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コース概要
ビジネスオートメーションのエージェンティックAI入門
- エージェンティックAIとは何か、なぜ自動化に重要なのか
- 機能的なエージェントを構築するためのツールとフレームワークの概要
- 企業でのユースケース: カスタマーサービス、ロジスティクス、およびマーケティング
自動化機会の特定
- 現在のワークフローと課題のマッピング
- AI駆動型オートメーションの実現可能性とROIの評価
- 成功指標と統合要件の定義
エージェンティックワークフローの設計
- タスク固有のエージェントとオーケストレーションレベルのエージェントの設計
- 自動化エージェントのプロンプト設計とロジック構造化
- 決定と例外処理の統合
エージェントとビジネスシステムの統合
- AIエージェントをCRM、ERP、およびコミュニケーションツールに接続する
- Zapier、Make、またはPower Automateを使用したオーケストレーション
- Pythonを使用したAPIベースの統合の実装
実践的なユースケース
- 顧客サービス自動化と感情分析
- サプライチェーンの需要予測とサプライヤー調整
- AI駆動型インサイトを使用したマーケティングキャンペーンの最適化
ガバナンス、セキュリティ、および監視
- アクセス制御とデータ機密性の管理
- 監視ダッシュボードとアラートの設定
- 自動化された決定の評価と監査
実践プロジェクト: 統合AIワークフローの構築
- 自動化対象プロセスの特定
- AIエージェントの設計と実装
- テスト、評価、および最適化
まとめと次なるステップ
要求
- ビジネスワークフローとプロセスオートメーションの基本的な理解
- PythonまたはAPIベースの統合に関する知識
- 生産性や自動化ツールを使用した経験
対象者
- 自動化機会を特定したい製品マネージャー
- AI駆動型ワークフローを実装する自動化エンジニア
- データに基づいたビジネスプロセスを設計するビジネスアナリスト
21 時間
お客様の声 (1)
私たちはツールを使用することができました。
Victor Aguero - PNUD/MICI
コース - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
機械翻訳