技術サポートと自動文書生成のためのAIのトレーニングコース
「技術サポートと自動文書生成のためのAI」は、ITサポートチームがインシデントの処理を自動化し、技術ドキュメントを作成し、社内ナレッジベースを構築するための実践的なAIスキルを身につけるためのハンズオン講座です。
この講義付きのライブトレーニング(オンラインまたは対面)は、AIツールや自動化プラットフォームを活用してサポートプロセスを効率化し、回答を標準化し、手動でのドキュメント作成に伴う負担を軽減したいITサポート専門家に向けて設計されています。
講座修了後、受講者は以下のことができるようになります:
- 一般的なサポートチケットの回答や優先度付けにAIツールを適用する。
- AI支援ワークフローを用いて技術ドキュメントを生成、整理、維持管理する。
- 社内向けチャットボットを構築・導入し、従業員による自己サポートを実現する。
- 予測分析の手法を活用して再発問題を特定し、障害の予防につなげる。
- ITサポート環境でAIを利用する際のセキュリティベストプラクティスを実装する。
コースのフォーマット
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 多数の演習と実習。
- ライブラボ環境でのハンズオン実装。
コースのカスタマイズオプション
- カスタムトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
コース概要
AIの概要とITサポートにおける役割
- 主要なAI概念:機械学習、自然言語処理(NLP)、生成AI
- AIが技術サポートワークフローに与える変革
- ITチーム向けの人気AIプラットフォームの概要
サポートシナリオのためのプロンプトエンジニアリング
- サポートチケットへの回答に効果的なプロンプトの作成
- 一貫性のある正確なAI出力を得るためのプロンプト構造化
- AI生成回答の反復的な精緻化
AI搭載チケット自動化とインシデント管理
- 受信したチケットの分類と優先度付けにAIを活用する
- 大規模言語モデル(LLM)を用いた定型回答ドラフトの自動化
- チケットシステムやワークフローとのAI連携
技術ドキュメントの自動生成
- トラブルシューティングノートを構造化されたドキュメントへの変換
- 手順書や解決策記事などのAIによる生成
- ナレッジベースエントリ効率的な維持と更新
AIを活用した社内ナレッジベースの構築
- サポートコンテンツを検索可能なナレッジベースへ整理する
- チケット解決時に関連記事をAIが提示する仕組みの利用
- AI生成ドキュメントのバージョン管理とガバナンス
ITサポート用の社内バーチャルアシスタントとチャットボット
- 一般的なIT課題に対するチャットボットの会話フロー設計
- コーディングなしでのサポートチャットボットの構築とテスト
- 従業員の自己サポートやFAQ対応のためのチャットボット展開
障害検知と予防のための予測分析
- 過去のインシデントデータからパターンを特定する
- システム障害の前兆を検出するためのAI活用
- 自動化されたアラートと予防的メンテナンスのトリガー設定
情報セキュリティと責任あるAIの利用
- サポートでのAI利用に伴うデータプライバシーへの配慮
- データ漏洩の防止とAIツール設定のセキュリティ確保
- 倫理的ガイドラインと組織内でのAI使用ポリシー
インパクト測定と継続的改善
- AI駆動型サポートの指標:解決時間およびCSAT(顧客満足度)
- フィードバックの収集によるAI回答やドキュメントの精緻化
- IT運用全体へのAI展開を視野に入れたロードマップ構築
最終課題:エンドツーエンドのAIサポートワークフロー
- 実際のシナリオに合わせたAI支援型サポートパイプラインの設計
- ドキュメントおよびチャットボットコンポーネントの構築
- ソリューション発表とピアフィードバック
要求
- ITサポートのワークフローやチケットシステムに関する基本的な知識
- 一般的なオフィス製品や生産性ツールの習熟度
- AIやプログラミングの事前経験は不要
対象者
- ITサポート技術者およびヘルプデスク担当職員
- システム管理者およびネットワーク監視担当者
- ユーザーサポートやトラブルシューティングを担当するテクノロジーチームのメンバー
- 日々のサポート業務にAIを組み込みたいIT専門家
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
技術サポートと自動文書生成のためのAIのトレーニングコース - 予約
技術サポートと自動文書生成のためのAIのトレーニングコース - お問い合わせ
技術サポートと自動文書生成のためのAI - コンサルティングお問い合わせ
今後のコース
関連コース
Advanced LangGraph: Optimization, Debugging, and Monitoring Complex Graphs
35 時間LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- 速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。
- 再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。
- グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。
- ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。
Devstralを使用したコーディングエージェントの構築: エージェント設計からツールの利用まで
14 時間Devstralは、コードベース、開発者ツール、APIと連携してエンジニアリング生産性を向上させるコーディングエージェントの構築と実行のために設計されたオープンソースフレームワークです。
この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルのMLエンジニア、開発者ツールチーム、およびSRE向けに提供され、Devstralを使用してコーディングエージェントを設計、実装、最適化する方法を学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
- コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
- コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
- セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。
コース形式
- 対話型講義とディスカッション。
- 多くの演習と練習。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。
オープンソースのモデルオペレーション: Devstral & Mistral モデルのセルフホスティング、ファインチューニング、およびガバナンス
14 時間Devstral と Mistral モデルは、柔軟な展開、ファインチューニング、およびスケーラブルな統合を目的としたオープンソースの AI 技術です。
この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルの ML エンジニア、プラットフォームチーム、および研究エンジニアを対象としています。本コースでは、Mistral と Devstral モデルをプロダクション環境でセルフホストし、ファインチューニングを行い、ガバナンスを行う方法を学びます。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます:
- Mistral と Devstral モデル用のセルフホスト環境を設定および構成する。
- ドメイン固有のパフォーマンス向上のためにファインチューニング手法を適用する。
- バージョン管理、監視、ライフサイクルガバナンスを実装する。
- オープンソースモデルのセキュリティ、コンプライアンス、および責任ある使用を確保する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- セルフホストとファインチューニングに関する実践的な演習。
