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コース概要

ComfyUIと視覚的AIコンテンツ作成の紹介

  • ComfyUIとは何か、および視覚的AIの現状
  • ノードベースのワークフローと従来のクリエイティブツールの比較
  • 対応メディアタイプ:画像、動画、3D、音声

インストール、セットアップ、最初の生成

  • WindowsおよびmacOS用のComfyUI Desktop
  • 手動インストールオプションとGPUサポートの概要
  • 最初の画像生成ワークフローの実行

ノードグラフインターフェースと核心概念

  • キャンバスのナビゲーション、ズーム、ノード選択
  • ノード、リンク、プロパティ、依存関係
  • キューシステム、実行順序、部分的な再実行

核心ノード:ローダー、サンプラー、コンディションング、出力

  • チェックポイントローダー、CLIPローダー、VAEローダー
  • サンプラー、スケジューラ、生成パラメータ
  • プロンプトによるポジティブおよびネガティブコンディションング

モデルの操作:チェックポイント、LoRA、VAE、埋め込み

  • モデルの種類とファイル形式:safetensors、ckpt
  • スタイルやキャラクター制御のためのLoRA
  • 埋め込みとテキスチュアルインバージョン

制御された生成:ControlNet、IP-Adapter、インペイント

  • ポーズ、深度、エッジガイドによる出力のためのControlNet
  • 画像ベースのスタイルリファレンス用のIP-Adapter
  • インペイントおよびアウトペイントの技法

画像の洗練:アップスケーリング、合成、エリアコンポジション

  • アップスケールモデル:ESRGAN、SwinIRおよびその派生型
  • 高解像度修正ワークフロー
  • マルチリージョン画像のためのエリアコンポジション

動画生成ワークフロー

  • 対応動画モデル:Wan、Hunyuan Video、Mochi、LTX-Video
  • フレームごとの生成および補間
  • 画像から動画へ、テキストから動画へのパイプライン

カスタムノードとコミュニティエコシステム

  • ComfyUI Managerおよびレジストリ
  • カスタムノードの検索、インストール、評価
  • Comfy Workflowsからのコミュニティワークフロー

ワークフロー管理、最適化、共有

  • ワークフローをJSONファイルとして保存および読み込み
  • 生成されたPNGおよびWebPファイルにワークフローデータを埋め込む
  • メモリ管理、バッチ処理、VRAMの最適化

App Mode、API、および生産パイプライン

  • App Modeを使用して簡素化されたインターフェースを構築する
  • ワークフローをAPIエンドポイントとして公開する
  • Comfy CloudおよびComfy Enterpriseでのデプロイメント

トラブルシューティング、パフォーマンス、ベストプラクティス

  • 一般的なエラーとデバッグ戦略
  • スマートメモリオフロードおよび低VRAM環境での運用
  • モデルの整理および検索パスの構成

要求

  • 基本的なコンピュータリテラシーとファイルシステムへの慣れ
  • AIやプログラミングの事前経験は不要

対象者

  • デジタルアーティストおよび視覚的コンテンツクリエイター
  • デザイナーおよびクリエイティブ専門家
  • 視覚的生成ツールを探求しているAI実務者
  • テクニカルアーティストおよび制作パイプラインの専門職
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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