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コース概要
モジュール1: 現代のAI環境とFSIにおけるコンプライアンス
- チャットベースのAIとワークフロー生産性ツールの違いを理解する。
- 企業のデータプライバシー、セキュリティの境界線、保険分野における安全なAI使用方法について理解を深める。
モジュール2: 高度なプロンプトエンジニアリングフレームワーク
- 文脈に富み、多段階のプロンプトを作成し、AIによる洞察の質を最大化する手法を学ぶ。
- ハルシネーション(誤情報生成)を防ぎ、内部報告用のデータ出力を検証する方法を習得する。
モジュール3: ハンズオンによる生産性向上および自動化の実用例
- 実践ワークショップ:自動会議メモの作成、メールコミュニケーションの最適化、戦略的なポリシー骨子のドラフト作成など。
- グループワーク:損害保険金請求と保険商品開発における一般的な業務上のボトルネックを特定し、それに対応するAIソリューションをマッピングする。
要求
- インターネットの基本的な理解
- 簡易的な人工知能(AI)の経験
- プログラミング経験は不要
対象者
- 一般事務職員
7 時間
お客様の声 (2)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