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コース概要
ビジネス自動化におけるエージェント型AIの基礎知識
- エージェント型AIとは何か、そして自動化においてなぜ重要なのか
- インテリジェントエージェント構築用ツールとフレームワークの概要
- 企業での活用事例:カスタマーサービス、物流、マーケティング
自動化機会の見極め方
- 現行業務プロセスの棚卸しと課題点の抽出
- AI駆動型自動化導入における実現可能性と投資効果の評価方法
- 成功指標やシステム統合要件の定義手法
エージェント型ワークフローの設計法
- 個々の業務単位用および統合管理向けエージェントの設計ポイント
- 『プロンプト』作成や自動化ロジック構成に関するテクニック
- 意思決定機能や異常時対応仕組みの統合方法
ビジネスシステムとの統合手順
- CRMやERP、各種コミュニケーションツールとの接続手法
- ZapierやMake、Power Automateなどのオーケストレーション環境利用法
- Pythonを用いたAPI連携の実践例
具体例で見る活用場面
- カスタマーサービス自動化と顧客感情分析の組み合わせ方
- サプライチェーンにおける需要予測や取引先連携手法
- AIデータを活用したマーケティングキャンペーンの最適化例
ガバナンス・安全性・監視体制の構築法
- アクセス制御やデータ機密性管理のポイント
- リアルタイム監視ダッシュボードおよび通知システムの設定法
- 自動化処理結果を評価・監査するためのプロセス構築法
実践演習:統合型AIワークフローの作成
- 自動化を目指す業務プロセスの選定法
- AIエージェントの設計および導入手順
- テスト実施、評価結果に基づく改善策の検討方法
総括と今後の展望
要求
- ビジネスフローや業務自動化の基礎的知識
- PythonやAPI連携に関する経験があること
- 生産性向上ツールまたは自動化用ツールの利用経験
対象者
- 業務自動化機会を模索するプロダクトマネージャー
- AIベースのワークフロー構築に取り組むオートメーションエンジニア
- データ駆動型業務設計を手がけるビジネスアナリスト
21 時間
お客様の声 (1)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