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コース概要
モジュール1:生産性向上のためのAI基礎知識(2時間)
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生成型AIとは?
- 言語モデルの歴史と進化について概説する
- 大規模言語モデル(LLM)の仕組みを解説する
- ChatGPTなどのツールが持つ機能や限界点を理解する
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ChatGPT入門
- アカウント設定およびインターフェースの使い方を学ぶ
- 「温度値」「文脈」「ペルソナ」といった重要な概念について説明する
- 実践演習:ChatGPTで最初の文章草案を作成する
モジュール2:プロンプトエンジニアリングの手法(3時間)
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効果的なプロンプトの構成要素
- 「タスク」「文脈」「役割」「形式」「文体」といったキーポイントを解説する
- 質問と改善を繰り返すプロンプト作成のコツを紹介する
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高度なプロンプト技法
- 「思考連鎖」:AIが論理的に推論できるよう誘導する手法
- 「少数例による指示」:具体例を提示して望ましい結果を得るテクニック
- 繰り返し修正を行い、より正確な出力結果に導く方法
- 実践演習:管理報告書の作成を目指してプロンプトを洗練させる
モジュール3:文章作成と要約作業の自動化(2時間)
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メール文面の作成・返信の自動化
- ビジネス向けのプロフェッショナルなメール文案を生成する
- 定型文や状況に合った返信内容を自動的に作成する
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文書の要約と分析
- 会議記録や記事、長編資料から要点を抽出する
- 複雑な文章群から重要項目やアクションリストを明確化する
- 実践演習:ChatGPTで文書の要約を行い、それに基づいたメール返信文を作成する
モジュール4:ExcelにおけるMicrosoft 365 Copilot活用術(3時間)
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Excel向けCopilotの導入
- インターフェースの概要とその可能性について学ぶ
- データ分析において有効なプロンプト作成方法を習得する
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データ解析・可視化手法
- Copilotに大規模なデータセットの分析依頼を行う
- 自動的にグラフやピボットテーブル、ビジュアライゼーションを作成する
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予測分析・レポート作成
- 過去データに基づいた将来予測の算出
- スプレッドシート情報を利用した報告書草案の生成
- 実践演習:Copilotを用いて販売データセットの解析、将来予測およびグラフ作成を行う
モジュール5:PowerPointおよびOutlookにおけるMicrosoft 365 Copilot活用術(3時間)
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PowerPoint向けCopilot
- Word文書や原稿テキストからプレゼンテーションの骨子を作成する
- レイアウト改善、適切な画像選定、コンテンツ再構成などの提案が得られる
- 実践演習:プロジェクト内容に合わせた完全なプレゼン資料作成
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Outlook向けCopilot
- ビジネス向けメールの作成や簡潔化が可能になる
- 長大なメールスレッドを要約したり、重要度に応じた絞込みを行うことができる
- 実践演習:メール連鎖の要点を要約し、簡潔で適切な返信文面作成
モジュール6:システム統合および高度なワークフロー設計(2時間)
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企業環境におけるAIエージェント型ワークフロー
- SharePointやMicrosoft FabricとCopilotを連携させる方法
- 繰り返し発生する作業の自動化手法
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情報管理およびセキュリティ対策
- AIツール利用時における倫理面・プライバシーの配慮点
- 機密データを安全に扱うためのベストプラクティス
- 実践演習:SharePoint内でCopilotを用いたシンプルなチームワークフロー設計
- 終了時の質疑応答:今後のビジネス環境におけるAIの役割や継続的な学習リソースについて議論する
要求
- Microsoft 365アプリケーションの基本的な操作知識
- 日常的な生産性向上やオフィス業務経験があること
- AIツールの使用経験は必須ではありません
対象者
- オフィス業務に携わる専門家や生産性向上を目指す方々
- プロジェクトマネージャーおよびコーディネーター
- 日常業務にAIツールを取り入れたいチーム
15 時間
お客様の声 (2)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