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コース概要
AI入門とGenerative AI
- 人工知能とは何ですか?
- Generative AIの理解とそのビジネス上の関連性
- Generative AIのキーワードと概念
Generative AI 技術の概要
- Generative AI モデルの種類
- 機械学習とニューラルネットワークの基本原理
- 生成的敵対ネットワーク (GAN) と変分オートエンコーダ (VAE) の紹介
Business Generative AIの応用
- Generative AI 製品開発と設計において
- MarketingとGenerative AIによるコンテンツ生成
- パーソナライゼーションと顧客体験の向上
Generative AIの戦略的意味合い
- Generative AIの競争上の優位性
- Generative AIをビジネス戦略に統合する
- 成功したGenerative AIアプリケーションの事例研究
倫理的および法的考慮事項
- Generative AI に関する倫理的懸念(ディープフェイク、偏見)
- 知的財産と法的影響
- 組織内で責任あるAIフレームワークを開発する
AIチームとプロジェクトをリードする
- AIチームの構築と管理
- AIイニシアチブのプロジェクト管理
- AIの概念を非技術系の利害関係者に伝える
AI主導の未来に備える
- AIのトレンドと研究の最新情報
- Generative AIの将来予測
- AI変革に向けた組織の準備
ワークショップとインタラクティブセッション
- AI戦略に関するインタラクティブな議論
- ビジネスにおける AI の機会を評価するワークショップ
- AI意思決定シナリオのロールプレイング
まとめと今後のステップ
要求
- 基本的なビジネス運営と戦略の理解
- チームを率いたりプロジェクトを管理した経験
- ビジネス慣行において新しいテクノロジーを受け入れる姿勢
観客
- Business 管理職および幹部
- 起業家や事業主
- AIの戦略的影響に関心のある専門家
21 時間