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期間 21 時間
コース概要
- Day 1: 全員向けの基礎知識
- Claudeが現在できること
- チャットボット以上の機能:チャット、プロジェクト、アーティファクト、Cowork、スキルの概要
- 制限事項、典型的なエラー、人間によるレビュー
- 部署アンケートの回答との比較
- 演習:参加者各自が、最も時間がかかる2つのタスクを挙げる
- 実践的なプロンプトエンジニアリング
- 役割、タスク、コンテキスト、例、出力形式
- 最初からやり直すのではなく、反復的に改善する
- 繰り返しタスク用のテンプレート作成
- 演習:Claudeを用いて、自分のメールボックスからの一般的なビジネスメールに回答する
- プロジェクトとカスタムナレッジベース
- 価格表、カタログ、テンプレート、ルールを含む、部署ごとのプロジェクト
- ファイルの命名規則と最新情報の維持
- チーム内での共有と権限管理
- 演習:実際の文書3つを使用して部署プロジェクトを作成し、5つのテスト質問を行う
- コネクタと最初の自動化
- Outlook、OneDrive、またはSharePointとの連携
- 自動送信ではなく、返信の下書きを作成する
- チーム向けCoworkとスキルの概要
- 演習:メールボックスから未処理の3通のメールをClaudeで整理し、返信の下書きを確認する
- 成果:全参加者がClaudeに自信を持って取り組み、各チームが実際の文書を含む自部署のプロジェクトを持つ
- Claudeが現在できること
- Day 2: 管理部門、財務、法務向けの部署別研修
- 契約書と文書
- 契約書のレビュー、以前のバージョンとの比較、変更箇所のマーク付け
- 法的助言に代わるものではなく、テンプレートからの契約書下書きの設定
- 期限と義務をリストとして抽出する
- 演習:契約書の下書きを以前のバージョンと比較し、変更リストを生成する
- 請求書と領収書
- 請求書と領収書からデータをきれいに抽出する
- 注文書と条件に基づいて請求書を照合する
- 承認用に逸脱事項をリストとして準備する
- 演習:5通の領収書を表に転記し、注文からの逸脱をマークする
- 数値、概要、流動性
- Excel分析の説明と準備
- 未処理項目から流動性概要を作成する
- 計算経路の確認と再計算
- 演習:未処理項目リストから期限別の概要と短いコメントを作成する
- 反復する管理業務のワークフロー
- 毎週繰り返されるワークフローの特定
- 標準ワークフロー用のスキル作成
- 管理手順の定義
- 演習:部署の標準ワークフロー用のスキルを作成し、2つのケースでテストする
- 成果:管理部門と財務部門がそれぞれ、Claudeによって高速化されるワークフロー1つとテスト済みのスキルを持つ
- 契約書と文書
- Day 3: 購買、倉庫、カスタマーサービス向けの部署別研修
- 照会と見積もり
- 保存された価格表を用いてカタログおよび価格照会に回答する
- 一貫した品質で見積もりとフォローアップを作成する
- Excelファイルとして計算を準備し、数式を含む
- 演習:カタログと価格表を使用して実際の照会に回答し、計算を確認する
- 倉庫、入荷、在庫
- 写真と納品書から入荷を記録する
- 在庫リストと購買・販売リストを照合する
- 在庫における繰り返し発生するエラーの原因を特定する
- 演習:2つの在庫リストを照合し、不一致のリストを生成する
- 多言語による顧客コミュニケーション
- ドイツ語、英語、その他の言語での返信
- 部署プロジェクトを通じてトーンと技術用語を確保する
- 会話ノートと電話対応の準備
- 演習:2つの言語で顧客の照会に回答し、技術用語をクロスチェックする
- ユースケースマトリクスと次のステップ
- 収集したアイデアを労力と利益で順序立てる
- 全チーム向けCoworkとスキルの展望
- 次のステップにおける責任
- 演習:全部署で優先順位付けられたユースケースマトリクスを作成する
- 成果:各部署が今から高速化できる具体的なワークフローを少なくとも1つ持ち、自動化に向けた次のステップを理解する
- 照会と見積もり
要求
- Claudeアカウント(TeamまたはEnterpriseを推奨)、ノートパソコン、事前記入済みの部署アンケート(最も重要なプロセス3つ、使用中のツール、変更予定事項)、各部署の匿名化サンプル文書
- プログラミングスキルは不要です。
対象者
- 中規模企業の管理部門、会計、法務、購買、倉庫、カスタマーサービスのチーム。初心者から上級者まで。
お客様の声 (3)
背景に関する包括性;プロンプトの作成方法。
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
コース - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
機械翻訳
このトレーニングから身につけられる、実践的なヒントと推奨プロンプト
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
コース - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
機械翻訳
適切かつ効果的なプロンプトの活用
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