Azureのトレーニングコース

このインストラクター主導の日本でのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、参加者はAKSでKubernetesを使用して本番規模のコンテナ環境をセットアップおよび管理する方法を学習します。

このトレーニングが終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

- AKSでKubernetesを構成および管理します。
- Kubernetesクラスターをデプロイ、管理、スケーリングします。
- コンテナー化された（Docker）アプリケーションをAzureにデプロイします。
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAKSクラウドに移行します。
- Kubernetesをサードパーティの継続的インテグレーション（CI）ソフトウェアと統合します。
- Kubernetesで高可用性とディザスタリカバリを確保します。

このトレーニングにより、参加者はMicrosoft Azureソリューションの設計スキルを向上させることができます。このトレーニングの後、デリゲートはAzureサービスの機能を理解し、トレードオフを識別し、パブリッククラウドソリューションとハイブリッドクラウドソリューションを設計するための決定を下すことができます。トレーニング中に、ソリューションのライフサイクルを通じて必要な機能、運用、および展開の要件を満たすための適切なインフラストラクチャおよびプラットフォームソリューションが定義されます。

Azureは、開発者、ITプロフェッショナル、および組織がアプリケーションおよびインフラストラクチャサービスを構築、展開、および運用することを可能にする包括的なクラウドサービスのセットです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者がサンプルクラウドアプリケーションの作成を順を追って説明することで、Microsoft Azureの基本概念、コンポーネント、およびサービスについて学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Microsoft Azureの基本を理解する
- さまざまなAzureツールとサービスを理解する
- クラウドアプリケーションを構築するためのAzure使用方法を学ぶ

観客

- 開発者
- ITプロフェッショナル
- エンジニア
- Businessマネージャ

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

Azureは、開発者、ITプロフェッショナル、および組織がアプリケーションおよびインフラストラクチャサービスを構築、展開、および運用することを可能にする包括的なクラウドサービスのセットです。 Azureコマンドラインインターフェイス（CLI）は、 Azureリソースの作成と管理を容易にする、オープンソースのクロスプラットフォームのコマンドラインツールです。

この講師主導のライブトレーニングでは、 Azure CLIを使い始める方法を参加者が学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Azure CLIの使用の基本を理解する
- Azure CLIを使用してリソースを管理するための手法を学ぶ
- 仮想マシン、リソース管理、ストレージアカウント、Webアプリケーション、およびSQLデータベースを含む現実的な実際的な問題に学習内容を適用する
- Azureサービスプリンシパルを使用してAPIを自動化する

観客

- 開発者
- ITプロフェッショナル
- 技術者
- DevOps E

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

Azure Bot Serviceは、Microsoft Bot Frameworkの機能とAzure機能を組み合わせて、インテリジェントボットの迅速な開発を可能にします。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はMicrosoft Azureを使用してインテリジェントボットを簡単に作成する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- インテリジェントボットの基礎を学ぶ
- クラウドアプリケーションを使用してインテリジェントボットを作成する方法を学ぶ
- Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK、およびAzure Bot Serviceの使用方法を理解する
- ボットパターンを使用してボットを設計する方法を理解する
- Microsoft Azureを使って最初のインテリジェントボットを開発する

観客

- 開発者
- 愛好家
- エンジニア
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

ネットワークインフラストラクチャは、物理的なオブジェクトやソフトウェアアプリケーションをワイヤレスに接続し、互いにコミュニケーションし、ネットワーク通信、クラウドコンピューティング、データ収集を通じてデータを交換することを可能にします。 Azureは、開発者がIoTプロジェクトの開発を加速させるための事前に構成されたソリューションで構成されたIoTスイートを提供するクラウドサービスの総合的なセットです。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、参加者はIoTアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

IoTアーキテクチャの基本を理解する インストール・インストール(IoT Suite) プログラミングIoTシステムにおける使用の利点を学ぶ(3) さまざまな Azure IoT サービス(IoT ハブ、機能、ストリーム アナリティクス、 Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT デバイス Management)の実施 ・IoTシステムの構築、テスト、実装、問題解決(3)

観客

開発者 エンジニア

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践

ノート

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

Microsoft Azure は、アプリケーションおよびサービスの構築、スケールおよび実装のためのクラウドプラットフォームです。 ユーザーは、クラウドワークロードを確保するための建築的なアプローチでセキュリティを実施することができます。

このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、セキュリティ管理者を対象とし、仕事の負担を確保したい。

このトレーニングの終了後、参加者は:

ホストセキュリティ、ネットワークセキュリティ、およびその他を管理します。 ストレージとデータベースのセキュリティを設定する Azure. セキュリティ監視の実施 Azure リソースを使用する。 データやインフラへの悪意のあるサイバー攻撃を防ぐ。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

