Mistral AIによるAIエージェント開発のトレーニングコース
Mistral AIは、言語、マルチモーダル、およびエージェント型アプリケーション向けに設計された、強力なオープンソースおよびエンタープライズ対応AIモデルのファミリーです。
このインストラクターによるライブ研修(オンラインまたはオンサイト)は、MistralのMedium 3、Le Chat Enterprise、およびDevstralモデルを使用してAIエージェントを構築、デプロイ、管理することを望む中級から上級のプロフェッショナルを対象としています。
本研修終了後、参加者は以下のことが可能になります:
- Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstralのアーキテクチャと機能を理解する。
- エンタープライズおよび開発者向けのユースケースにおいて、Mistralモデルを活用してAIエージェントを設計および実装する。
- コーディングシステム、コネクタ、およびエンタープライズデータをエージェントワークフローに統合する。
- Mistralベースのエージェントのパフォーマンス、コスト、コンプライアンスを最適化する。
コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 多数の演習と練習。
- ライブラボ環境でのハンズオン実装。
コースのカスタマイズオプション
- 本コースのカスタマイズされた研修をご希望の場合は、お問い合わせください。
コース概要
Mistral AIエコシステムの紹介
- Mistralモデル(Medium 3、Le Chat Enterprise、Devstral)の概要
- エージェント型AIエコシステムにおけるポジショニング
- 主要機能と差別化ポイント
エージェント設計の原則
- AIエージェントとは何か
- エージェントの役割、メモリ、ツールの定義
- エンタープライズ型と開発者中心のエージェントの違い
Mistral Medium 3でのハンズオン
- モデルの設定と構成
- 推論のチューニングと最適化
- マルチモーダルおよびコーディングワークフロー
Devstralによる構築
- コードファーストのエージェント設計
- コード理解のためのDevstral統合
- エンジニアリングアシスタントのベストプラクティス
Le Chat Enterpriseの統合
- エンタープライズエージェントのためのLe Chatデプロイ
- RBAC、SSO、コンプライアンス統合
- エンタープライズアプリおよびデータストアとの接続
エンドツーエンドのエージェントワークフロー
- Mistral Medium 3、Devstral、Le Chatの組み合わせ
- マルチツールワークフローの構築(コネクタ、API、データソース)
- グラウンディングとRAGパターン
デプロイとガバナンス
- セルフホスティングとAPIデプロイの比較
- モニタリング、ロギング、オブザバビリティ
- コスト、パフォーマンス、コンプライアンスの考慮事項
まとめと次のステップ
要求
- Pythonプログラミングの理解
- 機械学習ワークフローの経験
- APIおよびモデル統合の知識
対象者
- AIエンジニア
- ソリューションアーキテクト
- 応用MLチーム
- プロダクト開発者
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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本トレーニング終了後、参加者は以下を行うことができます:
- Mastraのアーキテクチャと、LLMおよび外部APIとの統合方法を理解します。
- TypeScriptを使用してAIエージェントおよびワークフローを設計・実装します。
- Mastraのオブザーバビリティ機能およびメモリツールを活用し、エージェントの性能を監視・改善します。
- Mastraのフレームワーク機能を活用し、本番環境に対応するAIアプリケーションをデプロイします。
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21 時間この日本でのライブ研修は、技術プロフェッショナルがプロダクション用途でMastra AIエージェントをデプロイおよびスケーリングする方法を導きます。環境の準備、可観測性、パフォーマンス最適化をカバーし、エージェントの信頼性、効率性、コスト効果の高い運用を確保します。
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21 時間この日本での講師によるトレーニングでは、高度なマルチエージェントオーケストレーションのためのMastraフレームワークの基礎をカバーします。複雑なワークフローの設計、並列タスクの調整、そして信頼性の高い分散システムおよびエンタープライズ統合のための監視ツールの実装方法を学びます。