Mistral コネクタと統合を使用した対話型アシスタントの製品化のトレーニングコース
Mistral AI は、チームがエンタープライズおよび顧客向けワークフローに会話型アシスタントを構築し、統合できるオープン AI プラットフォームです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初級レベルから中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、および統合エンジニアを対象としており、Mistral コネクタと統合を使用して会話型アシスタントを設計し、統合し、製品化することを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Mistral 会話モデルをエンタープライズおよび SaaS コネクタと統合する。
- 接地した応答のためにリトリーバル拡張生成(RAG)を実装する。
- 内部および外部のチャットアシスタント用の UX パターンを設計する。
- 製品ワークフローにアシスタントをデプロイし、実際のユースケースに対応する。
コース形式
- 対話型講義とディスカッション。
- 手を動かす統合演習。
- 会話型アシスタントのライブラボ開発。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
コース概要
Mistral 会話型 AI の概要
- Mistral 会話モデルの概要
- 機能と制限
- エンタープライズでのアシスタントのユースケース
Mistral コネクタの操作
- Google Drive、Docs、および Calendars への接続
- SaaS ツールとの統合
- 認証と権限管理
リトリーバル拡張生成(RAG)
- 会話型アシスタントの接地概念
- エンタープライズデータのインデキシング
- コンテクストに基づく問い合わせと応答
アシスタント用のユーザーエクスペリエンス設計
- 会話型 UX の原則
- 内部ツール向けのフロー設計
- 顧客向けチャットエクスペリエンスの構築
統合とデプロイ
- 製品ワークフローへのアシスタントの埋め込み
- デプロイ用の API と SDK
- テストと反復サイクル
パフォーマンスと監視
- 応答品質の評価
- ログと分析
- 継続的な改善ループ
事例とベストプラクティス
- 実際のユースケースからの事例
- エンタープライズデプロイメントでの学習
- 会話型アシスタントの将来の方向性
まとめと次回のステップ
要求
- Web アプリケーションと API の理解
- ソフトウェア統合またはフルスタック開発の経験
- 会話型 AI またはチャットボットの知識
対象者
- プロダクトマネージャー
- フルスタック開発者
- 統合エンジニア
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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お客様の声 (1)
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Privolin Naidoo - Vodacom
コース - Microsoft Bot Framework Composer
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本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます:
- Kubiya AI を使用して複雑なワークフローを自動化する。
- AI の応答とアクションをカスタマイズする。
- Kubiya AI を使用して DevOps オペレーションをスケーリングする。
- Kubiya AI の実装をトラブルシュートし、最適化する。
- セキュリティとコンプライアンス措置を理解し、実装する。
- 高度な CI/CD ツールや追加のクラウドサービスとの統合を行う。
- パフォーマンス監視を設定し、カスタムレポートを作成する。
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このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
- コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
- コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
- セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。
コース形式
- 対話型講義とディスカッション。
- 多くの演習と練習。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。
Microsoft Bot Framework Composer
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、Microsoft Bot Framework Composerを使用して会話型AIアプリケーションを設計、構築、テストすることを希望するWeb開発者向けです。
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- ボットプロジェクトを開発するために必要な開発環境を設定します。
- Composerを使用してボットを作成し、追加機能や要素を統合します。
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このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます:
- Mistral と Devstral モデル用のセルフホスト環境を設定および構成する。
- ドメイン固有のパフォーマンス向上のためにファインチューニング手法を適用する。
- バージョン管理、監視、ライフサイクルガバナンスを実装する。
- オープンソースモデルのセキュリティ、コンプライアンス、および責任ある使用を確保する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- セルフホストとファインチューニングに関する実践的な演習。
- ガバナンスと監視パイプラインのライブラボ実装。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。
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- 環境にKubiya AIを設定および構成する。
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このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- クラウドインフラストラクチャにKubiya AIを統合する。
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このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to できます:
- AIをDevOpsパイプラインに統合する基本概念を理解します。
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このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- 特定のエンタープライズ DevOps 環境に Kubiya AI をカスタマイズする。
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- AI 驚異のワークフローを使用して DevOps 自動化を強化する。
