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コース概要

AIガバナンスの導入

  • AI導入におけるガバナンスの役割の理解
  • リスク、安全装置、および説明責任の構造の概要
  • AIツール実装が組織に与える影響

Qwen Chatの責任ある利用

  • 職場でのAI利用に関する倫理的考慮事項
  • 機密情報および社内情報の管理
  • ガイドラインを通じた責任ある行動の確保

データプライバシーとセキュリティ要件

  • Qwen Chat利用時のデータ取り扱いに関する期待事項
  • 機密情報および独自情報の保護
  • 内部および外部規制へのコンプライアンス

安全なプロンプト作法の設計

  • 安全でない出力を避けるためのプロンプト構造
  • 明確さの維持と意図しない回答の制限
  • 承認済みプロンプトライブラリの開発

ガバナンスプロセスと監視

  • 利用状況の追跡とアクセス制御
  • 監査証跡と説明責任手続きの作成
  • 誤用とポリシー違反の検知

ポリシーの開発と執行

  • Qwen Chatに関する組織ガイドラインの作成
  • 承認およびエスカレーションプロセスの実装
  • イノベーションとリスク管理のバランス調整

トレーニング、普及、およびチェンジマネジメント

  • ユーザー意識の向上と責任ある利用文化の醸成
  • Qwen Chatロールアウト時のチーム支援
  • 利用状況の変化に伴うガバナンスの維持

AIガバナンスの将来展望

  • 新興機能へのポリシーの適応
  • AI拡大に向けた組織の準備状況の評価
  • 時間の経過に伴うガバナンスフレームワークの更新

まとめと次のステップ

要求

  • 組織ポリシーの理解
  • 内部コンプライアンスまたはITプロセスに関する経験
  • データ保護またはプライバシー概念への親し

対象読者

  • コンプライアンス担当者
  • IT管理者
  • 人事、法務、および組織経営陣
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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