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コース概要

DeepSeek を用いた生成型 AI の概要

  • 生成型 AI 向け DeepSeek モデルの概要
  • テキスト、画像、マルチメディア生成の理解
  • クリエイティブ産業における AI の応用

テキスト生成とストーリーテリングの探索

  • AI 搭載コンテンツ作成における DeepSeek の活用
  • AI 生成テキストの構造化と洗練のための手法
  • AI 支援型ストーリーテリングおよびナラティブツールの構築

AI 搭載の画像・アート生成

  • 画像処理と合成のための DeepSeek Vision
  • DeepSeek と他の生成モデル(例:Stable Diffusion)との組み合わせ
  • スタイル転送とフィルタによる AI 生成画像の強化

AI 駆動型クリエイティブアプリケーションの開発

  • クリエイティブなワークフローへの生成型 AI の統合
  • AI 支援型ライティング、デザイン、メディアツールの構築
  • 成功した AI 駆動型クリエイティブプロジェクトの事例研究

AI 生成出力の最適化

  • 一貫性と整合性に向けた AI レスポンスの微調整
  • AI モデルにおける創造性と多様性の制御
  • AI 生成コンテンツにおける倫理的課題への対応

AI 生成コンテンツの生産へのスケーリング

  • 生成型 AI アプリケーションの本番環境へのデプロイ
  • 大規模な AI 生成コンテンツの管理
  • クリエイティブ産業における責任ある AI 利用の確保

生成型 AI の将来トレンド

  • AI 生成メディアの進展
  • AI 支援型創造性と人間と AI の協働におけるトレンド
  • 生成型 AI アプリケーションの未来を構築する

まとめと次のステップ

要求

  • AI モデルおよびニューラルネットワークに関する実務経験
  • プログラミング言語(例:Python、JavaScript)の習熟度
  • クリエイティブ AI の概念に関する基礎的な理解

対象者

  • 生成モデルを探索する AI 研究者
  • コンテンツ生成に AI を活用するクリエイティブな専門家
  • AI 搭載のクリエイティブなアプリケーションに取り組む上級開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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