 文書の要約と分析
- 議事録、記事、長い文書の要約を行う
- 複雑なテキストから重要点とアクションアイテムを抽出する
- 実践演習:ChatGPTを使って文書を要約し、メールの返信を生成する
ExcelにおけるMicrosoft 365 Copilot
- Excel Copilotの紹介
- インターフェースとその機能の理解
- データ分析のための効果的なプロンプトの作成
- データ分析と可視化
- Copilotに大規模なデータセットの分析を依頼する
- チャート、ピボットテーブル、可視化を自動生成する
- 予測とレポート作成
- Copilotを使って過去のデータに基づく予測を行う
- スプレッドシートの情報からドラフトレポートを生成する
- 実践演習:Copilotを使って販売データセットを分析し、予測とチャートを作成する
PowerPointとOutlookにおけるMicrosoft 365 Copilot
- PowerPointにおけるCopilot
- Word文書やテキストドラフトからプレゼンテーションの骨子を生成する
- スライドの改善:デザイン提案、関連画像の挿入、内容の再編成
- 実践演習:Copilotを使ってプロジェクトに関する完全なプレゼンテーションを作成する
- OutlookにおけるCopilot
- プロフェッショナルなメールの作成と簡素化
- 受信トレイの管理:長いスレッドの要約と重要メッセージの優先順位付け
- 実践演習:Copilotにメールチェーンを要約し、簡潔な返信を作成させる
統合と高度なワークフロー
- エンタープライズ環境におけるAIエージェントのワークフロー
- CopilotをSharePointおよびMicrosoft Fabricと統合する
- 繰り返し発生するタスクとビジネスプロセスの自動化
- 情報管理とセキュリティ
- AIツール使用時の倫理的配慮とプライバシー
- 機密データ処理のベストプラクティス
- 実践演習:SharePoint上でCopilotを使用した簡単なチームワークフローの自動化を設計する
- クロージングとQ&A:職場におけるAIの未来について話し合い、継続的な学習のためのリソースを紹介する
要求
- Microsoft 365アプリケーションの実務知識
- 基本的な生産性向上やオフィス管理タスクの経験
- AIツールの事前経験は不要です
対象となる方
- オフィスプロフェッショナルおよび生産性向上の専門職
- プロジェクトマネージャーおよびコーディネーター
- 日常のワークフローにAIを統合するチーム
15 時間
お客様の声 (1)
AIの機能やツールを理解し、業務をより効率的にします。分析やプレゼンテーション作成など、AIチャットの活用をさらに向上させる必要があります。
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
コース - AI Literacy & Productivity
機械翻訳