コース概要

Mistral 会話型 AI の概要

  • Mistral 会話モデルの概要
  • 機能と制限
  • エンタープライズでのアシスタントのユースケース

Mistral コネクタの操作

  • Google Drive、Docs、および Calendars への接続
  • SaaS ツールとの統合
  • 認証と権限管理

リトリーバル拡張生成(RAG)

  • 会話型アシスタントの接地概念
  • エンタープライズデータのインデキシング
  • コンテクストに基づく問い合わせと応答

アシスタント用のユーザーエクスペリエンス設計

  • 会話型 UX の原則
  • 内部ツール向けのフロー設計
  • 顧客向けチャットエクスペリエンスの構築

統合とデプロイ

  • 製品ワークフローへのアシスタントの埋め込み
  • デプロイ用の API と SDK
  • テストと反復サイクル

パフォーマンスと監視

  • 応答品質の評価
  • ログと分析
  • 継続的な改善ループ

事例とベストプラクティス

  • 実際のユースケースからの事例
  • エンタープライズデプロイメントでの学習
  • 会話型アシスタントの将来の方向性

まとめと次回のステップ

要求

  • Web アプリケーションと API の理解
  • ソフトウェア統合またはフルスタック開発の経験
  • 会話型 AI またはチャットボットの知識

対象者

  • プロダクトマネージャー
  • フルスタック開発者
  • 統合エンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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今後のコース

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