阿里雲を活用した生成AIのトレーニングコース
「阿里雲を活用した生成AI」は、阿里雲のサービスを用いてAIソリューションを構築・利用するための実践的な講座です。
本コースはインストラクターが指導するライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、開発者やアーキテクト、技術専門家を対象としており、ビジネス用途向けの生成AIアプリケーションを作成・試験・展開したい方々に最適です。
コース修了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- 阿里雲で利用可能な主要な生成AIサービスについて理解できる。
- QwenモデルおよびModel Studioを用いてプロンプトやアプリケーションのワークフローを構築できる。
- 企業内コンテンツを活用した簡易型検索ベースのAIソリューションを作成できる。
- セキュリティ、ガバナンス、費用管理に配慮しながら生成AIソリューションを展開・運用できる。
コース形式について
- 双方向性の高い講義とディスカッション。
- 数多くの演習課題および実践練習。
- 実際に利用可能なラボ環境でのハンズオン実装。
コース内容のカスタマイズについて
- 本講座の内容をご要望に応じてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
コース概要
阿里雲における生成AI入門
- 生成AIの概要および企業での活用方法について解説する。
- 阿里雲が提供する生成AIサービスとその主な機能を紹介する。
- QwenモデルやModel Studioの仕組み、典型的なビジネスシナリオを解説する。
- 企業導入における実現可能性、リスク、および期待される成果について考察する。
阿里雲環境の準備と初期設定
- 必要なサービスを含む阿里雲アカウントの構築方法を解説する。
- Model Studioへの接続およびモデルAPIの利用手順を示す。
- 初回生成AIリクエストの実施とその結果内容の確認を行う。
- 基本パラメータ、トークン消費量、出力挙動に関する知識を習得する。
プロンプト設計およびワークフローの基礎
- チャット応答作成、要約生成、コンテンツ創作に適した効果的なプロンプトの書き方を説明する。
- 指示文や例示、出力形式指定を用いて結果品質を高める手法を紹介する。
- 一貫性と品質維持のためのプロンプト調整・検証方法を示す。
- 一般的なプロンプト設計における誤りや危険点についても学ぶ。
Qwenモデルを活用したアプリケーション構築
- アプリケーションやワークフローからQwenモデルへアクセスする方法を解説する。
- 簡易型アシスタントやビジネス業務自動化の流れについて設計方法を示す。
- テキストおよびマルチメディア対応事例など、実用レベルの活用可能性を考察する。
- 顧客サポート、知識案内、コンテンツ作成などの具体例についても紹介する。
検索機能連動型AIソリューションの構築
- 実務的観点から「検索増強生成」という仕組みを理解する。
- 高品質な回答を得るために必要な文書や情報源の準備方法を示す。
- 企業内コンテンツと生成AIワークフローとの連携手法について学ぶ。
- 出力結果の適切性・正確さおよび限界点を評価する手法も紹介する。
展開、セキュリティ管理およびコスト最適化
- 阿里雲環境下における生成AIアプリケーションの各種導入形態を解説する。
- 基本的なセキュリティ対策、アクセス制御およびガバナンス手法を示す。
- 利用状況の監視やコスト管理技術、安全性確保策についても学ぶ。
- 一般的なトラブル解決手順やコース終了後の今後の取り組み計画について考察する。
要求
- クラウドコンピューティングの基本的な概念に関する知識
- WebアプリケーションやAPI、あるいはクラウドサービスの使用経験があること
- プログラミングの基礎的なスキル
対象者層
- 阿里雲上で生成AIアプリケーションを構築したい開発者
- ビジネス用途向けのAIサービスの活用を検討しているソリューションアーキテクト
- 企業におけるAI導入を検証中の技術チームリーダーやIT専門職の方々
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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- Quarkのアーキテクチャや機能内容を把握する。
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このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります:
- InVideo AIの機能と特性を正しく理解する
- ターゲットオーディエンスに適した魅力的な動画コンテンツを制作できる
- 視聴者の関与やリテンション率向上のための戦略を実践できる
- パフォーマンス指標を分析し、動画マーケティング戦略を改善できる
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受講を終える頃には、参加者は以下のことができるようになります:
- テキストを魅力的な動画コンテンツに変換するためにInVideo AIを活用する。
- InVideoのAI駆動型動画作成プラットフォームの操作方法や使いこなし方を習得する。
- AIで生成された動画コンテンツを用いてソーシャルメディア戦略を強化する。
- AIが提供する分析情報に基づき、動画のエンゲージメント状況を分析・最適化する。
InVideo AIによる動画制作
14 時間
このインストラクター主導のライブ研修(日本にて、オンラインまたは対面)は、AI技術を活用して自身の動画制作ワークフローを改善したい上級レベルの動画プロデューサーや編集者、そしてAIに興味を持つ方々を対象としています。
研修終了時には、受講生は以下のことができるようになります:
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InVideoのAIツールを用いて動画編集プロセスを効率化する
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人工知能駆動型手法により自動的に動画コンテンツを制作できるようになる
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AIベースのテンプレートを用いてプロ品質の動画が作成可能になる
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人工知能で強化されたワークフローを利用して、動画制作における生産性向上が実現できるようになる
Perplexity AI入門講座
7 時間本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本(オンラインまたは現地開催)にて行われます。初心者レベルのIT専門家がAIの基礎を理解し、Perplexity AIを効果的に活用できるよう導く内容です。
講座終了時には受講者は以下のことができるようになります:
- 人工知能の基本的な概念を説明できること。 </li>
- Perplexity AIプラットフォームを操作し、情報収集に活用できること。 </li>
- さまざまな実社会の場面でPerplexity AIを応用できること。 </li>
- AI技術が持つ倫理的課題や社会的影響について理解できること。 </li>
教育者向けPerplexity AI研修
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本講座はインストラクターによるライブ研修 日本 (オンラインまたは現地開催)で、中級レベルの教育関係者を対象としております。参加者はPerplexity AIを自身の教授法に取り入れることで、より充実した教育環境を作り上げることが可能になります。
研修終了時点で受講生は以下の能力を習得できるようになります:
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Perplexity AIが教育現場においてどのような機能を持つかを理解する
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Perplexity AIを活用して参加型で魅力的な授業計画を策定できる
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Perplexity AIを用いて生徒の評価やフィードバックを行える
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個別最適化された学習環境実現におけるAIの可能性を探る
Quark:自動化されたカスタマーサービス・サポートシステム
7 時間日本(オンラインまたは対面)で行われる本講座は、Quarkを活用してカスタマーサポート業務の自動化と効率向上を目指す中級レベルのカスタマーサービス管理者や自動化担当者向けです。
講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- Quarkが提供する主要機能と特性を理解できる
- Quarkを活用してカスタマーサービスワークフローを自動化できる
- 既存の顧客サポートシステムにQuarkを統合できる
- 自動化された顧客対応プロセスを監視・最適化できる
ビジネス生産性向上のためのQwen Chat:オフィス業務を支援するAIアシスタント
14 時間Qwen Chatは、コンテンツの要約や文書作成、情報整理などを効率的に行えるよう設計されたAIアシスタントです。日々のビジネス業務の円滑化を支援します。
本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面での実践トレーニングで、高度な技術知識がなくても日常的な業務にAIを活用し生産性を高めたい初心者向けに構成されています。
講座の終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- Qwen Chatを用いて明確かつ効果的な文書を作成できる。
- 各種文書から要点を抜き出し、意思決定に役立てられる。
- 会議準備や社内コミュニケーションの効率化が可能になる。
- AIを活用して調査業務やデータ整理、定期的な事務作業もスムーズにこなせるようになる。
講座の形式
- インストラクターによる解説と実際のデモンストレーションを組み合わせる。
- 現場で直面しうるビジネスケースに基づいた演習を行う。
- AIワークフローを実践的に体験できるよう、指導付きの演習を用意する。
カスタマイズ対応について
- 御社の業務フローに合わせて、講座内容を自由にカスタマイズすることも可能です。
コンテンツ・ナレッジ管理のためのQwen Chat
14 時間Qwen Chatは、企業や組織が質の高い社内コンテンツおよび知識資産を作成・整理・維持するためのAI駆動型アシスタントです。
本講座はインストラクター主導の実践トレーニング(オンラインまたは対面)で、AIを活用して文書作成作業を効率化し、コンテンツの正確性向上やナレッジ管理プロセスの改善を目指す中級レベルの方々を対象としています。
講座修了後、受講者は以下のことが可能になります:
- 社内文書を整理・整頓し、明瞭かつ一貫性のある形にする。
- 各種方針や標準作業手順書、ガイドラインの作成および改善を行う。
- 社内利用向けの正確なFAQやナレッジベース記事を作成する。
- AIを用いてコンテンツの更新・バージョン管理およびガバナンスを支援する。
講座の形式
- インストラクターによる実演と参加者との双方向対話。
- 実際の文書作成シナリオに基づいた実践演習。
- 社内知識資産の管理に特化した実用的な活動。
カスタマイズオプション
- 貴社の文書ワークフローや作成基準に合わせて、本講座をカスタマイズして提供することも可能です。
カスタマーサポートおよびクライアントコミュニケーション向け Qwen Chat
14 時間Qwen Chatは、コミュニケーションの向上や応答品質の最適化を実現し、大規模なカスタマーサービス業務にも対応可能なAI搭載アシスタントです。
本講座はインストラクター主導のライブ研修(オンラインまたは現地開催)で、Qwen Chatを活用してサポート業務の効率化や顧客対応力の強化、チーム間でのコミュニケーション統一性を図りたい中級レベルの方々向けです。
研修終了後には、以下のスキルを習得できます:
- AI支援による効果的なサポート返答の作成方法
- 頻出問い合わせ向け再利用可能なテンプレートの構築法
- 正確かつ信頼性の高い出力を得るためのプロンプト戦略の適用法
- Qwen Chatを用いたフォローアップ処理・問題昇格管理および文書化フローの改善方法
講座の形式について
- 実践例を用いた丁寧なデモンストレーション
- 実際のサポート状況を模した演習課題
- ライブラボ環境で行うインタラクティブな練習セッション
カスタマイズのオプションについて
- 貴社のサポートフローやコミュニケーション基準に合わせた講座内容の調整も承ります。
Qwen Chatのガバナンスと職場での適切な利用方法
14 時間Qwen ChatはAIを活用したコミュニケーションおよび生産性向上ツールですが、企業内で遵守すべき規則に基づき倫理的かつ責任ある形で利用されるよう適切なガバナンス体制が求められます。
本トレーニングは講師によるオンラインまたは対面形式の研修であり、自社内でQwen Chatに関する責任ある利用方針やガバナンス体制を策定・実施・管理したいと考えている初心者から中級レベルの職員向けに設計されています。
研修終了後には、以下の能力が身につくことになります:
- Qwen Chat導入における基本的なガバナンス体制を構築することができる
- データプライバシー要件に合致した適切な利用指針を定めることができる
- 安全かつ規制にも沿ったプロンプトの利用フレームワークを設計できる
- 利用状況の監視や監査記録の作成、違反対策の仕組みを実装できる
講座の形式
- 現実的な事例を用いた講師主導のディスカッション
- 方針策定演習およびチームでの共同ワークショップ
- 実践的な環境下でガバナンスシナリオを実際に体験できる演習
カスタマイズ可能な項目
- お客様の組織が求めるコンプライアンス、ガバナンスおよび運用要件に合わせて講座内容を調整することができます
市場調査・競合分析・ビジネスインテリジェンス向け Qwen Chat
14 時間
Qwen Chatは、AIを活用した分析および作成支援ツールで、チームが洞察を抽出し、複雑な資料の要約を行い、ビジネスインテリジェンス業務を迅速化できるよう設計されています。
本講座はインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたは対面)で、Qwen Chatを用いて市場調査や競合分析、戦略的レポート作成スキルを向上させたい中級レベルのビジネスパーソン向けです。
受講完了後は、以下の能力が身につきます:
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業界報告書や長大な文書を効率的に要約できるようになる
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明確かつ体系的な競合比較分析を行えるようになる
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ビジネス概要資料、SWOT分析、洞察要約を作成できるようになる
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情報収集プロセスを効率化するための適切なプロンプト運用が可能になる
講座の形式について
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実践的なデモンストレーションと解説を組み合わせた形式
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現実の市場分析業務に即したシナリオベースの演習
-
実際のラボ環境で行う実地操作演習
講座内容のカスタマイズについて
-
御社の市場調査・競合分析プロセスに合わせて内容を調整可能です
自然言語処理におけるQwen:応用と統合方法
14 時間本講座はインストラクター主導の実践的トレーニングで、日本(オンラインまたは対面形式)にて、Qwenを自社のNLPワークフローに統合したい上級レベルの自然言語処理専門家、データサイエンティスト、AI研究者向けとなります。
受講完了後には以下のことが可能になります:
- Qwenの仕組みや特徴を正しく理解できる
- テキスト生成・分析・変換など高度なNLPタスクにQwenを活用できる
- 自然言語データ処理用AIアプリケーションにQwenを統合できる
- QwenのAPIやライブラリを用いてNLPワークフローを最適化できる
- 特定用途向けにQwenモデルを評価・微調整できる