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コース概要
ビジネス自動化におけるエージェント型AIの紹介
- エージェント型AIとは何か、そしてなぜ自動化において重要なのか
- インテリジェントエージェントの構築のためのツールとフレームワークの概要
- エンタープライズユースケース:カスタマーサービス、物流、マーケティング
自動化の機会の特定
- 現在のワークフローとペインポイントのマッピング
- AI駆動型自動化の実現可能性とROIの評価
- 成功指標と統合要件の定義
エージェント型ワークフローの設計
- タスク固有のエージェントとオーケストレーションレベルのエージェントの設計
- 自動化エージェントのためのプロンプト設計とロジックの構造化
- 意思決定と例外処理の統合
ビジネスシステムとのエージェント統合
- CRM、ERP、コミュニケーションツールへのAIエージェントの接続
- Zapier、Make、またはPower Automateを使用したオーケストレーション
- Pythonを用いたAPIベースの統合の実装
応用ユースケース
- カスタマーサービス自動化と感情分析
- サプライチェーンの需要予測とベンダー調整
- AI駆動型のインサイトを用いたマーケティングキャンペーン最適化
ガバナンス、セキュリティ、監視
- アクセス制御とデータ機密性の管理
- 監視ダッシュボードとアラートの設定
- 自動化された意思決定の評価と監査
ハンズオンプロジェクト:統合AIワークフローの構築
- 自動化の対象プロセスの特定
- AIエージェントの設計と実装
- テスト、評価、最適化
まとめと次のステップ
要求
- ビジネスワークフローとプロセス自動化の基礎的な理解
- PythonまたはAPIベースの統合への慣れ
- 生産性ツールや自動化ツールの使用経験
対象者
- 自動化の機会を特定しようとするプロダクトマネージャー
- AI駆動型ワークフローを実装するオートメーションエンジニア
- データに基づいたビジネスプロセスを設計するビジネスアナリスト
21 時間
お客様の声 (1)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