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コース概要
Mistralを使用した責任あるAIの導入
- 責任あるAIの原則
- Mistralエンタープライズ機能とロードマップ
- 準拠ドライバーと世界の規制
プライバシーとデータ保護
- 匿名化と擬似名化の技術
- 静止時および転送時の暗号化
- データアクセスの管理とリスクの最小化
データ居住性戦略
- 地域ホスティングオプション
- オンプレミス展開とクラウド展開
- ハイブリッド居住モデル
エンタープライズコントロールと統合
- 役割に基づくアクセス制御(RBAC)
- シングルサインオン(SSO)およびアイデンティティ管理
- エンタープライズITシステムとの統合
監査可能性とガバナンス
- 監査ログとモニタリングの設定
- AIシステムのガバナンスプレイブック
- インシデント対応およびエスカレーションワークフロー
ベンダーオプションと展開モデル
- Mistralの自己ホスティングとマネージドサービスの比較
- ベンダー準拠保証の評価
- コスト、性能、および規制のトレードオフ
事例研究と将来展望
- 規制業界からの事例
- 新興規制と準拠トレンド
- 進化するエンタープライズAI基準への対応準備
まとめと次のステップ
要求
- エンタープライズITシステムに関する理解
- データガバナンスまたは準拠フレームワークの経験
- セキュリティとプライバシー規制への熟悉度
対象者
- 準拠リード
- セキュリティアーキテクト
- 法務および運用ステークホルダー
14 時間