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コース概要

DeepSeekを用いた生成AI入門

  • 生成AI用途に適したDeepSeekモデルの概要
  • テキスト・画像・マルチメディアの生成処理について理解する
  • クリエイティブ産業におけるAIの応用事例

テキスト生成とストーリーテリングの技術探索

  • AI駆動型コンテンツ制作にDeepSeekを活用する方法
  • AI生成テキストの構造化や洗練化手法
  • AI支援による物語作成およびナラティブツールの構築技術

AIによる画像・アート生成

  • 画像処理・合成に活用するDeepSeek Vision機能
  • 他の生成モデル(例:Stable Diffusion)との連携方法
  • スタイル変換やフィルターを用いたAI生成画像の高品質化手法

AI駆動型クリエイティブ・アプリケーション開発

  • 創造的ワークフローに生成AIを組み込む技術
  • 執筆・デザイン・メディア制作用のAI支援ツール構築法
  • 成功事例として知られるAI活用クリエイティブプロジェクト例

AI生成結果の最適化手法

  • 一貫性と論理的整合性を重視したAI応答の微調整法
  • モデルの創造力や多様性制御のための設定管理
  • AI生成コンテンツにおける倫理的課題への対処法

大量生産向けAI生成コンテンツ運用

  • 実用環境に合わせた生成AIアプリケーションの導入方法
  • 大量データ規模での生成コンテンツ管理技術
  • クリエイティブ業界における責任あるAI利用策

生成AIの今後の発展動向

  • AI生成メディア技術の進歩について考察
  • 人間とAIの協働に基づくクリエイティブな表現傾向予測
  • 次世代型生成AIアプリケーション開発への展望

まとめおよび今後のステップ

要求

  • AIモデルやニューラルネットワークに関する実務経験があること
  • PythonやJavaScriptなどのプログラミング言語に精通していること
  • クリエイティブAIの基本概念を理解していること

対象者

  • 生成モデルの研究を行うAI研究者
  • AIを活用してコンテンツ制作に取り組むクリエイター
  • AI駆動型の創造的アプリケーション開発に従事する上級開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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