Mistral Connectorsおよび統合による対話型アシスタントのプロダクト化のトレーニングコース
Mistral AIは、エンタープライズおよび顧客向けワークフローに対話型アシスタントを構築・統合することを可能にするオープンAIプラットフォームです。
本コースは、講師によるライブ研修(オンラインまたはオンサイト)であり、Mistralコネクタと統合を用いて対話型アシスタントを設計し、統合して、プロダクト化したい初心者から中級レベルのプロダクトマネージャー、フルスタック開発者、および統合エンジニアを対象としています。
本研修の終了時までに、参加者は以下ができるようになります:
- エンタープライズおよびSaaSコネクタとMistral対話モデルを統合する。
- 確かな根拠に基づいた回答のため、検索拡張生成(RAG)を実装する。
- 社内および社外向けのチャットアシスタントのUXパターンを設計する。
- 実世界のユースケースに向けて、アシスタントをプロダクトワークフローにデプロイする。
コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- ハンズオンによる統合演習。
- 対話型アシスタントのライブラボ開発。
コースのカスタマイズオプション
- 本コースのカスタマイズ研修をご希望の場合は、お問い合わせください。
コース概要
Mistral対話型AIの入門
- Mistral対話モデルの概要
- 機能と限界
- エンタープライズにおけるアシスタントのユースケース
Mistralコネクタの活用
- Google Drive、Docs、カレンダーへの接続
- SaaSツールとの統合
- 認証と権限の管理
検索拡張生成(RAG)
- 対話型アシスタントのグラウンディング(根拠付け)の概念
- エンタープライズデータのインデクシング
- コンテキストを伴ったクエリと応答
アシスタントのためのユーザー体験設計
- 対話型UXの原則
- 社内ツール用のフロー設計
- 顧客向けチャット体験の構築
統合とデプロイ
- アシスタントをプロダクトワークフローに組み込む
- デプロイ用のAPIとSDK
- テストと反復サイクル
パフォーマンスと監視
- 応答品質の評価
- ロギングと分析
- 継続的改善のループ
ケーススタディとベストプラクティス
- 実際の導入事例
- エンタープライズデプロイから学んだ教訓
- 対話型アシスタントの将来の方向性
まとめと次のステップ
要求
- WebアプリケーションおよびAPIに関する理解
- ソフトウェア統合またはフルスタック開発の経験
- 対話型AIまたはチャットボットへの習熟
対象読者
- プロダクトマネージャー
- フルスタック開発者
- 統合エンジニア
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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研修終了後には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- ManyChatとAIモデルを統合し、よりスマートな顧客対応を行う。
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- AIによりカスタマーサポートやマーケティング業務フローを自動化する。
- データに基づいた分析手法でチャットボットのパフォーマンスを評価する。
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