コース概要

AIとジェネレーティブAIの概要

  • 人工知能とは何か?
  • ジェネレーティブAIとそのビジネスへの関連性
  • ジェネレーティブAIの重要な用語と概念

ジェネレーティブAI技術の概要

  • ジェネレーティブAIモデルの種類
  • 機械学習とニューラルネットワークの基本原理
  • 生成対抗ネットワーク(GAN)と変分自己符号化器(VAE)の概要

ジェネレーティブAIのビジネス応用

  • 製品開発とデザインにおけるジェネレーティブAI
  • マーケティングとコンテンツ生成におけるジェネレーティブAI
  • 個別化と顧客体験の向上

ジェネレーティブAIの戦略的影響

  • ジェネレーティブAIによる競争優位性
  • ビジネス戦略にジェネレーティブAIを統合する
  • 成功したジェネレーティブAI応用事例の分析

ジェネレーティブAIの倫理的および法的考慮事項

  • 深層偽装、偏見などのジェネレーティブAIに関する倫理的懸念
  • 知的財産と法的な影響
  • 自社組織での責任あるAIフレームワークの開発

AIチームとプロジェクトをリードする

  • AIチームの構築と管理
  • AIイニシアチブのプロジェクト管理
  • 非技術的な利害関係者に対してAI概念を説明する

AI駆動の未来への準備

  • AIトレンドと研究に追いつく
  • ジェネレーティブAIの将来予測
  • 組織をAI変革に備える

ワークショップと対話型セッション

  • AI戦略に関する対話型ディスカッション
  • 自社ビジネスでのAI機会を評価するワークショップ
  • AI意思決定シナリオのロールプレイ

まとめと次なるステップ

要求

  • 基本的なビジネス運営と戦略の理解
  • チームを率いたりプロジェクトを管理する経験
  • ビジネス実践における新しいテクノロジーへのオープンさ

対象者

  • ビジネスマネージャーとエグゼクティブ
  • エンタープライズオーナーや起業家
  • AIの戦略的影響に関心のある専門家
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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