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 期間 14 時間

コース概要

Mistralによる責任あるAIへの紹介

  • 責任あるAIの原則
  • Mistralのエンタープライズ機能とロードマップ
  • コンプライアンス推進要因とグローバル規制

プライバシーとデータ保護

  • 匿名化と疑似匿名化の技術
  • 静止時および移送時の暗号化
  • データアクセスの管理とリスクの最小化

データレジデンス戦略

  • 地域別ホスティングオプション
  • オンプレミズとクラウドデプロイメントの比較
  • ハイブリッドレジデンスモデル

エンタープライズ制御と統合

  • ロールベースアクセス制御(RBAC)
  • シングルサインオン(SSO)とID管理
  • エンタープライズITシステムとの統合

監査可能性とガバナンス

  • 監査ログと監視の設定
  • AIシステムのガバナンスプレイブック
  • インシデント対応とエスカレーションワークフロー

ベンダーオプションとデプロイメントモデル

  • Mistralのセルフホスティングとマネージドサービスの比較
  • ベンダーのコンプライアンス保証の評価
  • コスト、パフォーマンス、規制上のトレードオフ

ケーススタディと将来展望

  • 規制対象産業からの例
  • 新興規制とコンプライアンストレンド
  • 進化しつつあるエンタープライズAI標準への準備

まとめと次のステップ

要求

  • エンタープライズITシステムに関する理解
  • データガバナンスまたはコンプライアンスフレームワークの経験
  • セキュリティおよびプライバシー規制への精通

対象読者

  • コンプライアンス責任者
  • セキュリティアーキテクト
  • 法務および運用部門の関係者

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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