Mistralコネクタとインテグレーションを活用した対話型アシスタントのプロダクト化のトレーニングコース
Mistral AIは、チームがエンタープライズや顧客対応のワークフローに組み込む対話型アシスタントを構築・統合できるようにするオープンAIプラットフォームです。
本研修は、インストラクターによるライブ形式(オンラインまたはオンサイト)で行われます。Mistralのコネクタとインテグレーションを使用して、対話型アシスタントの設計、統合、プロダクト化を希望する初級から中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、統合エンジニアを対象としています。
本研修修了後、参加者は以下のことが可能になります:
- Mistralの対話モデルをエンタープライズおよびSaaSコネクタと統合する。
- 根拠に基づいた応答のために検索拡張生成(RAG)を実装する。
- 社内および社外のチャットアシスタント向けのUXパターンを設計する。
- 実際のユースケースのためにアシスタントをプロダクトのワークフローにデプロイする。
コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- ハンズオン統合演習。
- 対話型アシスタントのライブラボ開発。
コースのカスタマイズオプション
- 本コースのカスタマイズされた研修をご希望の場合は、お手数ですがお問い合わせください。
コース概要
Mistral対話型AIの紹介
- Mistral対話モデルの概要
- 機能と制約
- エンタープライズでのアシスタント利用ケース
Mistralコネクタの活用
- Google Drive、Docs、カレンダーとの接続
- SaaSツールとの統合
- 認証と権限の管理
検索拡張生成(RAG)
- 対話型アシスタントのグラウンディングの概念
- エンタープライズデータのインデックス作成
- コンテキストを用いたクエリと応答
アシスタントのためのユーザー体験設計
- 対話型UXの原則
- 社内ツール向けのフロー設計
- 顧客対応チャット体験の構築
統合とデプロイメント
- アシスタントのプロダクトワークフローへの埋め込み
- デプロイメント用のAPIとSDK
- テストとイテレーションサイクル
パフォーマンスとモニタリング
- 応答品質の評価
- ログ記録とアナリティクス
- 継続的改善ループ
ケーススタディとベストプラクティス
- 実際の導入事例
- エンタープライズデプロイメントから学んだ教訓
- 対話型アシスタントの将来の方向性
まとめと次のステップ
要求
- WebアプリケーションとAPIの理解
- ソフトウェアの統合またはフルスタック開発の経験
- 対話型AIやチャットボットへの習熟
対象者
- プロダクトマネージャー
- フルスタック開発者
- 統合エンジニア
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
Mistralコネクタとインテグレーションを活用した対話型アシスタントのプロダクト化のトレーニングコース - 予約
Mistralコネクタとインテグレーションを活用した対話型アシスタントのプロダクト化のトレーニングコース - お問い合わせ
Mistralコネクタとインテグレーションを活用した対話型アシスタントのプロダクト化 - コンサルティングお問い合わせ
今後のコース
関連コース
DevOps自動化のための高度なKubiya AI
21 時間本講座は、日本(オンラインまたは対面)にてインストラクターによるライブトレーニングとして開催されます。高度なレベルのDevOpsエンジニアや自動化スペシャリストを対象とし、Kubiya AIの知識を深め、大規模運用においてその機能を最大限に活用できるようになることを目的としています。
本講座終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Kubiya AIを用いて複雑なワークフローを自動化する。
- カスタマイズされたAIの応答内容やアクション設定が可能となる。
- Kubiya AIを活用してDevOps運用をスケールさせることができる。
- 問題点の特定および最適化により、Kubiya AIの実装状況が改善される。
- セキュリティとコンプライアンス対策の知識を活かしつつそれらを導入できる。
- 高度なCI/CDツールや各種クラウドサービスとの統合実現が可能となる。
- パフォーマンス監視の設定やカスタムレポート作成も行えるようになる。
Devstralを用いたコーディングエージェントの構築:エージェント設計からツール活用まで
14 時間日本で開催される本ライブトレーニングでDevstralを習得してください。アーキテクチャ、エージェントワークフローの設計、ツール統合をカバーします。上級エンジニア向けの本コースでは、ハンズオンラボを通じて、モダンな開発環境において生産性とセキュリティを強化するコーディングエージェントを構築します。
オープンソースModel Ops:DevstralとMistralモデルによるセルフホスティング、ファインチューニング、ガバナンス
14 時間このインストラクター主導の研修は日本であり、DevstralとMistralモデルのセルフホスティングとファインチューニングを習得したいMLエンジニアを対象としています。参加者は、本番環境でオープンソースAIを自信を持ってデプロイするための実用的なガバナンス、モニタリング、コンプライアンス技術を学びます。
Kubiya AIを使ったDevOps入門
14 時間この講師主導型の実習形式の研修(日本にてオンラインまたは会場開催)は、Kubiya AIの機能を学び、既存ツールと連携させたい初心者のレベルのDevOps担当者やITマネージャーを対象としています。
本研修を終了する頃には、受講者は以下のことができるようになります:
- Kubiya AIの特徴や利点を理解する。
- 自社環境にKubiya AIを設定・構成する。
- DevOpsにおけるKubiya AIの基本的な利用事例を実装できる。
- 既存のDevOpsツールとKubiya AIを連携させる。
クラウド運用向けKubiya AI
14 時間本講座はインストラクターによるライブトレーニング 日本(オンラインまたはオンサイト)で、Kubiya AIを利用してクラウドインフラ管理能力を向上させたい中級レベルのエンジニアや運用マネージャー向けです。
コース終了時には、受講者は以下のことが可能になります:
- クラウドインフラにKubiya AIを導入する
- クラウドリソースのプロビジョニングおよび管理を自動化する
- AIによる分析でクラウドコストを最適化する
- AI駆動型のモニタリングによりクラウドセキュリティを強化する
Kubiya AIをDevOpsパイプラインに統合する
14 時間
本インストラクター主導のライブ講座は 日本 で実施され(オンラインまたは出張対応)、Kubiya AIを活用してAI自動化機能をパイプラインに追加したい中級レベルのDevOpsエンジニアやCI/CDマネージャー向けです。
受講後は以下の能力を身につけることができます:
-
AIとDevOpsパイプラインとの統合に関する基本事項の理解
-
JenkinsやGitLab CIといった一般的なCI/CDツールへのKubiya AIの実装方法
-
Kubiya AIを用いたCI/CDパイプライン作業の自動化手法
-
問題発生を事前に検知するためにAIでCI/CDパイプラインの監視・管理を行う方法
企業向けDevOps環境におけるKubiya AIのカスタマイズ
14 時間
本インストラクター主導型オンラインまたは対面研修では、Kubiya AIを活用して企業レベルのDevOps運用を自動化・最適化したい上級者向けのDevOpsチームやITアーキテクトの皆様が対象となります。
受講を終える頃には、以下の能力が身につきます:
-
各企業のDevOps環境に合わせてKubiya AIをカスタマイズする方法
-
企業で利用されるCI/CDツールとKubiya AIとの連携手順
-
AI主導型のワークフローを用いたDevOps自動化の強化策
-
AI活用型DevOpsプロセスにおけるセキュリティおよびコンプライアンス確保方法
Le Chat Enterprise:プライベートChatOps、インテグレーションおよび管理制御
14 時間この日本におけるライブトレーニングでは、安全でガバナンスの行き届いた会話型AI向けのプライベートChatOpsソリューションであるLe Chat Enterpriseを扱います。受講者は、エンタープライズアプリとの統合を実行し、RBAC、SSO、およびコンプライアンス駆動型コントロールを有効化することで、スケーラブルかつ安全なAIワークフローを実現できます。
費用対効果の高いLLMアーキテクチャ:スケーラブルなMistral(パフォーマンス/コストエンジニアリング)
14 時間日本でのこの14時間のライブトレーニングにより、費用対効果の高いMistral LLMアーキテクチャを習得しましょう。Mistral Medium 3のデプロイ、最適化、スケーリングを学び、バッチ処理、量子化、効率的なサービング戦略を用いて、エンタープライズワークロードにおいて最大のスループットと最小のコストを実現する方法を身につけます。
ManyChatマスター講座:マーケティング専門家向けの高度な自動化技術
14 時間本講座は日本にて講師によるライブトレーニング(オンラインまたは対面)として開講され、高度なマーケティングキャンペーンやターゲット層とのエンゲージメントのためにManyChat自動化技術を習得したい上級レベルのマーケティング専門家向けです。
講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- ManyChatを用いて高度な自動化ワークフローを構築する
- Messenger、Instagram、WhatsAppを跨いだマルチチャネルキャンペーンの最適化を行う
- チャットボットとのやり取りにおいてA/Bテストを実施する
- 高度なオーディエンスセグメンテーションを用いてパーソナライズされたマーケティングを行う
ManyChatとAI:ビジネス成長のためのスマートなチャットボット構築
14 時間本講座はインストラクターによるリアルタイム研修(日本 にて開催、オンラインまたは現地開催)で、ManyChatとAIツールを連携させてインテリジェントなチャットボットを構築し、顧客エンゲージメントの向上や業務自動化を目指す上級レベルの専門家向けです。
研修終了後には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- ManyChatとAIモデルを統合し、よりスマートな顧客対応を行う。
- ChatGPTを用いてNLP駆動型のチャットボット応答を開発する。
- AIによりカスタマーサポートやマーケティング業務フローを自動化する。
- データに基づいた分析手法でチャットボットのパフォーマンスを評価する。
ManyChat入門:顧客対話の自動化を実現しよう
14 時間日本にて開催されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、ManyChatを使って基本的なチャットボットを作り、顧客対話の自動化を実現したい初心者のマーケティング担当者向けです。
講座終了時には、受講生は以下のことができるようになります:
- ManyChatおよびチャットボット自動化の基本を理解する。
- 自社のビジネスページに連携させたManyChatアカウントの設定を行う。
- リード獲得やカスタマーサポート向けの基本的なチャットボットを作成する。
- 顧客エンゲージメント向上のため、簡単なマーケティングワークフローの自動化を行う。
Mistral Medium 3を用いたエンタープライズグレードのデプロイ
14 時間この日本でのインストラクター主導の研修は、アドバンスドAIエンジニアがMistral Medium 3のデプロイとセキュリティを強化することを支援します。推論コストの最適化、マルチモーダルユースケースの実装、エンタープライズコンプライアンスプラクティスの適用を行います。APIおよびセルフホストセットアップのためのハンズオンラボが含まれます。
責任あるAIのためのMistral:プライバシー、データレジデンスとエンタープライズ制御
14 時間日本における本ライブ研修「責任あるAIのためのMistral」は、コンプライアンスおよびセキュリティ責任者を対象としています。プライバシー保護技術、データレジデンス戦略、およびRBACやSSOなどのエンタープライズ制御を習得し、安全かつコンプライアンス準拠したAIの導入を実現します。
Mistralモデルを活用したマルチモーダルアプリケーション構築(ビジョン、OCR、文書理解)
14 時間Mistralモデルを用いたマルチモーダルアプリケーションの構築方法を学んでいただきます。OCR、文書理解、およびビジョンとテキストの検索に焦点を当て、パイプラインの実装、NLP統合、エンタープライズレベルの設計を網羅するこのハンズオン・トレーニングは、オンラインまたは日本にて提供されます。