アリババクラウドを活用した生成 AIのトレーニングコース

この実践的なハンズオンコースでは、参加者が Microsoft 365 Copilot 内の AI エージェントについて学び、追加のツールやコーディングなしで独自のシンプルなエージェントを構築する方法を身につけます。

参加者は、Researcher や Analyst などの Microsoft 製のエージェントを実際に探索し、ビジネス環境における AI エージェントの仕組みを理解するとともに、Copilot 内で構造化されたプロンプトやワークフローを活用して独自のエージェントを設計・活用する方法を学びます。

本コースは実世界のシナリオに焦点を当て、反復的な業務の自動化、生産性の向上、チーム間ですぐに共有できる再利用可能な AI アシスタントの作成を実現します。

セッション終了時には、参加者は自ら AI エージェントを構築し、そのアプローチを日々の業務に応用できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのAIエンジニアやソフトウェア開発者向けに設計されており、Quarkを使用してプロセス自動化、動的な意思決定、ワークフロー最適化などのタスクを実行するインテリジェントエージェントの構築を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Quarkのアーキテクチャと機能を理解する。
• 自動化タスクに使用されるQuarkを使用してインテリジェントエージェントを設計および実装する。
• 既存システムとの統合により、データ処理と意思決定を可能にする。
• リアルタイムの意思決定ワークフローを作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Qwenをさまざまなエンタープライズアプリケーションのためにカスタマイズし、展開することを目指す上級レベルのAI開発者とエンタープライズアーキテクトを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます:

• 特定の企業ニーズに合わせてQwenをカスタマイズする
• クラウドまたはオンプレミス環境でQwenを展開する
• 既存のエンタープライズシステムやアプリケーションとQwenを統合する
• Qwenベースのソリューションのパフォーマンスを監視し、最適化する

このトレーニング終了後、参加者は以下のような能力を身につけることができます：

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

Microsoft 365 の Copilot は、AI 搭載アシスタントで、Microsoft Office アプリケーションと連携し、ファイナンスと会計の専門家が生産性を向上させ、レポート作成を効率化し、意思決定をサポートします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AI に限られた経験しかないファイナンスと会計のプロフェッショナル向けです。Microsoft Copilot を活用して、財務業務の正確性、効率性、洞察力を向上させたい方におすすめです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Copilot を使用して財務レポートを迅速かつ正確に作成します。
• 反復的な会計およびデータ入力タスクを自動化します。
• AI の支援で財務概要と予測を作成します。
• 大規模な財務データセットから洞察を得るための自然言語プロンプトを使用します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

Microsoft 365 Copilotは、AIによって支援されるアシスタントで、熟悉したMicrosoftのツールに組み込まれており、コンテンツ作成を強化し、ルーチンタスクを自動化し、スマートな洞察を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIツールの使用経験が限られているか全くない公的部門の従業員向けです。Microsoft 365 Copilotを使用して、コミュニケーションを強化し、文書作成を効率化し、データや会議から洞察を抽出することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Word、Excel、OutlookでCopilotを使用して文書を起草、分析、改善します。
• Microsoft 365アプリ間での反復的なドキュメンテーションと要約タスクを自動化します。
• 会議のメモ、スプレッドシート、書面レポートから洞察を生成します。
• 公的部門でのCopilotの責任ある使用ガイドラインに従います。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• サンプルの政府シナリオでのMicrosoft 365 Copilotの実践使用。
• コミュニケーション、レポート作成、会議効率化に焦点を当てたガイダンス付き練習。

コースのカスタマイズオプション

• 部署のワークフローまたは内部ツールに基づいてこのコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。

Copilot Studioは、AI駆動のコパイロットやアシスタントをビジネスアプリケーションに統合して、ワークフローを強化し、ユーザーのタスクを自動化するためのプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な技術者や自動化リードを対象としており、既存のアプリケーションにCopilot Studioを統合して、SQLクエリの実行、採用ワークフローの自動化、Power Automateフローのトリガーなどを現実的な生産環境で実装する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• HRデータセットに対してSQLクエリを安全に実行するコパイロットアシスタントの設計と構成。
• 採用や採用タスクを自動化する会話フローの実装。
• Power AutomateをCopilot Studioと統合して、自動化フローをトリガーし、オーケストレーションを行う。
• AIアシスタントにデータを公開する際のセキュリティ、データガバナンス、コンプライアンスのベストプラクティスの適用。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Copilot Studio、SQL、Power Automate統合のハンズオンラボ。
• 本番向けコパイロットの構築、テスト、セキュリティ化ワークショップ。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタムトレーニングをリクエストする場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのカスタマーサービスマネージャーと自動化スペシャリスト向けです。Quarkを使用して顧客サポート業務を自動化し、効率を向上させたいと考えている方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Quarkの主な機能と機能性を理解する。
• Quarkを使用して顧客サービスワークフローを自動化する。
• 既存のカスタマーサポートシステムとQuarkを統合する。
• 自動化された顧客とのやり取りを監視し、最適化する。

Qwen Chatは、AIを活用したアシスタントで、ユーザーがコンテンツの要約、コミュニケーションの生成、情報の整理などを効率的に行うことを支援し、日常の業務活動を円滑に進めることができます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、日々のオフィスワークフローで実用的かつ非技術的なAIアシスタンスを活用したい初心者向けです。

