Microsoft AzureにおけるTerraformの活用のトレーニングコース

日本にて実施されるこの講師主導の実践型研修は、複雑なインフラ構築を効率的に行えるようTerraformスキル向上を目指す初心者から上級レベルのDevOpsエンジニア、システム管理者、およびシステムアーキテクト向けとなっています。

研修終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• 大規模なTerraformプロジェクトを開発・保守できるようになる
• HCLおよび高度な式言語機能とその実践方法について専門的な知識を示せる
• テストや品質保証プロセスを含め、CI/CDパイプラインにおけるTerraform運用管理に活用できる各種自動化ツールおよび手順を利用可能になる
• 既存・新規のどちらのTerraformプロジェクトやモジュールにおいても専門家として貢献できる

本講師主導の実習中心型トレーニングは、日本（オンラインまたは現地）にて実施されます。中級から上級レベルのDevOpsエンジニアやクラウドアーキテクト、インフラストラクチャ専門家が対象となり、Terraformの高度な機能を用いて分散型インフラストラクチャを管理・運用するスキル向上を目指します。

コース修了後には以下の点を実現できるようになります：

• Terraformの高度な機能を活用し、動的かつ拡張性に優れたインフラストラクチャを構築する。
• 再利用性と効率化を考慮してTerraformモジュールの構造設計および管理を行う。
• CI/CDパイプラインとTerraformを統合し、シームレスな自動化ワークフローを実現する。
• 複雑なTerraform設定における問題点の検出・解決に取り組むことができる。
• Terraformを利用したクラウドインフラストラクチャの維持および拡張に適したベストプラクティスを実践する。

本講座は日本（オンラインまたは対面）にて実施されるインストラクター主導のライブトレーニングで、Microsoft Azureを用いてAI機能付きクラウドアプリケーションを構築・展開したい中級者から上級者の方々が対象です。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Azure Functionsを用いてイベント駆動型かつサーバーレスなアプリケーションを開発する。
• Azureストレージソリューションや仮想マシンを管理する。
• Azure App ServiceおよびDockerコンテナを用いてWebアプリケーションをデプロイ・拡張する。
• Azure AI Servicesを活用してAI、機械学習、自然言語処理を統合する。
• GitHub Copilotを利用し、AI駆動型クラウドアプリケーション開発をサポートさせる。

日本で実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Microsoft Azureを用いてビジネス用途向けのAIエージェントを構築・テスト・展開したい初心者～中級者～上級者の開発者や技術専門家を対象としています。

受講後には、AzureにおけるAIエージェントの仕組みの理解、実際に機能するエージェントの作成と設定、企業情報源への接続方法、そして展開準備までの評価プロセスを習得できるようになります。

本講座は日本（オンラインまたは対面）で実施されるインストラクター主導型の研修であり、Azure DevOpsを活用して従来よりも迅速に最適化された企業向けアプリケーションの構築・デプロイを行いたいと考えるDevOpsエンジニア、開発者、プロジェクトマネージャー向けです。

研修終了後には受講者は以下の能力を身につけることができます：

• DevOpsに関する基本用語や原則を理解すること
• ソフトウェア開発に必要なAzure DevOpsツールをインストール・設定すること
• Azure DevOpsの各種ツールおよびサービスを用いて市場の変化に対応し続けること
• Azure DevOpsソリューション上で企業向けアプリケーションの構築や既存開発プロセスの評価を行うこと
• チーム管理をより効率化し、ソフトウェアデプロイ期間を短縮すること
• 組織内でDevOpsに基づく開発手法を導入・定着させること

この講師主導の実践トレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）にて行われ、Azure Data Lake Storage Gen2を活用した効果的なデータ分析ソリューションの構築方法を学びたい中級レベルのデータエンジニア向けです。

本講座を受講することで、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Azure Data Lake Storage Gen2のアーキテクチャおよび主要機能を理解する
• コストとパフォーマンスの観点からデータストレージやアクセス方法を最適化する
• Azure Data Lake Storage Gen2を他のAzureサービスと統合し、分析・データ処理を行う
• Azure Data Lake Storage Gen2 APIを用いてソリューションを開発する
• 一般的な問題のトラブルシューティングやストレージ戦略の最適化を行う

