コース概要

ビジネスオートメーションのエージェンティックAI入門

  • エージェンティックAIとは何か、なぜ自動化に重要なのか
  • 機能的なエージェントを構築するためのツールとフレームワークの概要
  • 企業でのユースケース: カスタマーサービス、ロジスティクス、およびマーケティング

自動化機会の特定

  • 現在のワークフローと課題のマッピング
  • AI駆動型オートメーションの実現可能性とROIの評価
  • 成功指標と統合要件の定義

エージェンティックワークフローの設計

  • タスク固有のエージェントとオーケストレーションレベルのエージェントの設計
  • 自動化エージェントのプロンプト設計とロジック構造化
  • 決定と例外処理の統合

エージェントとビジネスシステムの統合

  • AIエージェントをCRM、ERP、およびコミュニケーションツールに接続する
  • Zapier、Make、またはPower Automateを使用したオーケストレーション
  • Pythonを使用したAPIベースの統合の実装

実践的なユースケース

  • 顧客サービス自動化と感情分析
  • サプライチェーンの需要予測とサプライヤー調整
  • AI駆動型インサイトを使用したマーケティングキャンペーンの最適化

ガバナンス、セキュリティ、および監視

  • アクセス制御とデータ機密性の管理
  • 監視ダッシュボードとアラートの設定
  • 自動化された決定の評価と監査

実践プロジェクト: 統合AIワークフローの構築

  • 自動化対象プロセスの特定
  • AIエージェントの設計と実装
  • テスト、評価、および最適化

まとめと次なるステップ

要求

  • ビジネスワークフローとプロセスオートメーションの基本的な理解
  • PythonまたはAPIベースの統合に関する知識
  • 生産性や自動化ツールを使用した経験

対象者

  • 自動化機会を特定したい製品マネージャー
  • AI駆動型ワークフローを実装する自動化エンジニア
  • データに基づいたビジネスプロセスを設計するビジネスアナリスト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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