- ガバナンスと監視パイプラインのライブラボ実装。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。
LangGraph Applications in Finance
35 時間LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。
このインストラクターリードのライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。
このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます:
- 規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。
- グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。
- 重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。
- パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。
LangGraphの基礎: グラフベースのLLMプロンプト連携と連鎖
14 時間LangGraphは、計画立案、分岐、ツール利用、メモリ、そして制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。
このインストラクター主導の実践的なトレーニング(オンラインまたは対面)は、LangGraphを使用して信頼性の高い多段階LLMワークフローを設計・構築したい初心者レベルの開発者、プロンプトエンジニア、データ実務者を対象としています。
このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります:
- コアとなるLangGraphの概念(ノード、エッジ、ステート)とその利用場面を説明する。
- 分岐し、ツールを呼び出し、メモリを保持するプロンプト連鎖を構築する。
- 検索機能と外部APIをグラフワークフローに統合する。
- 信頼性と安全性を確保するためにLangGraphアプリケーションのテスト、デバッグ、評価を行う。
コースの形式
- インタラクティブな講義とファシリテートされたディスカッション。
- サンドボックス環境でのガイダンス付きラボとコード解説。
- 設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタムトレーニングを依頼される場合は、手配についてお問い合わせください。
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 時間LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。
このインストラクター主導の実践トレーニング(オンラインまたは対面)は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます:
- コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。
- LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準(FHIR、SNOMED CT、ICD)に統合します。
- 信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。
- 医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 実際のケーススタディを使用した手動演習。
- ライブラボ環境での実装練習。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
法務アプリケーション向け LangGraph
35 時間LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:
- 审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
- 法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
- ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
- LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 多数の演習と実践。
- ライブラボ環境でのハンズオン実装。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
LangGraphとLLMエージェントを活用した動的ワークフローの構築
14 時間LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ管理、制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを構築するためのフレームワークです。
この講師によるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントのループを組み合わせ、顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなどの動的で文脈を意識したアプリケーションを構築したい中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としています。
このトレーニングの終了後、受講生は以下をできるようになります:
- LLMエージェント、ツール、メモリを調整するグラフベースのワークフローを設計する。
- 堅牢な実行のために条件分岐によるルーティング、リトライ、フォールバックを実装する。
- エージェントのループに検索機能、API、構造化された出力を統合する。
- 信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化する。
コースの形式
- インタラクティブな講義とファシリテートされたディスカッション。
- サンドボックス環境での演習とコード walkthrough。
- シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
マーケティング自動化のためのLangGraph
14 時間LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- 条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
- LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
- 複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
- ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
コース形式
- 交互的な講義とグループディスカッション。
- メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
- パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
コースカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 時間Le Chat Enterpriseは、組織向けの安全でカスタマイズ可能かつ管理された会話型AI機能を提供するプライベートなChatOpsソリューションです。RBAC、SSO、コネクタ、エンタープライズアプリケーション統合がサポートされています。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの製品マネージャー、ITリード、ソリューションエンジニア、およびセキュリティ/コンプライアンスチームを対象としており、Le Chat Enterpriseをエンタープライズ環境で展開、設定、管理する方法を学びます。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます:
