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コース概要
Azure Synapse Analytics 入門
- Azure Synapse Analytics の概要
- 主要な機能と能力
- 他のデータ分析ソリューションとの比較
Azure Synapse Analytics のセットアップ
- Azure Synapse ワークスペースの作成
- データレイクストレージの設定
- ユーザーおよびアクセス制御の管理
データ統合と管理
- データ取り込み方法
- Azure Data Factory を活用した ETL プロセス
- データ保存および整理戦略
ビッグデータソリューションの開発
- Azure Synapse における Spark プールの概要
- Spark による大規模データセットの処理
- Azure Machine Learning との統合
サーバーレス SQL プールによるデータクエリ
- サーバーレス SQL プールの概要
- 複数データソースにわたるクエリ実行
- パフォーマンスチューニングと最適化
セキュリティとコンプライアンス
- データ保護と暗号化
- アクセス制御とデータプライバシー
- 監視と監査
データ可視化と分析
- Power BI やその他の可視化ツールへの接続
- ダッシュボードとレポートの作成
- 組織内外でのインサイト共有
リソース管理とベストプラクティス
- アーキテクチャのベストプラクティス
- リソースの管理とスケーリング
まとめと次のステップ
要求
- クラウドコンピューティングの基礎的な理解
- データウェアハウジングの原則と実践に関する知識
対象者
- データエンジニア
- データサイエンティスト
- クラウド専門家
14 時間
お客様の声 (2)
エクササイズを行う
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