本講座は日本にて開催される講師主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）で、Azure OpenAIを駆使してインテリジェントなアプリケーション開発を行いたい中級レベルのJava開発者やソフトウェアエンジニア、クラウド技術に興味がある方々向けとなります。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 生成AIの基本原則とその活用事例を理解する
• Azure OpenAIサービスを設定・管理する方法を習得する
• OpenAIモデルをJavaアプリケーションに統合する手法を理解する
• ウェブアプリケーション内にAI機能を実装できるようになる

日本にて実施される本インストラクター主導型の講座では、参加者はAKSを用いて本番環境向けのコンテナ環境を構築・管理する方法を学びます。

受講後には、以下のことができるようになります：

• AKS上でKubernetesを設定および管理する
• Kubernetesクラスターのデプロイ、管理、スケーリングを行う
• Azure上にコンテナ化された（Docker）アプリケーションをデプロイする
• 既存のオンプレミスのKubernetes環境をAKSクラウドへ移行させる
• サードパーティ製の継続的統合（CI）ツールとKubernetesを連携させる
• Kubernetesにおける高可用性および障害復旧対策を実現する

日本にて実施されるこの講座は、Terraformを活用してクラウドインフラの計画・構築を行いたいエンジニア向けのインストラクター指導型トレーニングです。

受講後には以下のスキルが習得できます：

• Terraformのインストールおよび設定方法をマスターする。
• 「インフラ即コード」手法を用いてプライベート・パブリッククラウド環境の管理に取り組める。
• 変更管理や共同作業を効率化させるため、宣言型設定ファイルを記述できる。
• インフラ調達プロセスの透明性が高められる。
• AWS、GCP、Azure、OpenStack、VMwareなど多様なインフラプロバイダーのリソースを単一ツールから容易に操作できるようになる。

日本にて実施されるこのインストラクター指導のライブ研修は、インフラ管理経験がほとんどないDevOpsエンジニア向けです。クラウド内外問わずインフラ構築・展開を自動化するためにTerraformを活用します。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• Terraformのインストールおよび設定方法を習得する。
• インフラ管理におけるIaC手法を実践できるようになる。
• 単一ツール内でインフラの作成・起動・解体を行える。
• バージョン管理システム上でソースコードと同様に扱える宣言型設定ファイルを記述できる。
• 計算リソースの需要変化に迅速かつ効果的に対応するための設定ファイル更新が可能になる。
• 共通コードリポジトリ上で設定ファイルを共有し、他のインフラエンジニアと連携できる。
• インフラ調達プロセスの透明性向上に貢献できる。

この日本で行われる実習付きライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、基本的なインフラストラクチャ管理の経験を持ち、Terraformを使用して複数の環境設定や複雑なDevOpsプロセスを設計、構築、自動化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

》
• Terraformで複数環境用のワークスペースを設定する。
• スケーラブルなインフラストラクチャ管理のベストプラクティスを理解する。
• Terraformの高度なツールとCLI設定を使用する。
• 複雑なTerraformモジュールを設計・開発する。
• 高度なHCL演算子とコーディング技術の専門知識を得る。
• セキュリティ強化とコード解析を実装する。
• テストプロセスとCI/CDパイプラインを自動化する。

本講座は日本（オンラインまたは対面）で開催される講師主導のライブトレーニングで、GCP上でTerraformを活用しクラウドインフラを計画・構築したいエンジニア向けに提供されます。

講座終了後には、受講者は以下のことができるようになります：

• GCP環境でTerraformをインストールし設定する。
• プライベートおよびパブリッククラウド環境の管理において“インフラストラクチャ即コード”というアプローチを実践する。
• 単一ツール内からインフラ構築・起動・撤去を行う。
• バージョン管理システムで扱えるように、宣言型の設定ファイルを記述する。
• 計算リソース要件の変更に迅速かつ効果的に対応するために設定ファイルを素早く更新する。
• 共通コードリポジトリ内で設定ファイルを共有し、他のインフラエンジニアと協働する。
• インフラ調達プロセスの透明性向上に寄与する。

本講座はインストラクターが指導するライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、クラウド環境において実際のインフラプロジェクトをTerraformを用いて構築・管理したい中級レベルのDevOpsエンジニア向けに設計されています。

受講後には以下の能力が身につきます：

• TerraformおよびIaCの基礎知識を理解する
• Terraform設定ファイルの記述方法と管理方法を学ぶ
• AWS、Azure、GCP環境でのインフラ自動化においてTerraformを駆使できるようになる
• ワークスペースやモジュールなど、Terraformの高度な機能を活用できる
• CI/CDパイプラインやTerraform Cloudと連携させてチームでの共同作業が可能になる