東京のGenerative AIトレーニング

生成型AIとエージェント型AIは、次世代の自動化や知能化を牽引する2つの強力な技術です。前者はコンテンツ生成に特化し、後者は目標達成に向けた自律的な振る舞いを行います。

本講座はインストラクター主導の実践的研修（オンラインまたは対面）で、中級レベルのAI関連技術者や専門家を対象としています。生成型およびエージェント型AIを実際のアプリケーションに構築・評価・統合する方法を学びます。

研修終了時には、以下のスキルが身につきます：

• 生成型AIシステムの仕組みや機能を理解できるようになる。
• 自律的なAIエージェントの台頭と、大規模言語モデルとの連携について学ぶ。
• 実用的な導入に向け、プロンプトエンジニアリングやツール統合を実践できるようになる。
• 責任ある運用のためのモデル・ツール・手法の比較が行えるようになる。

講座の形式

• 対話型の講義およびディスカッションを行う。
• 現実の業務シーンを想定した生成型・エージェント型AIツールの実践的な利用法を学ぶ。
• コンテンツ作成や自律的ワークフローの構築に焦点を当てた演習も用意されている。

カスタマイズ可能なオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、東京（オンラインまたは対面）にて開催されます。生成AIを活用して顧客エンゲージメントの向上やコンテンツ制作の効率化、旅行体験全体の質的向上を目指す中級レベルの観光業界関係者向けです。

このトレーニングを受講することで、参加者は以下のことを習得できます：

• 観光・ホスピタリティ業界における生成AIの役割を理解する
• AIツールを用いて個人向けの旅行提案を行う方法を習得する
• AI駆動型チャットボットにより顧客対応を自動化する方法を学ぶ
• AIで生成されたコンテンツを活用してマーケティング戦略を強化する方法を身につける

本講座は東京で実施されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）です。予測分析および生成型モデルを用いてAI対応アプリケーションを構築したい中級レベルのエンジニア向けに設定されています。

受講を完了すれば以下のスキルが身につきます：

• 予測型AIおよび生成型モデルの基礎知識を理解できる。
  
• AI支援ツールを用いてコードの予測作成や将来予測、自動化処理が行えるようになる。
  
• 大規模言語モデル（LLM）やトランスフォーマーを活用し、テキストおよびコード生成も実現可能となる。
  
• 時系列予測やAIベースの推奨システムについても適用できるようになる。
  
• 実際の用途に合わせてAIモデルを開発・微調整することも可能になる。
  
• AI導入時の倫理的課題や適切な運用方法についても理解できる。
  

本講座はインstructor主導のライブトレーニングで、東京にて実施されます。生成型AIの基本原理およびビジネス現場におけるLLMの活用方法を学びたい中級レベルのAI専門家、ビジネスアナリスト、技術責任者向けの内容となっています。受講生はトランスフォーマー構造、プロンプトエンジニアリング、実社会でのモデル導入時の倫理的課題について学ぶことになります。

本研修を修了すると、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• 生成型AIおよび大規模言語モデルの基本的な仕組みを理解できる
• ビジネス目的に応じてLLMを導入・微調整できる
• 最適な出力が得られるようプロンプトエンジニアリング技術を活用できる
• LLM導入時の倫理的課題やリスク管理について認識できる

本講座は、東京において開催されるインストラクター主導の実践研修で、中級レベルの製造エンジニア、プロセス改善専門家、AI開発者が対象となります。参加者は生成型AIを駆使して製造工程やその成果物の改善策を見出す力を身につけられます。

受講完了時点で、以下のスキルが習得可能となります：

• 生成型AIの基本理論および製造現場における活用方法を理解する。
  
• 設計最適化や予知保全の目的で生成型AIを利用できる。
  
• AIが生み出した情報データを分析し、経営的判断へ反映させられる能力
  
• 生産効率や製品の品質向上に寄与するAIソリューション導入手法が身につく。
  

この講師による実践的な研修（東京にてオンラインまたは対面開催）では、Azure OpenAIを活用して生成型AIの可能性を引き出したい初心者から中級レベルのAI開発者や愛好家を対象としています。

