コース概要

DeepSeek を使用した生成 AI の紹介

  • 生成 AI 用の DeepSeek モデルの概要
  • テキスト、画像、マルチメディアの生成の理解
  • 創造産業での AI の応用

テキスト生成とストーリーテリングの探索

  • AI 搭載コンテンツ作成に DeepSeek を使用する
  • AI 生成テキストの構造化と洗練の技術
  • ストーリーテリングとナラティブツールの AI 協力型ビルディング

画像とアート生成の AI 搭載

  • 画像処理と合成用の DeepSeek Vision
  • DeepSeek を他の生成モデル(例:Stable Diffusion)と組み合わせる
  • スタイル転送とフィルターを使用した AI 生成画像の強化

創造的アプリケーションの AI 駆動型開発

  • 創造的ワークフローへの生成 AI の統合
  • 書き込み、デザイン、メディアツールの AI 協力型ビルディング
  • 成功した AI 駆動型創造プロジェクトの事例研究

生成 AI 出力の最適化

  • 継続性と一貫性を持つ AI 応答の微調整
  • AI モデルの創造性と変動性のコントロール
  • 生成コンテンツの倫理的考慮事項への対応

生成 AI コンテンツを生産用にスケーリング

  • 生産環境での生成 AI アプリケーションの展開
  • 大規模な AI 生成コンテンツの管理
  • 創造産業における責任ある AI の使用

生成 AI の将来のトレンド

  • 生成メディアの進歩
  • 人間と AI の協働による創造性支援のトレンド
  • 生成 AI アプリケーションの未来を構築する

概要と次なるステップ

要求

  • AI モデルとニューラルネットワークの経験
  • プログラミング言語(例:Python、JavaScript)の習熟度
  • 創造的 AI コンセプトの基本的な理解

対象者

  • 生成モデルを探索する AI 研究者
  • コンテンツ生成に AI を活用するクリエイティブプロフェッショナル
  • AI 搭載の創造的アプリケーションを開発する高度開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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