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コース概要
生成型 AI と Azure OpenAI の概要
- AI および生成型 AI の全体像
- Azure OpenAI サービスの概要
- Azure アカウントと OpenAI サービスの設定
Azure OpenAI Studio および Playground の使用
- Azure OpenAI Studio の操作
- Playground でのモデルの実験
- モデルの能力と制限の理解
OpenAI を Java で統合する
- Java 開発環境の設定
- Java を使用した Azure OpenAI のアクセス方法
- Java アプリケーション内の AI 機能の構築とテスト
- ChatGPT の概要および Java との統合方法
- Prompt Engineering 技術の理解と適用
AI モデルを Web アプリケーションとして展開する
- Java を使用した Web アプリケーションの作成
- Web アプリに AI 機能を組み込む
- 展開とスケーリングのベストプラクティス
DALL-E による画像生成
- DALL-E と画像生成の概要
- DALL-E Studio を使用した画像作成
- Java コードからの画像生成
テキスト埋め込みと意味検索
- テキスト埋め込みの理解
- Java での埋め込みモデルの実装
- 意味検索機能の構築
Whisper AI を使用した音声処理
- AI による音声処理の基礎
- Whisper AI を使用した音声認識
- 音声翻訳と多言語サポート
先進的な AI モデルの統合
- テキストと音声モデルの組み合わせ
- ユーザーデータを使用した AI との対話をパーソナライズする
- キーワードとベクトル検索の実装
- ChatGPT と Prompt Engineering を使用した対話の向上
セキュリティと微調整
- AI 搭載アプリケーションのセキュリティ
- 特定のユースケース向けにモデルを微調整する
- コンテンツフィルターを使用した品質管理
実践セッション
- リアルワールドのシナリオでの手動ラボ
- 協力プロジェクトとピアレビュー
- キャップストーンプロジェクト:AI 搭載 Java アプリケーションの構築
まとめと次へのステップ
要求
- Java プログラミングの理解
- RESTful API と Web サービスの経験
- クラウドコンピューティングの概念に関する知識
対象者
- Java 開発者
- ソフトウェアエンジニア
- クラウド愛好家
14 時間
お客様の声 (1)
I liked that trainer had a lot of knowledge and shared it with us