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期間 14 時間
コース概要
AIガバナンスの紹介
- AI導入におけるガバナンスの役割の理解
- リスク、セーフガード、説明責任構造の概要
- AIツールの導入が組織に与える影響
Qwen Chatの責任ある利用
- 職場でのAI利用に関する倫理的な考慮事項
- 機密情報および社内情報の管理
- ガイドラインを通じた責任ある行動の確保
データプライバシーとセキュリティ要件
- Qwen Chat利用時のデータ処理に関する期待
- 機密情報および所有情報の保護
- 内部および外部規制へのコンプライアンス
安全なプロンプト実践の設計
- 不安全な出力を回避するためのプロンプト構造化
- 明確さの維持と意図しない応答の制限
- 承認済みプロンプトライブラリの開発
ガバナンスプロセスと監視
- 使用状況の追跡とアクセス制御
- 監査証跡と説明責任手順の作成
- 誤用とポリシー違反の検出
ポリシーの策定と執行
- Qwen Chatに関する組織ガイドラインの起草
- 承認およびエスカレーションプロセスの実装
- イノベーションとリスク管理のバランス調整
トレーニング、採用、およびチェンジマネジメント
- ユーザーの認識向上と責任ある利用文化の構築
- Qwen Chatロールアウト時のチーム支援
- 利用状況の進化に伴うガバナンスの維持
AIガバナンスの将来の考慮事項
- 新興能力へのポリシー適応
- AI拡大に向けた組織の準備状況の評価
- 時間の経過に伴うガバナンスフレームワークの更新
まとめと次のステップ
要求
- 組織ポリシーに関する理解
- 内部コンプライアンスまたはITプロセスの経験
- データ保護またはプライバシー概念への familiarity
対象者
- コンプライアンスオフィサー
- IT管理者
- HR、法務、および組織のリーダーシップスタッフ
