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コース概要
トレーニングプロフェッショナルのための生成AI基礎
- 主要概念:大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、推論モデル
- 現在のAIツールとトレーニングニーズの比較
- 生成AIの制約、バイアス、および失敗モード
トレーニング管理ライフサイクルにおけるAI
- ニーズ分析、インストラクショナルデザイン、カリキュラム計画のためのAI
- 物流、コミュニケーション、および管理ワークフローの自動化
- AI支援型の監視、評価、および学習分析
プロンプトエンジニアリングとカスタムAIアシスタント
- プロンプティングフレームワークおよび構造化された指示設計
- モデル応答の反復、パーソナライズ、およびグラウンディング(基礎づけ)
- トレーニングワークフロー用のカスタムアシスタントおよび専門エージェントの構築
AIリサーチ、キュレーション、そして知識生産性
- ソース検証を伴うAI支援型リサーチおよびインテリジェント検索
- 機関文書の要約、キュレーション、整理
- 反復的な知識作業および管理タスクの自動化
生成AIによる学習リソースの作成
- テキスト、プレゼンテーション、インフォグラフィックの生成
- 画像、ビデオ、AI音声ナレーションの制作
- アクセシビリティを考慮したコンテンツの翻訳および適応
AI出力の検証、品質、信頼性
- 事実の確認、幻覚(ハルシネーション)の検出、ソースのグラウンディング
- バイアス、正確性、知的財産リスクの評価
- 人的レビューおよび品質保証ワークフローの確立
倫理、ガバナンス、責任あるAI利用
- データ保護、プライバシー、著作権の義務
- 透明性および責任ある使用ポリシー
- AIガバナンスフレームワークおよび機関のベストプラクティス
キャプストーン:AI強化型トレーニングプログラムの設計
- AI対応型トレーニングワークフローをエンドツーエンドで計画する
- 実践的なプログラム設計を発表し、その妥当性を主張する
要求
- トレーニング、インストラクショナルデザイン、または学習開発ワークフローに対する基本的な知識
- 一般的な生産性ツールおよびコンテンツツールの使用に慣れており、プログラミングの経験は不要
対象者
- トレーニングマネージャーおよびコーディネーター
- インストラクショナルデザイナーおよび学習開発プロフェッショナル
- 機関のトレーニングおよび能力開発を担当するプロフェッショナル
32 時間
お客様の声 (2)
対話型のスタイル、演習
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コース - Introduction to Prompt Engineering
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コース - Prompt Engineering for ChatGPT
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