講座終了後には、参加者の皆様が以下の力を身につけられることになります：

• AI、生成型AI、そしてOpenAI APIの基本知識をしっかりと理解する
  
• Azure OpenAIアカウントおよびスタジオの設定手順や操作方法を把握できる
  
• Azure OpenAIサービスを実践的かつ効率的に導入・管理する方法を理解する
  
• 生成型AIモデルをさまざまなアプリケーションへ柔軟に組み込む技術が学べる
  

本講座は東京にて開催される講師主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）で、Azure OpenAIを駆使してインテリジェントなアプリケーション開発を行いたい中級レベルのJava開発者やソフトウェアエンジニア、クラウド技術に興味がある方々向けとなります。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 生成AIの基本原則とその活用事例を理解する
• Azure OpenAIサービスを設定・管理する方法を習得する
• OpenAIモデルをJavaアプリケーションに統合する手法を理解する
• ウェブアプリケーション内にAI機能を実装できるようになる

このインstructor主導の実習形式講座は 東京（オンラインまたは現地開催）にて行われ、さまざまなメディアにおけるコンテンツ制作を自動化するための生成型AIツールの活用方法を学びたい中級レベルのコンテンツ制作者、マーケティング担当者、ビジネス戦略家向けです。

講座終了時には、受講生は以下のことを実現できるようになります：

• 生成型AIの基本理論およびコンテンツ制作におけるその応用方法を理解する。
• 生成型AIツールを用いてテキスト、画像、音声、映像の作成プロセスを自動化できるようになる。
• 最適なコンテンツ生成結果を得るためのプロンプトエンジニアリング技術を実践的に応用する。
• 生成型AI分野における最新動向や技術進化に常にアップデートされている状態になる。

本講座は東京（オンラインまたは対面）で開催される講師主導の実践研修で、生成型AIを駆使して革新的なゲーム環境やキャラクターを構築したい中級レベルのゲーム開発者、デザイナー、そしてAI愛好家を対象としています。

研修終了後には受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• 生成型AIの基本理論およびゲーム制作における利用法の理解
  
• プロシージャル・コンテンツ生成技術による広大な世界創造手法の習得
  
• AIによって制御されるキャラクターや物語設計の実践技法
  
• ゲーム分野におけるAI利用がもたらす倫理的課題の検討能力
  

本講座はインストラクター主導型の実践トレーニングで、東京（オンラインまたは対面）にて実施されます。小売業におけるイノベーションや効率化を目的に生成AIを活用したい小売マネージャー、eコマース担当者、およびさまざまなレベルのAI専門家向けの内容です。

本講座を受講することで、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 小売業における生成AIの役割とその潜在的なメリットを理解する
  
• 顧客体験向上のために生成AIツールを導入・活用する
  
• 在庫管理の最適化に向けて生成AIを利用する
  
• 正確な販売予測のために生成AI技術を応用する
  
• 小売業務へ生成AIソリューションを効果的に統合する
  

本講座はインストラクター主導のライブ研修（東京にてオンラインまたは対面開催）であり、生成型AIを活用して金融サービスを革新したいと考えるあらゆるレベルの金融業界関係者、フィンテック開発者、およびAI専門家向けです。

研修の最後には、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• 生成型AIの基礎概念および金融業界における応用方法を理解する。
• リスク評価、不正検出、顧客エンゲージメントに向けて生成型AIツールやプラットフォームを活用できる。
• 金融業界向けのカスタムソリューションを生成型AIを用いて開発できる。
• 既存の金融システムや業務プロセスに生成型AIソリューションを統合できる。
• 性能向上のために生成型AIモデルを分析・最適化できる。

本インストラクター主導の実践研修は 東京（オンラインまたは対面）にて、生成型AIを利用してパーソナライズされたマーケティングキャンペーンの制作を目指す、あらゆるレベルのマーケティング専門家、デジタル戦略担当者および技術関心層向けです。

本研修の終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 生成型AIの基本的概念とマーケティングへの活用事例を把握する。
  
• キャンペーン作成用の各種生成型AIツールやプラットフォームの利用法を習得する。
  
• AIモデルを用いて顧客ごとに最適化されたマーケティングコンテンツを制作できるようになる。
  
• 生成型AIによる内容を全体的なマーケティング戦略の一部として効果的に取り入れる方法がわかる。
  
• AI駆動型キャンペーンの成果向上に向けた分析および最適化手法も実践可能になる。
  

東京にて実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、AIプラットフォームを用いてカスタムチャットボットを構築・展開する実践的なスキルを習得したい中級レベルの開発者、データサイエンティスト、そしてテクノロジー愛好家向けに設計されています。

