コース概要

Qwen Chatを研究ワークフローに導入する

  • 情報プロセス内でのQwen Chatの位置づけ
  • AI支援型と手動実行型の研究タスクの比較
  • 信頼性の確保と分析上の落とし穴の回避

市場調査向けプロンプトエンジニアリング

  • 関連する洞察を抽出するためのプロンプト構造化
  • トーンと分析精度の管理
  • 深さ、範囲、および詳細度の制御

業界レポートと文書の要約

  • 長いレポートを処理する手法
  • 重要なトレンド、メトリクス、およびポイントの抽出
  • 簡潔でエグゼクティブ向けの要約作成

Qwen Chatを使用した競合分析

  • プロンプトを通じた比較マトリックスの構築
  • 強み、弱点、差別化要因のハイライト
  • 経営陣向けの競合ブリーフ作成

ビジネスインテリジェンス出力の生成

  • SWOT分析と戦略スナップショットの作成
  • 機会とリスクの洞察ドラフト
  • BIタスク用の再利用可能なテンプレート開発

市場データと定性入力の分析

  • 定性ソースからの洞察抽出
  • トレンド、顧客感情、シグナルの解釈
  • 断片的な情報を一貫したナレーティブに統合する

ワークフローアイテグレーションとベストプラクティス

  • 一貫性のあるAI支援型研究ワークフローの構築
  • 品質管理と検証手法
  • 内部研究基準との整合性の確保

エチックス、制限、およびガバナンス

  • 機密管理と責任ある使用の管理
  • 分析コンテキストでのモデル制限の認識
  • ヒューマンインザループ検証の適用

まとめと次なるステップ

要求

  • 市場調査の基礎を理解していること
  • 分析またはレポートツールを使用した経験があること
  • ビジネス戦略概念に精通していること

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • 市場調査チーム
  • 戦略、計画、および製品管理担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

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