コース概要

AI統治の概要

  • 統治がAI導入において果たす役割の理解
  • リスク、セーフガード、および責任構造の概要
  • AIツールを実装する際の組織への影響

Qwen Chatの責任ある使用

  • 職場でのAI使用に関する倫理的な考慮事項
  • 機密情報や内部情報を管理する方法
  • ガイドラインを通じた責任ある行動の確保

データプライバシーとセキュリティ要件

  • Qwen Chatを使用する際のデータ取り扱いに関する期待事項
  • 機密情報や独自情報を保護する方法
  • 内部および外部規制への準拠

安全なプロンプト実践の設計

  • 不適切な出力を避けるためのプロンプト構造化
  • 明確性を保ち、意図しない応答を制限する方法
  • 承認されたプロンプトライブラリの開発

統治理論と監視プロセス

  • 使用状況の追跡とアクセス制御
  • 監査証跡と責任者手順の作成
  • 不正使用や方針違反の検出

方針開発と実施

  • 組織におけるQwen Chatに関するガイドラインの作成
  • 承認プロセスとエスカレーションプロセスの実施
  • 革新とリスク管理のバランス

トレーニング、導入、および変更管理

  • ユーザーの意識向上と責任ある使用文化の構築
  • Qwen Chat展開時のチームサポート
  • 使用状況が進化するにつれて統治を維持する方法

AI統治の将来の考慮事項

  • 新しい機能に合わせて方針を調整する方法
  • 組織がAI拡大に備えているかどうかを評価する方法
  • 時間とともに統治理論フレームワークを更新する方法

まとめと次なるステップ

要求

  • 組織方針の理解
  • 内部コンプライアンスまたはITプロセスの経験
  • データ保護やプライバシー概念への熟悉

対象者

  • コンプライアンスオフィサー
  • IT管理者
  • 人事、法務、および組織のリーダーシップスタッフ
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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