- 安全な展開のためにLe Chat Enterpriseをセットアップおよび構成します。
- RBAC、SSO、およびコンプライアンス主導のコントロールを有効にします。
- Le Chatをエンタープライズアプリケーションとデータストアに統合します。
- ChatOpsのためのガバナンスおよび管理者プレイブックを設計および実装します。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と練習。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。
コスト効率的なLLMアーキテクチャ: スケールにおけるMistral(パフォーマンス/コストエンジニアリング)
14 時間Mistralは、大規模なコスト効率的な本番環境でのデプロイメントに最適化された高性能な大規模言語モデル(LLM)のファミリです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、最大のスループットと最小のコストを実現するMistralベースのアーキテクチャを設計、デプロイ、最適化したい中上級レベルのインフラエンジニア、クラウドアーキテクト、MLOpsリードを対象としています。
このトレーニングの終了後、受講者は以下のことができるようになります:
- Mistral Medium 3のためのスケーラブルなデプロイメントパターンを実装する。
- バッチ処理、量子化、効率的なサービング戦略を適用する。
- パフォーマンスを維持しつつ推論コストを最適化する。
- エンタープライズワークロードに対応した本番環境対応のサービングトポロジを設計する。
コースの形式
- インタラクティブな講義と議論。
- 多くの演習と演習課題。
- ライブラボ環境でのハンズオン実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタムトレーニングを希望される場合は、アレンジのためにご連絡ください。
Mistral コネクタと統合を使用した対話型アシスタントの製品化
14 時間Mistral AI は、チームがエンタープライズおよび顧客向けワークフローに会話型アシスタントを構築し、統合できるオープン AI プラットフォームです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初級レベルから中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、および統合エンジニアを対象としており、Mistral コネクタと統合を使用して会話型アシスタントを設計し、統合し、製品化することを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Mistral 会話モデルをエンタープライズおよび SaaS コネクタと統合する。
- 接地した応答のためにリトリーバル拡張生成(RAG)を実装する。
- 内部および外部のチャットアシスタント用の UX パターンを設計する。
- 製品ワークフローにアシスタントをデプロイし、実際のユースケースに対応する。
コース形式
- 対話型講義とディスカッション。
- 手を動かす統合演習。
- 会話型アシスタントのライブラボ開発。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
Mistral Medium 3による企業向け展開
14 時間Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での本格的な展開を念頭に設計された高性能なマルチモーダル大規模言語モデルです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)では、中級レベルから上級レベルのAI/MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、MLOpsチームを対象としています。彼らはMistral Medium 3を企業ユースケース向けに展開、最適化、およびセキュアにする方法を学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- APIと自己ホスティングオプションを使用してMistral Medium 3を展開する。
- 推論のパフォーマンスとコストを最適化する。
- Mistral Medium 3でマルチモーダルユースケースを実装する。
- エンタープライズ環境でのセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用する。
コース形式
- 対話型講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境でのハンズオン実装。
コースのカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。
Mistral for Responsible AI: Privacy, Data Residency & Enterprise Controls
14 時間Mistral AIは、セキュアで準拠性が高く、責任あるAIの展開を可能にするオープンかつエンタープライズ向けAIプラットフォームです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの準拠リード、セキュリティアーキテクト、および法務/運用ステークホルダーを対象としており、プライバシー、データ居住性、エンタープライズコントロールメカニズムを利用してMistralで責任あるAIの実践を実装することを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:
- Mistralの展開におけるプライバシー保護技術を実装する
- 規制要件を満たすデータ居住性戦略を適用する
- RBAC、SSO、監査ログなどのエンタープライズグレードのコントロールを設定する
- 準拠性の観点からベンダーオプションと展開オプションを評価する
コース形式
- 対話型講義とディスカッション
- 準拠性に焦点を当てた事例研究と演習
- エンタープライズAIコントロールの実践的な実装
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。
Mistral モデルを使用したマルチモーダル アプリケーション (ビジョン、OCR、およびドキュメント理解)
14 時間Mistral モデルはオープンソースの AI 技術で、現在では言語とビジョンの両方を扱うマルチモーダルなワークフローにも拡張されています。これにより、エンタープライズおよび研究用アプリケーションでの使用が可能になりました。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、中級レベルの ML 研究者、応用エンジニア、製品チームを対象としており、Mistral モデルを使用してマルチモーダル アプリケーション、OCR やドキュメント理解パイプラインを構築したい方向けです。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:
- Mistral モデルをマルチモーダル タスクに設定および構成する。
- OCR ワークフローを実装し、NLP パイプラインと統合する。
- エンタープライズ用のドキュメント理解アプリケーションを設計する。
- ビジョン-テキスト検索や支援 UI 機能を開発する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 手動コーディング演習。
- マルチモーダル パイプラインのライブラボ実装。
コースのカスタマイズ オプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。