コース概要

Azure Synapse Analytics の概要

  • Azure Synapse Analytics の概要
  • 主な特徴と機能
  • 他のデータ分析ソリューションとの比較

Azure Synapse Analytics のセットアップ

  • Azure Synapse ワークスペースの作成
  • データレイクストレージの構成
  • ユーザーの管理とアクセス制御

Data IntegrationおよびManagement

  • データの取り込み方法
  • Azure Data Factory を使用した ETL プロセス
  • データのストレージと組織の戦略

Big Data ソリューションの開発

  • Azure Synapse の Spark プールの概要
  • Spark を使用した大規模なデータセットの処理
  • Azure Machine Learning との統合

サーバーレス SQL プールを使用したデータのクエリ

  • サーバーレス SQL プールの概要
  • データソース全体のクエリ
  • パフォーマンスのチューニングと最適化

セキュリティとコンプライアンス

  • データ保護と暗号化
  • Access コントロールとデータプライバシー
  • 監視と監査

Data Visualization と分析

  • Power BI および他の視覚化ツールへの接続
  • ダッシュボードとレポートの構築
  • 組織内外で洞察を共有する

リソースとベストプラクティスの管理

  • アーキテクチャのベストプラクティス
  • リソースの管理とスケーリング

概要と次のステップ

要求

  • クラウド コンピューティングの原理の基本的な理解
  • データ ウェアハウスの原則と実践に関する知識

観客

  • データエンジニア
  • データサイエンティスト
  • クラウドプロフェッショナル
 14 時間

参加者の人数



Price per participant

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