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コース概要
DeepSeek を使用した生成 AI の紹介
- 生成 AI 用の DeepSeek モデルの概要
- テキスト、画像、マルチメディアの生成の理解
- 創造産業での AI の応用
テキスト生成とストーリーテリングの探索
- AI 搭載コンテンツ作成に DeepSeek を使用する
- AI 生成テキストの構造化と洗練の技術
- ストーリーテリングとナラティブツールの AI 協力型ビルディング
画像とアート生成の AI 搭載
- 画像処理と合成用の DeepSeek Vision
- DeepSeek を他の生成モデル(例:Stable Diffusion)と組み合わせる
- スタイル転送とフィルターを使用した AI 生成画像の強化
創造的アプリケーションの AI 駆動型開発
- 創造的ワークフローへの生成 AI の統合
- 書き込み、デザイン、メディアツールの AI 協力型ビルディング
- 成功した AI 駆動型創造プロジェクトの事例研究
生成 AI 出力の最適化
- 継続性と一貫性を持つ AI 応答の微調整
- AI モデルの創造性と変動性のコントロール
- 生成コンテンツの倫理的考慮事項への対応
生成 AI コンテンツを生産用にスケーリング
- 生産環境での生成 AI アプリケーションの展開
- 大規模な AI 生成コンテンツの管理
- 創造産業における責任ある AI の使用
生成 AI の将来のトレンド
- 生成メディアの進歩
- 人間と AI の協働による創造性支援のトレンド
- 生成 AI アプリケーションの未来を構築する
概要と次なるステップ
要求
- AI モデルとニューラルネットワークの経験
- プログラミング言語(例:Python、JavaScript)の習熟度
- 創造的 AI コンセプトの基本的な理解
対象者
- 生成モデルを探索する AI 研究者
- コンテンツ生成に AI を活用するクリエイティブプロフェッショナル
- AI 搭載の創造的アプリケーションを開発する高度開発者
14 時間
お客様の声 (1)
そのトレーナーが多くの知識を持ち、それを私たちと分かち合ってくれたことが気に入りました
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
コース - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機械翻訳