本トレーニングの終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• チャットボット開発の基本を理解する
• チャットボット作成用のさまざまなAIプラットフォームを調査する
• カスタムチャットボットソリューションを設計・実装する
• 各種チャンネルやプラットフォームへチャットボットを展開する
• チャットボットのパフォーマンスおよびユーザーとの相互作用を分析する
• 既存のシステムやデータベースにチャットボットを統合する

東京（オンラインまたは現地開催）で実施されるこの講師主導型の研修では、中級レベルのUXデザイナーやプロダクトマネージャー、カスタマーサービス担当者を対象に、チャットボットのカスタマイズによるユーザー対話と満足度向上手法を伝授します。

研修終了時点で参加者は以下の能力を身につけることができます：

• ユーザー中心型チャットボット設計の基本原則を理解する
• 利用者のニーズや好みに合わせてチャットボットをカスタマイズする
• ユーザー対話の質向上のための最善策を実施する
• 分析データを活用してチャットボットのパフォーマンスを測定・改善する
• 既存のカスタマーサービスフローにチャットボットを組み込む
• 複数プラットフォーム間で一貫性があり魅力的なユーザー体験を実現する

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、東京（オンラインまたは会場）にて実施されます。高度な開発スキルをお持ちのエンジニアやAI専門家、技術に精通したプロフェッショナルが、ビジネスの課題解決に役立つ最適化されたチャットボット構築手法を習得します。

講座終了後には以下の能力を身につけることができます：

• カスタムコードを用いた高度な機能開発
  
• 複雑な外部APIやサービスとの統合実装
  
• 先進的な自然言語処理技術の導入方法
  
• パフォーマンス向上とユーザー体験の最適化手法
  
• セキュリティおよびプライバシー確保の実践方法
  
• 高負荷環境にも耐えうるチャットボットの導入・拡張手順
  

プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルから望ましい出力を得るために、プロンプトを設計・最適化する手法です。

本講座は、基礎的なプロンプト設計の技術を学び、日常的な業務に応用したい初心者の方々を対象とした、講師同行型のライブ研修（オンラインまたは会場開催）です。

この研修を終了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• プロンプトエンジニアリングがなぜ重要で、どのような場面で価値を発揮するかを説明できる。
• さまざまな簡単なタスク向けに、明確で効果的なプロンプトを作成できる。
• 基本的なプロンプトパターンやテンプレートを用いて出力の質を向上させられる。
• エラーや望ましくない応答を減らすため、プロンプトを評価・改善していくことができる。

講座の形式

• 短い対話型の解説と実際の例示。
• 講師が指導する実践的なプロンプト作成演習。
• グループディスカッションや即時のフィードバックの機会。

講座のカスタマイズオプション

• 本講座に合わせたカスタマイズ研修をご希望の場合は、事前にお問い合わせください。

本講座はインストラクターが直接指導するライブ研修東京（オンラインまたは現地開催）であり、ビジネスパーソンやテクノロジーに興味のある方々など、初心者のレベルを対象としています。使いやすいAIツールを用いてチャットボットの作成・カスタマイズ方法を学ぶことを目的としています。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• チャットボット技術の基礎を理解する。
• DialogflowやMicrosoft Azure Bot Serviceといったツールの操作法を習得する。
• チャットボットの会話内容を設計・カスタマイズできるようになる。
• 様々なプラットフォームやサービスへチャットボットを統合できるようになる。
• 実際の利用シーン向けにチャットボットを展開することが可能になる。
• チャットボットの性能を監視・改善できるようになる。

生成AIとは、構造化された指示に基づいてテキストやレポート、提案内容といった新しいコンテンツを作成する技術です。

本講座はインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは対面）で、初心者から中級レベルの企業の皆様を対象としています。生成AIおよびプロンプトエンジニアリングを活用することで、業務効率化や円滑なコミュニケーション、的確な意思決定の実現を目指します。

