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コース概要

Azure Synapse Analytics 入門

  • Azure Synapse Analytics の概要
  • 主要な機能と能力
  • 他のデータ分析ソリューションとの比較

Azure Synapse Analytics のセットアップ

  • Azure Synapse ワークスペースの作成
  • データレイクストレージの設定
  • ユーザーおよびアクセス制御の管理

データ統合と管理

  • データ取り込み方法
  • Azure Data Factory を活用した ETL プロセス
  • データ保存および整理戦略

ビッグデータソリューションの開発

  • Azure Synapse における Spark プールの概要
  • Spark による大規模データセットの処理
  • Azure Machine Learning との統合

サーバーレス SQL プールによるデータクエリ

  • サーバーレス SQL プールの概要
  • 複数データソースにわたるクエリ実行
  • パフォーマンスチューニングと最適化

セキュリティとコンプライアンス

  • データ保護と暗号化
  • アクセス制御とデータプライバシー
  • 監視と監査

データ可視化と分析

  • Power BI やその他の可視化ツールへの接続
  • ダッシュボードとレポートの作成
  • 組織内外でのインサイト共有

リソース管理とベストプラクティス

  • アーキテクチャのベストプラクティス
  • リソースの管理とスケーリング

まとめと次のステップ

要求

  • クラウドコンピューティングの基礎的な理解
  • データウェアハウジングの原則と実践に関する知識

対象者

  • データエンジニア
  • データサイエンティスト
  • クラウド専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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