日本のAzureトレーニング

本講座は日本にて開催される講師主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）で、Azure OpenAIを駆使してインテリジェントなアプリケーション開発を行いたい中級レベルのJava開発者やソフトウェアエンジニア、クラウド技術に興味がある方々向けとなります。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 生成AIの基本原則とその活用事例を理解する
• Azure OpenAIサービスを設定・管理する方法を習得する
• OpenAIモデルをJavaアプリケーションに統合する手法を理解する
• ウェブアプリケーション内にAI機能を実装できるようになる

日本（オンラインまたは対面形式）で実施される本講座は、Azureクラウド環境上でのインフラ展開・管理・拡張の自動化にTerraformを用いたい中級レベルのクラウドエンジニアやIT担当者様を対象としています。

受講を終える頃には、以下のスキルが身につきます：

• Terraformの基本概念およびインフラ即コード実装におけるそのメリットの理解
• Azure向けにTerraformを設定・初期化する方法
• さまざまなAzureサービス用のTerraform構成ファイルの作成・検証・デプロイ手順
• Azureリソースの管理および拡張におけるTerraformの実践応用方法
• Terraform状態情報の適切な管理方法ならびにバージョン制御のベストプラクティス習得
• Azure DevOpsとの連携によるデプロイ自動化手法
• 一貫したリソース構築を実現するための再利用可能なTerraformモジュール作成技術
• 複雑なインフラ環境向けに活用可能なTerraformの高度機能習得法

本講座は日本（オンラインまたは対面）にて実施されるインストラクター主導のライブトレーニングで、Microsoft Azureを用いてAI機能付きクラウドアプリケーションを構築・展開したい中級者から上級者の方々が対象です。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Azure Functionsを用いてイベント駆動型かつサーバーレスなアプリケーションを開発する。
• Azureストレージソリューションや仮想マシンを管理する。
• Azure App ServiceおよびDockerコンテナを用いてWebアプリケーションをデプロイ・拡張する。
• Azure AI Servicesを活用してAI、機械学習、自然言語処理を統合する。
• GitHub Copilotを利用し、AI駆動型クラウドアプリケーション開発をサポートさせる。

日本にて開催されるこのインストラクター主導型ライブ研修は、中級レベルのデータエンジニアを対象としており、幅広い業務シナリオにおいてAzure Synapse Analyticsを効果的に活用する能力の習得を目指します。

講座終了時点で受講者は以下のスキルを身につけられます：

• Azure Synapse Analyticsの基本概念、アーキテクチャ、各コンポーネントを把握する。
• Azure Synapseを用いて拡張可能なデータウェアハウスを作成・設定・管理する。
• さまざまなソースからAzure Synapseへデータを取り込み、変換し、ロードするETL手法を習得する。
• クエリのパフォーマンス最適化やセキュリティ対策を行い、さらにPower BIなどのツールと連携してデータを可視化しインサイトを共有する方法を理解する。

この講師主導の実践トレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）にて行われ、Azure Data Lake Storage Gen2を活用した効果的なデータ分析ソリューションの構築方法を学びたい中級レベルのデータエンジニア向けです。

本講座を受講することで、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Azure Data Lake Storage Gen2のアーキテクチャおよび主要機能を理解する
• コストとパフォーマンスの観点からデータストレージやアクセス方法を最適化する
• Azure Data Lake Storage Gen2を他のAzureサービスと統合し、分析・データ処理を行う
• Azure Data Lake Storage Gen2 APIを用いてソリューションを開発する
• 一般的な問題のトラブルシューティングやストレージ戦略の最適化を行う

日本にて実施される本インストラクター主導型の講座では、参加者はAKSを用いて本番環境向けのコンテナ環境を構築・管理する方法を学びます。

受講後には、以下のことができるようになります：

• AKS上でKubernetesを設定および管理する
• Kubernetesクラスターのデプロイ、管理、スケーリングを行う
• Azure上にコンテナ化された（Docker）アプリケーションをデプロイする
• 既存のオンプレミスのKubernetes環境をAKSクラウドへ移行させる
• サードパーティ製の継続的統合（CI）ツールとKubernetesを連携させる
• Kubernetesにおける高可用性および障害復旧対策を実現する

日本で実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Microsoft Azureを用いてビジネス用途向けのAIエージェントを構築・テスト・展開したい初心者～中級者～上級者の開発者や技術専門家を対象としています。

受講後には、AzureにおけるAIエージェントの仕組みの理解、実際に機能するエージェントの作成と設定、企業情報源への接続方法、そして展開準備までの評価プロセスを習得できるようになります。

本講座は日本（オンラインまたは対面）で実施されるインストラクター主導型の研修であり、Azure DevOpsを活用して従来よりも迅速に最適化された企業向けアプリケーションの構築・デプロイを行いたいと考えるDevOpsエンジニア、開発者、プロジェクトマネージャー向けです。

研修終了後には受講者は以下の能力を身につけることができます：

• DevOpsに関する基本用語や原則を理解すること
• ソフトウェア開発に必要なAzure DevOpsツールをインストール・設定すること
• Azure DevOpsの各種ツールおよびサービスを用いて市場の変化に対応し続けること
• Azure DevOpsソリューション上で企業向けアプリケーションの構築や既存開発プロセスの評価を行うこと
• チーム管理をより効率化し、ソフトウェアデプロイ期間を短縮すること
• 組織内でDevOpsに基づく開発手法を導入・定着させること