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コース概要
Azure Synapse Analyticsの概要
- Azure Synapse Analyticsの概要
- 主要な機能と能力
- 他のデータ分析ソリューションとの比較
Azure Synapse Analyticsの設定
- Azure Synapseワークスペースの作成
- データレイクストレージの構成
- ユーザーとアクセス制御の管理
データ統合と管理
- データ取り込み方法
- Azure Data Factoryを使用したETLプロセス
- データストレージと組織化戦略
Big Dataソリューションの開発
- Azure SynapseでのSparkプールの概要
- Sparkを使用した大規模データセットの処理
- Azure Machine Learningとの統合
サーバーレスSQLプールを用いたデータクエリ
- サーバーレスSQLプールの概要
- データソース間でのクエリ実行
- 性能チューニングと最適化
セキュリティとコンプライアンス
- データ保護と暗号化
- アクセス制御とデータプライバシー
- 監視と監査
データの可視化と分析
- Power BIやその他の可視化ツールとの接続
- ダッシュボードとレポートの作成
- 組織内外での洞察の共有
リソース管理とベストプラクティス
- アーキテクチャのベストプラクティス
- リソースの管理とスケーリング
まとめと次回へのステップ
要求
- クラウドコンピューティングの基本原则の基本的な理解
- データウェアハウスの原則と実践に関する知識
対象者
- データエンジニア
- データサイエンティスト
- クラウドプロフェッショナル
14 時間
お客様の声 (3)
エクササイズを行う
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
Anyとのトレーニングをまた受けられることを楽しみにしています。彼は本当に素晴らしい講師でした。私はただGISの専門家ですが、Anyは私にとってすべてが明確になりました。彼は複雑なプロセスを平易な言葉で説明してくれました。これからも頑張ってください。ありがとうございました。
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