コース概要

Azure Synapse Analyticsの概要

  • Azure Synapse Analyticsの概要
  • 主要な機能と能力
  • 他のデータ分析ソリューションとの比較

Azure Synapse Analyticsの設定

  • Azure Synapseワークスペースの作成
  • データレイクストレージの構成
  • ユーザーとアクセス制御の管理

データ統合と管理

  • データ取り込み方法
  • Azure Data Factoryを使用したETLプロセス
  • データストレージと組織化戦略

Big Dataソリューションの開発

  • Azure SynapseでのSparkプールの概要
  • Sparkを使用した大規模データセットの処理
  • Azure Machine Learningとの統合

サーバーレスSQLプールを用いたデータクエリ

  • サーバーレスSQLプールの概要
  • データソース間でのクエリ実行
  • 性能チューニングと最適化

セキュリティとコンプライアンス

  • データ保護と暗号化
  • アクセス制御とデータプライバシー
  • 監視と監査

データの可視化と分析

  • Power BIやその他の可視化ツールとの接続
  • ダッシュボードとレポートの作成
  • 組織内外での洞察の共有

リソース管理とベストプラクティス

  • アーキテクチャのベストプラクティス
  • リソースの管理とスケーリング

まとめと次回へのステップ

要求

  • クラウドコンピューティングの基本原则の基本的な理解
  • データウェアハウスの原則と実践に関する知識

対象者

  • データエンジニア
  • データサイエンティスト
  • クラウドプロフェッショナル
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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今後のコース

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