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コース概要

トレーニングプロフェッショナルのための生成AI基礎

  • 主要概念:大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、推論モデル
  • 現在のAIツールとトレーニングニーズの比較
  • 生成AIの制約、バイアス、および失敗モード

トレーニング管理ライフサイクルにおけるAI

  • ニーズ分析、インストラクショナルデザイン、カリキュラム計画のためのAI
  • 物流、コミュニケーション、および管理ワークフローの自動化
  • AI支援型の監視、評価、および学習分析

プロンプトエンジニアリングとカスタムAIアシスタント

  • プロンプティングフレームワークおよび構造化された指示設計
  • モデル応答の反復、パーソナライズ、およびグラウンディング(基礎づけ)
  • トレーニングワークフロー用のカスタムアシスタントおよび専門エージェントの構築

AIリサーチ、キュレーション、そして知識生産性

  • ソース検証を伴うAI支援型リサーチおよびインテリジェント検索
  • 機関文書の要約、キュレーション、整理
  • 反復的な知識作業および管理タスクの自動化

生成AIによる学習リソースの作成

  • テキスト、プレゼンテーション、インフォグラフィックの生成
  • 画像、ビデオ、AI音声ナレーションの制作
  • アクセシビリティを考慮したコンテンツの翻訳および適応

AI出力の検証、品質、信頼性

  • 事実の確認、幻覚(ハルシネーション)の検出、ソースのグラウンディング
  • バイアス、正確性、知的財産リスクの評価
  • 人的レビューおよび品質保証ワークフローの確立

倫理、ガバナンス、責任あるAI利用

  • データ保護、プライバシー、著作権の義務
  • 透明性および責任ある使用ポリシー
  • AIガバナンスフレームワークおよび機関のベストプラクティス

キャプストーン:AI強化型トレーニングプログラムの設計

  • AI対応型トレーニングワークフローをエンドツーエンドで計画する
  • 実践的なプログラム設計を発表し、その妥当性を主張する

要求

  • トレーニング、インストラクショナルデザイン、または学習開発ワークフローに対する基本的な知識
  • 一般的な生産性ツールおよびコンテンツツールの使用に慣れており、プログラミングの経験は不要

対象者

  • トレーニングマネージャーおよびコーディネーター
  • インストラクショナルデザイナーおよび学習開発プロフェッショナル
  • 機関のトレーニングおよび能力開発を担当するプロフェッショナル
 32 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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