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コース概要
生成AIとエージェント型AIの概要
- 生成AIとは? エージェント型AIとは何ですか?
- それぞれがどのように異なるか、そして互いに補完するか
- 各業界でのユースケースとトレンド
生成AIのアーキテクチャとツール
- Transformerモデル: GPT, LLaMA, Claude など
- 微調整と文脈内学習
- ツール: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
制御と構造のためのプロンプトエンジニアリング
- 書き方、コーディング、要約などへのプロンプットパターン
- フュー-shot, ゼロ-shot, および思考連鎖のプロンプティング
- プロンプトライブラリとテストツールの使用
エージェント型AIの理解
- エージェント型AIの定義と進化
- アーキテクチャ: 計画、記憶、ツール、自己反省
- 人気のあるフレームワーク: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
自律エージェントの設計と展開
- ゴール設定とタスクリング
- ツールとAPI(検索、記憶、コード)の統合
- 多エージェント調整と人間による監視
ユースケースと実装シナリオ
- コンテンツ生成対タスクオーケストレーション
- 企業の生産性、カスタマーサポート、データ抽出
- 責任ある安全な実装
まとめと次なるステップ
要求
- AIと機械学習の概念を理解していること
- APIやPythonなどのスクリプト言語を使用した経験があること
- プロンプトエンジニアリングまたは大規模言語モデルの使用に familiary があること
対象者
- AI開発者とエンジニア
- イノベーションおよびR&Dチーム
- エージェント型AIシステムを検討している技術製品マネージャー
14 時間
お客様の声 (1)
トレーナーはすべての質問に答えることができ、どのような問い合わせも受け付けることができます。
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
コース - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機械翻訳