お問い合わせ
 期間 14 時間

コース概要

Mistral AIエコシステムへの導入

  • Mistralモデル(Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral)の概要
  • エージェント型AIエコシステムにおけるポジショニング
  • 主要機能と差別化要素

エージェント設計の原則

  • AIエージェントとは何か
  • エージェントの役割、メモリ、ツールの定義
  • エンタープライズ向けと開発者中心のエージェント

Mistral Medium 3によるハンズオン実践

  • モデルのセットアップと設定
  • 推論チューニングと最適化
  • マルチモーダルおよびコーディングワークフロー

Devstralによる構築

  • コードファーストのエージェント設計
  • コード理解のためのDevstralの統合
  • エンジニアリングアシスタントのベストプラクティス

Le Chat Enterpriseの統合

  • エンタープライズエージェント向けLe Chatのデプロイ
  • RBAC、SSO、コンプライアンスの統合
  • エンタープライズアプリとデータストアの接続

エンドツーエンドのエージェントワークフロー

  • Mistral Medium 3、Devstral、Le Chatの組み合わせ
  • マルチツールワークフローの構築(コネクタ、API、データソース)
  • グラウンディングとRAGパターン

デプロイとガバナンス

  • セルフホスティングとAPIデプロイの比較
  • モニタリング、ログ記録、オブザーバビリティ
  • コスト、パフォーマンス、コンプライアンスの考慮事項

まとめと次のステップ

要求

  • Pythonプログラミングの基礎知識
  • 機械学習ワークフローの経験
  • APIおよびモデル統合への慣れ

対象者

  • AIエンジニア
  • ソリューションアーキテクト
  • 応用MLチーム
  • プロダクト開発者

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー