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コース概要
DeepSeek を用いた生成型 AI の概要
- 生成型 AI 向け DeepSeek モデルの概要
- テキスト、画像、マルチメディア生成の理解
- クリエイティブ産業における AI の応用
テキスト生成とストーリーテリングの探索
- AI 搭載コンテンツ作成における DeepSeek の活用
- AI 生成テキストの構造化と洗練のための手法
- AI 支援型ストーリーテリングおよびナラティブツールの構築
AI 搭載の画像・アート生成
- 画像処理と合成のための DeepSeek Vision
- DeepSeek と他の生成モデル(例:Stable Diffusion)との組み合わせ
- スタイル転送とフィルタによる AI 生成画像の強化
AI 駆動型クリエイティブアプリケーションの開発
- クリエイティブなワークフローへの生成型 AI の統合
- AI 支援型ライティング、デザイン、メディアツールの構築
- 成功した AI 駆動型クリエイティブプロジェクトの事例研究
AI 生成出力の最適化
- 一貫性と整合性に向けた AI レスポンスの微調整
- AI モデルにおける創造性と多様性の制御
- AI 生成コンテンツにおける倫理的課題への対応
AI 生成コンテンツの生産へのスケーリング
- 生成型 AI アプリケーションの本番環境へのデプロイ
- 大規模な AI 生成コンテンツの管理
- クリエイティブ産業における責任ある AI 利用の確保
生成型 AI の将来トレンド
- AI 生成メディアの進展
- AI 支援型創造性と人間と AI の協働におけるトレンド
- 生成型 AI アプリケーションの未来を構築する
まとめと次のステップ
要求
- AI モデルおよびニューラルネットワークに関する実務経験
- プログラミング言語(例:Python、JavaScript)の習熟度
- クリエイティブ AI の概念に関する基礎的な理解
対象者
- 生成モデルを探索する AI 研究者
- コンテンツ生成に AI を活用するクリエイティブな専門家
- AI 搭載のクリエイティブなアプリケーションに取り組む上級開発者
14 時間
お客様の声 (2)
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