受講を通じて、参加者は以下の能力を習得できるようになります：

• 生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの基本的な概念を理解する。
• さまざまなビジネスシーンで有効なプロンプトを作成できる。
• 管理業務、分析作業、専門分野におけるワークフローにAIツールを導入できる。
• 企業環境下において倫理的かつ責任ある形でAIを活用するための最適な実践方法を習得する。

講座形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実践的な演習やケーススタディ。
• AIツールを使った実地検証。

カスタマイズオプションについて

• 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

本講座は、東京（オンラインまたは現地開催）で実施されるインストラクター主導の実践研修であり、Google AutoMLを用いてカスタムチャットボットを開発したいと願うさまざまな技術レベルの受講者向けです。

本講座終了時点で以下の能力が身につきます：

• チャットボット開発の基礎を理解する
• Google Cloud Platformを操作しAutoMLにアクセスできる
• チャットボットモデル学習用データを準備できる
• AutoMLを用いてカスタムチャットボットモデルを訓練・評価できる
• 各種プラットフォームや媒体へチャットボットを導入・統合できる
• 経時的にチャットボットのパフォーマンスを監視・最適化できる

生成型AIとは、プロンプトやデータをもとにテキストや画像、推奨事項といった新しいコンテンツを作成する技術です。

本講座は講師によるライブ研修（オンラインまたは会場開催）で、医療現場において生成型AIおよびプロンプトエンジニアリングを活用し、業務効率化・正確性向上やコミュニケーション改善を図りたい初級者から中級者の医療従事者を対象としています。

研修終了時には、参加者は以下の能力を習得できるようになります：

• 生成型AIとプロンプトエンジニアリングの基本的な概念を理解する。
• AIツールを用いて臨床業務・事務作業・研究活動の効率化を図る。
• 医療分野におけるAI利用において倫理的かつ安全で法令遵守した運用方法を実践する。
• 一貫性のある正確な結果を得るためのプロンプト最適化手法を習得する。

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 実践的な演習およびケーススタディ。
• AIツールを実際に操作して体験する機会。

カスタマイズ可能なオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせください。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで（オンラインまたは対面）、生成AI技術を探求し、AI駆動型の創造的ワークフローを実装したい上級レベルのAI研究者、クリエイティブなプロフェッショナル、熟練した開発者向けです。またDeepSeekモデルを用いてアプリケーション開発を行うための知識も習得できます。

このトレーニングを修了すれば、以下のことが可能になります：

• DeepSeekモデルの生成AI機能について理解できる
• AIを用いてテキストや画像、創造的なコンテンツを作成できる
• さまざまなクリエイティブ用途に合わせてAI生成結果を最適化できる
• ストーリーテリング、デザイン、メディア分野向けのAI搭載ツールを開発できる

本講座は講師主導型の実践研修 東京（オンラインまたは現地開催）で、エンターテイメント分野において生成AIの力を活かして革新を目指す初心者から中級レベルのゲーム開発者、アーティスト、ミュージシャンおよびエンターテイメント業界関係者向けとなります。

研修の終了時点で参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 生成AIの基本理論とクリエイティブ活動におけるその役割を理解する。
• 音楽・文学・視覚芸術分野におけるAI活用方法を探る。
• ビデオゲーム開発およびプレイヤー体験に対するAIの影響について考察する。
• 芸術制作におけるAI利用に伴う倫理的課題を議論する。
• エンターテイメント分野向けのAI関連プロジェクトの構想・開発が可能になる。

本講座は講師が直接指導するライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、医療分野における生成型AIの理解と実践を目指す初級者から中級者の医療従事者、データ分析者、政策立案者向けに開催されます。

本トレーニングを修了することで、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• 医療分野における生成型AIの原理と応用について説明できる。
• 創薬や個別化医療の向上に向けた生成型AIの利用可能性を見極められる。
• 医用画像診断において生成型AI技術を活用できる。
• 医療現場におけるAIの倫理的問題点を評価できる。
• 医療システムへのAI技術導入に向けた戦略を策定できる。

本インストラクター主導型実地研修東京（オンラインまたは現地開催）では、実社会でのDeepSeek LLM活用度を最大化させるプロンプトエンジニアリング戦略の習得を目指す上級レベルのAIエンジニアや開発者、データ分析担当者の方々が対象となります。