Azure Machine Learning は、機械学習モデルを構築、訓練、実装するためのクラウドベースのプラットフォームです。 Azure Machine Learning ユーザーは、単一のコードラインなしで機械学習ソリューションを作成する能力を提供します。

このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンサイド)は、予測分析のための最終的な機械学習モデルを構築するために使用したいデータ科学者を対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

ゼロプログラミング経験を持つ機械学習モデルを構築します。 予測アルゴリズムを作成する Azure Machine Learning. 製造準備機械学習アルゴリズムを開発する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

MLOps(0)操作は、MLのライフサイクルを管理するのに役立つデータ科学と操作を統合する実践です。 MLOps機械学習モデルの開発とトレーニングの再生を自動化する能力を提供します。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、データ科学者を対象とし、実践を促進するために使用することを望んでいます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

再生可能な作業流と機械学習モデルを構築する。 機械学習のライフサイクルを管理 モデルバージョンの歴史、資産、およびその他を追跡し、報告します。 製造準備機械学習モデルをどこにでも展開する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

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〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 TensorFlow 最も人気のある機械学習図書館の一つです。 Kubernetesコンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームです。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、エンジニアが Machine Learning ワークロードを Azure クラウドに配置したいと望むことを目的としています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インストールおよび設定 Kubernetes、 Kubeflowおよびその他の必要なソフトウェアを Azure に。 使用する Azure Kubernetes サービス(AKS)は、初期化の作業を簡素化するために Kubernetes クラスターを Azure に。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 MLモデルを複数のモデルとパラレルで動作する機械を通してトレーニング・インストールする。 他の AWS が管理するサービスを提供して ML アプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

Azure Machine Learning (AML) は、ML モデルのトレーニング、配置、自動化、管理、および追跡のための支払い-as-you-go、クラウドベースの環境です。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、メンテナンスや実装に関心なく、ソフトウェアやハードウェアを購入する必要もなく、ワークロードを実装するために、MLのトラック&ダウンプラットフォームを使用したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

非常に正確な機械学習モデルを書き、0、R、またはゼロコードツールを使用します。 Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models. 機械学習と深い学習のモデルをトレーニングし、追跡するためのデータセットとアルゴリズム。 インタラクティブなワークスペースを使用してMLモデルを協力的に開発します。 さまざまな Azure サポート ML フレームワークから選択してください PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn など。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

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DevOps 開発(Dev)と運用(Ops)プロセスの協力を推進する実践です。 Azure DevOpsは、ソフトウェアの継続的な統合および配達のためのプラットフォームを提供するマイクロソフトのツールおよびサービスのセットです。 ソフトウェア開発のすべての課題において効率を実施することによってチームをサポートし、ボード、パイプラインなどのソリューションを使用しています。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、伝統的な開発アプローチよりも速く最適化された企業アプリケーションを構築および実装するために使用したいエンジニア、開発者、プロジェクトマネージャーを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

基本的な DevOps 辞書と原則を理解する。 ソフトウェア開発に必要な Azure DevOps ツールをインストールして設定します。 Azure DevOpsツールとサービスを使用して、市場に継続的に適応します。 企業アプリケーションを構築し、現在の開発プロセスを Azure DevOps ソリューションに基づいて評価します。 チームをより効率的に管理し、ソフトウェアの導入時間を加速します。 組織内における開発実践を採用する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

Microsoft Azureサービスファブリック（ASF）は、スケーラブルなマイクロサービスベースのクラウドアプリケーションを展開するために使用されるサービス（PaaS）としてのプラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はMicrosoft Azure Service Fabric（ASF）上でマイクロサービスを構築する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- マイクロサービスを構築および管理するためのプラットフォームとしてASFを使用する
- 主要なマイクロサービスプログラミングの概念とモデルを理解する。
- Azureクラスターを作成する
- オンプレミスまたはクラウドにマイクロサービスを展開する
- ライブマイクロサービスアプリケーションのデバッグとトラブルシューティング

観客

- 開発者

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- Service Fabriceの詳細については、https：//github.com/Microsoft/service-fabricを参照してください。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、参加者は、クラウドアプリケーションの作成を通じてマイクロソフトの基本的なコンセプト、コンポーネント、サービスを学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

マイクロソフトの基本を理解する Azure さまざまなツールやサービスを理解する Azure クラウドアプリケーションを構築するために使用する方法を学ぶ Azure セキュリティを確保する方法(0) VMを管理し、監視する方法を学びましょう Azure VNETを管理する方法を学ぶ

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装