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Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 時間Le Chat Enterpriseは、組織向けの安全でカスタマイズ可能かつ管理された会話型AI機能を提供するプライベートなChatOpsソリューションです。RBAC、SSO、コネクタ、エンタープライズアプリケーション統合がサポートされています。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの製品マネージャー、ITリード、ソリューションエンジニア、およびセキュリティ/コンプライアンスチームを対象としており、Le Chat Enterpriseをエンタープライズ環境で展開、設定、管理する方法を学びます。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます:
- 安全な展開のためにLe Chat Enterpriseをセットアップおよび構成します。
- RBAC、SSO、およびコンプライアンス主導のコントロールを有効にします。
- Le Chatをエンタープライズアプリケーションとデータストアに統合します。
- ChatOpsのためのガバナンスおよび管理者プレイブックを設計および実装します。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と練習。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。
コスト効率の高いLLMアーキテクチャ:Mistralの大規模展開 (パフォーマンス/コストエンジニアリング)
14 時間Mistralは、大規模な生産展開に最適化された高パフォーマンスの大型言語モデルファミリーです。
この講師主導の実践的なトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、高度なインフラエンジニア、クラウドアーキテクト、MLOpsリードを対象としており、Mistralベースのアーキテクチャを最大のスループットと最小限のコストで設計、展開、最適化する方法を学びます。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます:
- Mistral Medium 3のスケーラブルな展開パターンを実装する。
- バッチ処理、量子化、効率的なサーブ戦略を適用する。
- パフォーマンスを維持しながら推論コストを最適化する。
- エンタープライズワークロード向けの本番環境に即したサーブトポロジーを設計する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。
ManyChat マスタリー: マーケティング専門家のための高度な自動化
14 時間この講師主導の実践的なトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、高度なマーケティングキャンペーンとオーディエンスとのエンゲージメントを達成したい上級レベルのマーケティング専門家向けです。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- ManyChat を使用して高度な自動化ワークフローを開発します。
- Messenger、Instagram、WhatsApp でのマルチチャネルキャンペーンを最適化します。
- チャットボットのインタラクションに対する A/B テストを実施します。
- 顧客層別の高度なセグメンテーションを使用してパーソナライズされたマーケティングを行います。
ManyChat + AI: Business Growth のためのスマートチャットボット構築
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(日本オンラインまたはオンサイト)は、ManyChat を AI ツールと統合して知能型チャットボットを作成し、カスタマーエンゲージメントを向上させ、ビジネスプロセスを自動化したい上級レベルの専門家向けです。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります:
- スマートなカスタマーアクションのために ManyChat を AI モデルと統合します。
- ChatGPT を使用して NLP 駆動のチャットボットレスポンスを開発します。
- AI を使用してカスタマーサポートとマーケティングワークフローを自動化します。
- データ駆動の洞察を使用してチャットボットのパフォーマンスを分析します。
ManyChatの初心者向け: 顧客との会話を自動化する
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、ManyChatを使用して基本的なチャットボットを作成し、顧客エンゲージメントを自動化したい初心者向けのマーケティングプロフェッショナルを対象としています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- ManyChatとチャットボット自動化の基本を理解する。
- ビジネスページに接続されたManyChatアカウントを設定および構成する。
- リードジェネレーションとカスタマーサポート用の基本的なチャットボットを作成する。
- シンプルなマーケティングワークフローを自動化して顧客エンゲージメントを強化する。
Mistral Medium 3による企業向け展開
14 時間Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での本格的な展開を念頭に設計された高性能なマルチモーダル大規模言語モデルです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)では、中級レベルから上級レベルのAI/MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、MLOpsチームを対象としています。彼らはMistral Medium 3を企業ユースケース向けに展開、最適化、およびセキュアにする方法を学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- APIと自己ホスティングオプションを使用してMistral Medium 3を展開する。
- 推論のパフォーマンスとコストを最適化する。
- Mistral Medium 3でマルチモーダルユースケースを実装する。
- エンタープライズ環境でのセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用する。
コース形式
- 対話型講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境でのハンズオン実装。
コースのカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。
Mistral モデルを使用したマルチモーダル アプリケーション (ビジョン、OCR、およびドキュメント理解)
14 時間Mistral モデルはオープンソースの AI 技術で、現在では言語とビジョンの両方を扱うマルチモーダルなワークフローにも拡張されています。これにより、エンタープライズおよび研究用アプリケーションでの使用が可能になりました。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、中級レベルの ML 研究者、応用エンジニア、製品チームを対象としており、Mistral モデルを使用してマルチモーダル アプリケーション、OCR やドキュメント理解パイプラインを構築したい方向けです。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:
- Mistral モデルをマルチモーダル タスクに設定および構成する。
- OCR ワークフローを実装し、NLP パイプラインと統合する。
- エンタープライズ用のドキュメント理解アプリケーションを設計する。
- ビジョン-テキスト検索や支援 UI 機能を開発する。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 手動コーディング演習。
- マルチモーダル パイプラインのライブラボ実装。
コースのカスタマイズ オプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。