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 期間 14 時間

コース概要

Mistral対話型AIの紹介

  • Mistral対話モデルの概要
  • 機能と制約
  • エンタープライズでのアシスタント利用ケース

Mistralコネクタの活用

  • Google Drive、Docs、カレンダーとの接続
  • SaaSツールとの統合
  • 認証と権限の管理

検索拡張生成(RAG)

  • 対話型アシスタントのグラウンディングの概念
  • エンタープライズデータのインデックス作成
  • コンテキストを用いたクエリと応答

アシスタントのためのユーザー体験設計

  • 対話型UXの原則
  • 社内ツール向けのフロー設計
  • 顧客対応チャット体験の構築

統合とデプロイメント

  • アシスタントのプロダクトワークフローへの埋め込み
  • デプロイメント用のAPIとSDK
  • テストとイテレーションサイクル

パフォーマンスとモニタリング

  • 応答品質の評価
  • ログ記録とアナリティクス
  • 継続的改善ループ

ケーススタディとベストプラクティス

  • 実際の導入事例
  • エンタープライズデプロイメントから学んだ教訓
  • 対話型アシスタントの将来の方向性

まとめと次のステップ

要求

  • WebアプリケーションとAPIの理解
  • ソフトウェアの統合またはフルスタック開発の経験
  • 対話型AIやチャットボットへの習熟

対象者

  • プロダクトマネージャー
  • フルスタック開発者
  • 統合エンジニア

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー