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コース概要

知識管理におけるAIの紹介

  • AI支援によるドキュメンテーションの理解
  • Qwen Chatの機能と限界
  • コンテンツ管理の機会の特定

既存コンテンツの整理と構造化

  • 明確さ、トーン、一貫性の向上
  • 生データのメモを正式なドキュメントへの変換
  • 古くなったまたは断片的なコンテンツの再構造化

ポリシーおよび標準業務手順書(SOP)の作成

  • AI支援による構造化されたポリシーの起草
  • SOPの書式と表現の調整
  • ドキュメントにおけるコンプライアンスと正確性の確保

社内ナレッジベース記事の開発

  • 社内システムおよびプロセスのためのFAQの作成
  • SME(専門家)の入力からナレッジ記事の生成
  • 部門横断的な読者層に対する明確さの確保

ドキュメンテーションガバナンスの支援

  • バージョン管理ワークフローの運用
  • 更新およびコンテンツ変更の追跡
  • コンテンツ品質のためのルール導入

社内コミュニケーションの強化

  • 組織内アナウンスメントの起草
  • 複雑な情報の従業員向け要約
  • コミュニケーションチャネル全体の整合性維持

知識検索および検索最適化

  • 検索可能性のためのコンテンツタグ付けと整理
  • 大規模ドキュメントのための検索可能な要約の作成
  • 社内ナレッジ構造の最適化

再利用可能なテンプレートおよびワークフローの構築

  • 反復的なコンテンツタイプ向けのプロンプトテンプレートの作成
  • ドキュメンテーション形式の標準化
  • AI支援ワークフローの日常業務への統合

まとめと次のステップ

要求

  • 組織内のドキュメンテーション慣行に関する理解
  • 社内コミュニケーションワークフローに関する経験
  • デジタルドキュメントおよびコンテンツ管理への慣れ

対象者

  • ドキュメンテーションチーム
  • 知識労働者(知識活用業務に従事する方々)
  • HRおよび研修部門
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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