学び終えた際には以下のスキルを身につけることが可能です：

• 最適なAI応答内容を導き出すための高度なプロンプト作成法
• 正確かつ一貫したテキスト生成のためにAI出力結果をコントロール・改善させる技術
• 複数段階におけるプロンプト連携や文脈管理の仕組み利用法
• 偏見低減と倫理的観点から信頼性の高いAI活用が実現するための手法

本講座は、東京（オンラインまたは対面）にてインストラクターが指導するライブ研修で、生成型AI技術を用いて自律型ロボットシステムを構築したい中級から上級レベルのロボティクスエンジニアやAI研究者向けです。

受講後には以下の能力が身につきます：

• ロボティクス分野における生成型AIの基本的な概念を理解できること
  
• 生成型AIモデルを用いて自律型ロボットを設計・シミュレーションできること
  
• ロボット認知機能や意思決定プロセス用のAIアルゴリズムを実装可能であること
  
• AI技術が導入されたロボットが様々な業界に及ぼす影響を適切に評価できること
  
• 自律型ロボットシステムの実用化における倫理的側面への配慮も可能になること
  

東京において開催される本講座は、中級レベルの教育者や教育テクノロジーの専門家が生成AIを駆使して個々に最適化された学習体験の実現を目指すための対面式・オンライントレーニングです。

受講終了時には以下の能力が身につきます：

• 教育分野における生成AIの基本原理と応用方法を理解する
• AIを用いて個々の学習者向け教材や学習経路を作成する
• 教室運営や教材作成にAIツールを活用できるようになる
• 教育現場でのAI利用における倫理的課題に対処できる
• 教育カリキュラムや管理業務へのAI導入戦略を策定する

本講座は東京（オンラインまたは現地開催）において、実際のデータが不足していたり機密性が高い場合でもAIモデルの訓練用に合成データセットを作成したいと考える中級レベルのデータ専門家向けに行われるインストラクター主導のライブ研修です。

本講座終了後には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• 生成型AIにおける合成データの役割および作成方法を理解する。
  
• 生成型AIモデルを用いて高品質な合成データを生成できるようになる。
  
• 合成データセットの品質や実用性を評価できるようになる。
  
• 合成データ利用に伴う倫理的・法的な課題に対処できるようになる。
  
• 実際のAI関連課題解決のために合成データ活用戦略を適用できるようになる。
  

本講座は東京にてインストラクター主導で行われるライブ研修（オンラインまたは対面）であり、生成型AIを自身のソフトウェア開発ライフサイクルに取り入れたい初心者から中級レベルの開発者向けです。

研修終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• ソフトウェア開発における生成型AIの役割と能力について理解する。
• AIツールを活用してコーディングやデバッグ、コードレビューを行う。
• 効率的な根本原因分析のためにAI技術を応用する。
• ソフトウェア開発プロセスを改善するためのAI機能を実装する。
• AI利用時の倫理的側面やベストプラクティスについて評価できるようになる。

この講師主導のライブトレーニング 東京（オンラインまたはオンサイト）では、生成型AIがサイバーセキュリティにもたらす大きな影響を理解したい中級者から上級者のサイバーセキュリティ専門家、IT管理者、政策立案者を対象としています。

受講の終了時には以下のことができるようになります：

• サイバーセキュリティにおける生成型AIの機能や活用方法を理解する。
  
• AIを用いたサイバー脅威や攻撃を認識し、予測できるようになる。
  
• サイバー防御メカニズムの強化に生成型AIを活用する方法を探求する。
  
• サイバーセキュリティにおける生成型AI利用に関する倫理的・法的な問題点を評価できるようになる。
  
• 自組織のサイバーセキュリティ対策に生成型AIを取り入れるための戦略を策定できる。
  

本講座は東京（オンラインまたは対面）で開催されるインストラクター主導の実践研修で、中級から上級レベルのマネージャーがビジネス戦略に生成型AIを活かせるようサポートします。

受講後には以下の能力が身につきます：

• 生成型AIの基本概念や機能を正しく理解できる
• 自社内で生成型AIを活用できる場面を見極められる
• 生成型AI利用に伴う倫理的・法的な課題を把握できる
• AIプロジェクトに関する議論を主導し、適切な意思決定が行えるようになる
• 生成型AIをビジネスフローに組み込むための実現ロードマップを策定できる

本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面式の実習形式で行われ、複雑な問題解決や研究においてパーンプレキシティAIを活用したい高度な水準のAI愛好家や開発者向けとなっています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• パーンプレキシティAIを用いて高度なAI技術を実装する。
• 複雑なデータセットを分析し、価値ある洞察を得る。
• AIのコンセプトを現実世界の問題解決に応用する。
• 既存のAIワークフローにパーンプレキシティAIを統合する。

Vertex AIには、大規模モデルのファインチューニングやプロンプト管理を行うための高度なツールが用意されています。これらを活用することで、開発者やデータチームはモデル精度の最適化、反復的なワークフローの効率化、そして組み込みライブラリおよびサービスによる厳格な評価を行うことが可能になります。

本講座はインストラクター主導の対面またはオンライン形式での研修で、Vertex AIにおける教師ありファインチューニング、プロンプトのバージョン管理および評価サービスを活用し、生成AIアプリケーションの性能と信頼性向上を目指す中級者から上級者の技術者向けに企画されています。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Vertex AIにおいてGeminiモデルに対して教師ありファインチューニングを実施する。
• バージョン管理やテストを含むプロンプト管理ワークフローを構築する。
• 評価用ライブラリを用いてAIのパフォーマンス測定および最適化を行う。
• 改良されたモデルを実際の運用環境に導入し、その状態を監視する。

講座形式

• 双方向型の講義およびディスカッション。
• Vertex AIのファインチューニング・プロンプト管理ツールを用いた実習。
• 企業レベルでのモデル最適化事例紹介。

カスタマイズオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にお問い合わせください。

本コースでは、大規模言語モデルやAI駆動型ツールを活用して、自然言語プロンプトからコードを生成したりレイアウトのプロトタイプ作成やUI最適化を行うことでフロントエンド開発がいかに効率化できるかを解説します。

講師によるオンラインまたは現地開催型の実践講座であり、生成型AIを活用してより迅速かつ創造的にユーザーインターフェースを構築・改良したい初心者から中級レベルのフロントエンド技術者を対象としています。

この講座を修了すると、以下のスキルが習得できるようになります：

• 自然言語で記述したプロンプトからHTML・CSS・JavaScriptコードをAIツールによって生成する方法
• 生成型モデルを用いてUIコンポーネントやレイアウトを作成・洗練させる手法
• 全てのコードを一から記述せずとも、応答性に優れたウェブデザインのプロトタイプを迅速に制作する技術
• AIによる提案や自動化ワークフローを用いてフロントエンドコードを最適化する方法

講座の形式について

• 双方向性の高い講義とディスカッション
• 豊富な演習問題や実践課題
• リアルタイムラボ環境での実際のプログラミング作業

講座カスタマイズに関する説明

• ご希望に合わせた講座内容の調整をご希望される場合は、事前にお問い合わせください。

本講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、複雑な生成モデルや各業界におけるその応用を探求したい中級から上級レベルのデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AI実務者の方々を対象としています。

本トレーニングの修了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• GANやVAE、拡散モデルといった高度な生成モデルの実装および学習が可能になる
• 生成タスクにおけるTransformerアーキテクチャの理解と活用ができるようになる
• 生成AIが持つ倫理的側面や課題について考察することが可能になる
• 高度な生成技術を応用してさまざまな業界における実際の問題を解決できるようになる
• 生成AI分野における最新の研究動向や将来展望を把握できるようになる

本講座は東京において講師によるライブトレーニングが行われ、オンラインまたは会場での受講も可能です。中級者レベルの開発者を対象に、さまざまな業務や分野において生成型AIとLLMの活用方法を習得していただくことを目的としています。

本講座の受講を終えることで、参加者は以下のことができるようになります：

• 生成型AIの定義とその仕組みを説明できる。
• LLMを支えるトランスフォーマーアーキテクチャについて述べられる。
• 経験的スケーリング則を用いて、さまざまなタスクや制約条件下でLLMを最適化できる。
• 最先端のツールおよび手法を用いて、LLMの訓練・微調整・導入を行える。
• 社会や企業にとって生成型AIがもたらす機会とリスクについて考察できる。

本講座は東京にて実施される講師によるライブ研修（オンラインまたは会場開催）で、生成AIに関する基礎知識と実践経験を身につけたい初心者レベルの開発者向けに企画されています。

研修終了時には、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• 生成モデルの仕組みやその応用分野について理解する <／li>
• TensorFlowまたはPyTorchを用いて基本的な生成モデルを実装できる <／li>
• 変分オートエンコーダ（VAE）や敵対的生成ネットワーク（GAN）を用いて新しいコンテンツを生成できる <／li>
• 生成AIがもたらす倫理的課題について考察できる <／li>
• 生成AIの概念を現実世界のシナリオに応用できる <／li>

このインストラクター主導のライブ研修（東京にて、オンラインまたは対面）は、AI技術を活用して自身の動画制作ワークフローを改善したい上級レベルの動画プロデューサーや編集者、そしてAIに興味を持つ方々を対象としています。

研修終了時には、受講生は以下のことができるようになります：

• InVideoのAIツールを用いて動画編集プロセスを効率化する
  
• 人工知能駆動型手法により自動的に動画コンテンツを制作できるようになる
  
• AIベースのテンプレートを用いてプロ品質の動画が作成可能になる
  
• 人工知能で強化されたワークフローを利用して、動画制作における生産性向上が実現できるようになる
  

このインストラクター指導型のライブトレーニング東京（オンラインまたは対面）では、中級レベルの研究者や執筆者がPerplexity AIを利用して研究・執筆作業を効率化し、質の高い成果を得ることを目的としています。

受講後には、参加者は以下の能力を身に付けられるようになります：

• Perplexity AIが研究プロセス各段階でどのようなサポートを行うか把握できる
  
• 情報収集および整理にPerplexity AIを活用できるようになる
  
• AIから得られる知見やアドバイスを用いて執筆プロセスが向上する
  
• 学術・専門的文書の作成にPerplexity AIを適切に用いることができる
  

本講師主導の実践型研修東京（オンラインまたは現地開催）は、Adobe Fireflyを利用して創造性と生産性を高めたい初心者レベルのデザイナー、アーティスト、コンテンツクリエイター向けに用意されています。

研修終了時には、受講者は以下のことが可能になるでしょう：

• Adobe FireflyおよびAdobe Creative Cloudを導入するための開発環境の構築
• テキスト指示に基づきAdobe Fireflyで画像やテキスト効果、カラーパレットを作成すること
• Photoshop、Illustrator、ExpressといったAdobe製品内でAdobe Fireflyを利用すること
• 商用利用に適した安全なコンテンツを生成し、クリエイターの権利も尊重すること
• 生成AIを使用する際に倫理的かつ責任ある態度を実践すること

本講座は東京にてインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）として実施され、中級レベルのデジタルマーケターやインフルエンサー、ブランド戦略担当者を対象としています。AI技術を用いた動画コンテンツを通じて視聴者の関心と参加度を最大化したい方々におすすめです。

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• InVideo AIの機能と特性を正しく理解する
• ターゲットオーディエンスに適した魅力的な動画コンテンツを制作できる
• 視聴者の関与やリテンション率向上のための戦略を実践できる
• パフォーマンス指標を分析し、動画マーケティング戦略を改善できる

本講座はインストラクターによるライブ研修 東京 （オンラインまたは現地開催）で、中級レベルの教育関係者を対象としております。参加者はPerplexity AIを自身の教授法に取り入れることで、より充実した教育環境を作り上げることが可能になります。

研修終了時点で受講生は以下の能力を習得できるようになります：

• Perplexity AIが教育現場においてどのような機能を持つかを理解する
  
• Perplexity AIを活用して参加型で魅力的な授業計画を策定できる
  
• Perplexity AIを用いて生徒の評価やフィードバックを行える
  
• 個別最適化された学習環境実現におけるAIの可能性を探る
  

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのデータサイエンティスト、AI開発者、およびAI愛好家向けです。参加者は生成AIを用いてさまざまな目的で新規かつ多様なコンテンツを作成することを目指します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 生成AIモデルとツールを含む開発環境のセットアップ。
• 生成AIを使用してテキストプロンプトから画像、テキスト、音声などを作成。
• アート、デザイン、エンターテイメント、教育などの異なる分野で生成AIを使用。
• 生成AIによって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価。
• 生成AIの倫理的および社会的影響を理解。

