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コース概要

人工知能と生成型AIの基礎解説

  • 人工知能とは何か?
  • 生成型AIの仕組みおよびビジネスにおける意義を理解する
  • 生成型AI関連の主要用語と概念を整理する

各種生成型AI技術の概要説明

  • 代表的な生成型AIモデルの分類方法
  • 機械学習やニューラルネットワークの基本原理を把握する
  • GAN(敵対的生成ネットワーク)やVAE(変分自己符号化器)について初歩から説明します

生成型AIのビジネス活用事例紹介

  • 製品開発やデザイン設計における応用例
  • マーケティング活動やコンテンツ制作での利用方法
  • 個客ニーズに合わせたサービス設計・顧客体験の向上策

生成型AI導入がもたらす戦略的意義について

  • 生成型AI活用による競合優位性の確立方法
  • 企業全体で生成型AIを効果的に組み込む戦略策定法
  • 成功事例分析により得られる示唆内容

倫理的・法的問題点への対処法解説

  • ディープフェイクや偏見といった倫理課題への配慮方法
  • 知的財産権および法的規制に関する基本的知識
  • 企業内部で責任あるAI利用を推進するための枠組み作りについて

AI関連チームやプロジェクトの運営方法説明

  • 適切なAI専門人材集団の構築手法と管理体制
  • AI関連プロジェクトに特化した進捗管理手法
  • 技術知識がない関係者にも分かりやすくAIの仕組みを伝える方法

将来を見据えたAI活用準備事項紹介

  • 常に最新の技術動向や研究情報を収集する心構え
  • 今後の生成型AI発展に関する展望予測内容
  • ​組織全体でAI変革への対応体制を整える方法

実践的ワークショップおよびインタラクティブセッション内容

  • AI戦略構築に関するディスカッション機会の提供
  • 自社におけるAI活用可能性を評価する実践演習内容
  • ​AI導入判断場面を想定したロールプレイング演習例

総括および次段階への具体的なアクションプラン紹介

要求

  • 基本的なビジネス運営や戦略に関する知識があること
  • チームリーダーとしての経験やプロジェクト管理実績が求められます
  • 新技術を積極的にビジネスに取り入れる姿勢が不可欠です

対象者

  • 企業のマネージャーや経営層
  • 起業家や事業主の方々
  • AI技術がもたらす戦略的意義に関心がある専門職者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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