お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
ジェネレーティブ AI の導入
- ジェネレーティブ AI の定義
- 生成モデルの概要(GANs, VAEs など)
- アプリケーションと事例研究
合成データの必要性
- 実際のデータの制限
- プライバシーとセキュリティの懸念
- AI モデルの堅牢性向上
合成データの生成
- 合成データ生成技術
- データ品質と多様性の確保
- 実践ワークショップ:最初の合成データセットを作成する
合成データの評価
- 合成データ品質を評価するためのメトリクス
- 合成データと実際のデータの性能比較
- 事例研究分析
倫理的および法的側面
- 倫理的な観点の理解と対処
- 法的枠組みとコンプライアンス
- イノベーションと責任感のバランス
データ合成の高度なトピック
- 監督なし学習用の合成データ
- クロスドメインのデータ合成
- ジェネレーティブ AI の将来のトレンド
総仕上げプロジェクト
- 実世界のシナリオへの知識適用
- 合成データ戦略の開発
- 評価とフィードバック
まとめと次ステップ
要求
- 基本的な機械学習概念の理解
- Python プログラミング経験
- データサイエンスワークフローへの熟悉
対象者
- データサイエンティスト
- AI 専門家
21 時間
お客様の声 (3)
Trainers can answer all questions and accept any queries
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
コース - Copilot for Finance and Accounting Professionals
AIのさまざまなユースケースとアプリケーションについて学ぶことができて役立ちました。AIエージェントの各々の解説も楽しめました。
Axel Schulz - CANARIE Inc
コース - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
機械翻訳
そのトレーナーが多くの知識を持ち、それを私たちと分かち合ってくれたことが気に入りました
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
コース - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機械翻訳