本講座は東京（オンラインまたは対面）にてインストラクターによるライブトレーニングとして実施され、ソーシャルメディアプラットフォーム向けの魅力的な動画コンテンツ制作にInVideo AIを活用したい初心者レベルのSNS運用担当者やコンテンツクリエイター、マーケティング専門家を対象としています。

受講を終える頃には、参加者は以下のことができるようになります：

• テキストを魅力的な動画コンテンツに変換するためにInVideo AIを活用する。
• InVideoのAI駆動型動画作成プラットフォームの操作方法や使いこなし方を習得する。
• AIで生成された動画コンテンツを用いてソーシャルメディア戦略を強化する。
• AIが提供する分析情報に基づき、動画のエンゲージメント状況を分析・最適化する。

OWASP GenAI Security Projectの最新ガイダンスに基づき、参加者は実践演習および現実的なシナリオを通じて、AI特有の脅威に対する識別・評価・軽減法を学びます。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、東京（オンラインまたは現地開催）にて行われます。初心者レベルのIT専門家がAIの基礎を理解し、Perplexity AIを効果的に活用できるよう導く内容です。

講座終了時には受講者は以下のことができるようになります：

• 人工知能の基本的な概念を説明できること。 <／li>
• Perplexity AIプラットフォームを操作し、情報収集に活用できること。 <／li>
• さまざまな実社会の場面でPerplexity AIを応用できること。 <／li>
• AI技術が持つ倫理的課題や社会的影響について理解できること。 <／li>

このインストラクター主導型ライブトレーニングは東京（オンラインまたは対面形式）で実施され、時間節約や授業設計の効率化、魅力ある学習活動創出を目的としたい初心者～中級程度の小学校・中学校教師向けです。

トレーニング終了後にはAIの基本的解説ができるようになり、日々の教育業務における活用方法や成果物評価法、また責任ある利用ガイドラインの実践手法まで習得することが可能です。

本コースは東京にて開催されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、開発者やアーキテクト、技術専門家を対象としています。参加者は阿里雲を用いてビジネス用途向けの生成AIアプリケーションを作成・試験・展開するための実践力を養うことができます。

コース終了後には、阿里雲の生成AIサービスの仕組みを理解し、Qwenモデルを用いたプロンプトやワークフロー設計、簡易型検索ベースのAIソリューション構築、さらにはセキュリティと費用管理に配慮したアプリケーション展開までを行えるようになります。

この講座は東京において開催されるインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、コードを書くことなくノードベースのAIワークフローを用いて画像・動画・3Dアセット・音声を制作したいと考えるデジタルアーティストやデザイナー、クリエイティブなプロフェッショナル向けです。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、Google Cloud Generative AI Leader 認定の受験準備をしたい初心者のビジネスマンやリーダーを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります：

• 生成AIの基礎とGoogleのファウンデーションモデルを説明する。
• Google Cloudの生成AIオファリングとエージェントツールについて記述する。
• プロンプトエンジニアリング、グラウンディング、RAGを用いて出力を改善する。
• ビジネス導入のためのセキュアで責任あるAIを理解する。

この講師主導型ライブ研修（東京にて開催、オンラインまたは対面）は、Google Cloudの生成AIツールを活用して実用的なAIアプリケーションを構築・評価したい、初心者から上級者までの開発者やクラウドエンジニア、技術関連プロダクトチーム向けに企画されています。

研修終了後には、Google Cloudの生成AIサービスを理解した上で、プロンプト作成やワークフロー設計ができ、Vertex AIを用いてシンプルなアプリケーションも構築可能になります。さらに責任あるAI利用の原則についても習得します。

このウェビナーは3時間半の構成で、ペースが速く実用的な内容となっており、誰もがAIに関する基本的な理解を深められるよう設計されています。生成型AIの「何か」「なぜ必要か」「どう使うか」という基本事項に焦点を当て、日常業務への応用方法や重要なセキュリティ上の注意点についても解説します。

本講座を受講することで、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 生成型AIの基本概念や、自らの業務における関連性を理解できるようになる
• より良い結果を得るための効果的なプロンプト入力の基本原則を把握できる
• AIで効率化可能な日常業務例（メール作成や要約など）を見極められる
• AIに関連するセキュリティ・プライバシー・倫理上のリスク（誤情報の生成やデータ漏洩など）を認識し回避できる