プログラム終了時には、参加者は以下の能力を持つようになります：

• Qwen Chatを活用して明確で効果的な文章を作成する。
• ドキュメントの要約と重要な情報を抽出し、意思決定に役立てる。
• 会議準備や内部コミュニケーションを効率化する。
• AIを利用してリサーチ、データ整理、日常的な事務作業などをサポートする。

コースの形式

• インストラクターによる説明とインタラクティブなデモンストレーションを組み合わせたもの。
• 実際のオフィスでの使用ケースに基づいた実践的な演習。
• ガイド付きAIワークフローの手動適用。

コースのカスタマイズオプション

• 組織のワークフローに合わせたカスタマイズトレーニングを提供します。必要に応じてアジェンダを調整することができます。

Qwen Chatは、AIを活用したアシスタントで、組織が高品質な内部コンテンツと知識資産を作成、整理、管理するのを支援します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIを使用してドキュメンテーション作業を効率化し、コンテンツの正確性を向上させ、知識管理プロセスを強化したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングを終了後、参加者は以下のことができます：

• 内部ドキュメントをクリアで一貫性のある形に整理します。
• ポリシー、SOP、ガイドラインを生成し、改善します。
• 内部使用のための正確なFAQと知識ベース記事を作成します。
• AIを使用してコンテンツ更新、バージョン管理、ガバナンスを支援します。

コースの形式

• 対話的なディスカッション付きの講師主導のデモンストレーション。
• 実際のドキュメンテーションシナリオを使用した実践的な演習。
• 内部知識資産の管理に焦点を当てた実践的な活動。

コースカスタマイゼーションオプション

• このトレーニングのカスタマイズ版は、組織のコンテンツワークフローとドキュメンテーション基準に合わせてアレンジできます。

Qwenチャットは、AIを活用した多機能なアシスタントで、コミュニケーションの向上、応答品質の向上、およびスケーラブルなカスタマーサービス運用を支援します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプロフェッショナル向けで、Qwenチャットを使用してサポートタスクを効率化し、クライアントとのやりとりを強化し、チーム間でのコミュニケーションの一貫性を高めることを目指しています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のスキルを身に付けることができます：

• 効果的なAI支援サポート応答を作成する。
• 常見問に対する再利用可能なテンプレートを開発する。
• 正確で信頼性の高い出力を得るためのプロンプト戦略を適用する。
• Qwenチャットを使用して、フォローアップ、エスカレーション、およびドキュメンテーションワークフローを改善する。

コース形式

• 実践的な例を使用したガイダンス付きデモンストレーション。
• 実際のサポートシナリオに基づいた手動演習。
• ライブラボ環境を使用したインタラクティブな練習セッション。

コースカスタマイゼーションオプション

• あなたの組織のサポートワークフローとコミュニケーション基準に合わせて、カスタムアダプテーションを提供することができます。

Qwen Chatは、AI駆動型のコミュニケーションおよび生産性向上ツールであり、職場全体でのコンプライアンス、倫理、および責任ある使用を確保するために慎重な統治が必要です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、組織内でQwen Chatの責任ある使用方針と統治理論を開発、実装、監視する初級から中堅レベルの専門家向けです。

このトレーニングを完了することで、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• Qwen Chat導入のための基本的な統治理論を確立する。
• データプライバシー要件に準拠した責任ある使用ガイドラインを定義する。
• 安全でコンプライアンスなプロンプト使用フレームワークを設計する。
• 監視、監査証跡、および強制執行メカニズムを実装する。

コース形式

• 実際の事例に基づくインストラクター主導のディスカッション。
• 方針作成演習と共同ワークショップ。
• ライブラボ環境での統治理論シナリオの実践的な練習。

コースカスタマイズオプション

• トレーニングは、組織のコンプライアンス、統治、および運営要件に合わせて調整できます。

Qwen Chatは、チームが洞察を抽出し、複雑な資料を要約し、ビジネスインテリジェンスのワークフローを加速するためのAI駆動型分析およびドラフト作成ツールです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Qwen Chatを使用して市場調査、競合分析、戦略レポートを強化したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングを修了すると、参加者は以下を行うことができます：

• 業界レポートや大量の文書を効率的に要約する。
• 明確で構造化された競合比較を作成する。
• ビジネスブリーフ、SWOT分析、洞察要約を作成する。
• 情報収集を加速するプロンプトワークフローを開発する。

コース形式

• 丁寧な説明でサポートされる実践的なデモンストレーション。
• 実際の市場分析タスクに焦点を当てたシナリオベースの演習。
• ライブラボ環境を使用した手動活動。

コースカスタマイズオプション

• トレーニングは、組織の市場調査および競合インテリジェンスワークフローに合わせて調整することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、QwenをNLPワークフローに統合したい高度なレベルのNLP専門家、データサイエンティスト、AI研究者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Qwenのアーキテクチャと機能を理解する。
• 高度なNLPタスク、特にテキスト生成、分析、変換にQwenを利用する。
• Natural言語データ処理用AIアプリケーションにQwenを統合する。
• QwenのAPIとライブラリを使用してNLPワークフローを最適化する。
• 特定のタスク向けにQwenモデルを評価し、微調整する。