お問い合わせ

コース概要

Mistralによる責任あるAI入門

  • 責任あるAIの原則
  • Mistralのエンタープライズ機能と今後のロードマップ
  • コンプライアンスを促進する要因や世界各国の規制動向

プライバシー保護とデータ保護

  • 匿名化および擬似匿名化技術の活用方法
  • 保存時および転送時における暗号化処理
  • データアクセスの適切な管理とリスク低減策

データ居住性戦略の確立

  • 各地域におけるホスティングオプション
  • オンプレミス型とクラウド導入形態の比較
  • ハイブリッド型居住性モデルについて

エンタープライズ制御機能およびシステム統合

  • 役割ベースのアクセス制御(RBAC)の設定方法
  • シングルサインオンやID管理の導入手段
  • 既存エンタープライズITシステムとの統合事例

監査可能性とガバナンス体制

  • 監査ログの設定およびモニタリング手法
  • AIシステム向けのガバナンス運用指針
  • インシデント対応およびエスカレーション手順の設計

ベンダー選定と導入モデルの検討

  • Mistralの自己ホスティング型サービスとマネージドサービスの比較検証
  • 各ベンダーの規制順守体制についての評価ポイント
  • コスト、パフォーマンス、規制対応におけるトレードオフの分析

ケーススタディおよび今後の展望

  • 各種規制対象業界での実際の導入事例紹介
  • 新たに制定される可能性のある法規制やコンプライアンス動向
  • 進化し続けるエンタープライズAI基準への対応準備方法

総括および今後の取り組みの方向性

要求

  • エンタープライズITシステムに関する基本的な理解があること
  • データガバナンスやコンプライアンスフレームワークの実務経験があること
  • セキュリティおよびプライバシー関連規制についての知識があること

受講対象者

  • コンプライアンス責任者
  • セキュリティアーキテクト
  • 法務および運用部門の担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー