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コース概要

ComfyUIとAIビジュアルコンテンツ制作の基礎

  • ComfyUIの概要およびビジュアルAIの現状について
  • ノードベースのワークフローと従来型クリエイティブツールとの違い
  • 対応可能なメディアタイプ:画像・動画・3D・音声

インストール、初期設定および最初の生成作業

  • WindowsやmacOS用のComfyUI Desktopの利用方法
  • 手動でのインストール手順とGPUサポートに関する基本情報
  • 初回画像生成ワークフローの実行手順

ノードグラフインターフェースと基本概念

  • キャンバスの移動・拡大縮小・ノード選択方法
  • ノード、リンク、プロパティおよび依存関係について
  • キューシステムや実行順序、部分的な再実行の仕組み

主要なノード:ローダー・サンプラー・コンディショニング・出力関連

  • チェックポイントローダー、CLIPローダー、VAEローダーの使い方
  • 各種サンプラーやスケジューラ、生成パラメータの設定法
  • 正・負両方向のプロンプトを用いたコンディショニング処理

モデルの取り扱い:チェックポイント・LoRA・VAE・エンベディング

  • 使用可能なモデル形式およびファイルフォーマット:safetensors、ckpt
  • スタイルやキャラクターのコントロール用に活用するLoRA
  • エンベディングとテキストual inversionの利用法

コントロールされた生成処理:ControlNet・IP-Adapter・インペインティング

  • ポーズや奥行き、エッジ情報に基づく出力制御用のControlNet
  • 画像をベースとしたスタイル参照機能としてのIP-Adapter
  • インペインティングおよびアウトペインティングのテクニック

画像精製処理:拡大・合成・領域別構成手法

  • ESRGANやSwinIRなど各種アップスケールモデルについて
  • 高解像度化を実現するためのワークフロー例
  • 複数領域からなる画像構成法としてのエリアコンポジション

動画生成用ワークフローの構築法

  • 利用可能な動画モデル:Wan、Hunyuan Video、Mochi、LTX-Videoなど
  • フレームごとの生成処理や補間手法の基礎知識
  • 画像から動画へ・テキストから動画へとつながるパイプラインの構築法

カスタムノードおよびコミュニティエコシステムの活用

  • ComfyUI Managerやレジストリを利用したノード管理手法
  • カスタムノードの検索・インストール・評価方法
  • Comfy Workflowsで共有されているコミュニティ制作のワークフロー例

ワークフローの管理・最適化および共有手法

  • JSONファイルとしてワークフローを保存・読み込む手順
  • 生成されたPNGやWebP画像にワークフローデータを埋め込む方法
  • メモリ管理、バッチ処理およびVRAM最適化の技術解説

App Mode・API・本番展開用パイプライン構築法

  • App Modeを用いたシンプルなインターフェースの開発例
  • ワークフローをAPIエンドポイントとして公開する手順
  • Comfy CloudやComfy Enterpriseでの本番展開に関する基礎知識

トラブルシューティング・パフォーマンス改善およびベストプラクティス

  • 一般的なエラー要因とデバッグ手法の解説
  • メモリオフロードやVRAM不足時でも運用可能な最適化テクニック
  • 効率的なモデル整理法および検索パス設定のヒント

要求

  • 基本的なパソコン操作能力およびファイルシステムへの理解が必要です
  • AIやプログラミングに関する知識は一切不要です

対象者

  • デジタルアーティストおよびビジュアルコンテンツクリエイター
  • デザイナーやクリエイティブなプロフェッショナル
  • ビジュアル生成ツールの利用を希望するAI実務者
  • テクニカルアーティストおよび制作パイプライン担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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