大阪のGenerative AIトレーニング

生成AIとエージェント型AIは、次世代の自動化と知能を推進する2つの強力なパラダイムです。1つはコンテンツ生成に焦点を当て、もう1つは目標駆動型の自律的な行動に焦点を当てています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAIおよび技術専門家向けで、生成AIとエージェント型AIを構築、評価、実装する方法を理解したい方を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 生成AIシステムのアーキテクチャと機能を理解する。
• 自律型AIエージェントの台頭とLLM（大規模言語モデル）への拡張を探索する。
• 実践的な展開のためにプロンプトエンジニアリングとツール統合を使用する。
• 責任ある展開のためのモデル、ツール、手法を比較する。

コース形式

• 交流型講義とディスカッション。
• 実践的なシナリオでの生成AIとエージェント型AIツールの使用。
• コンテンツ生成と自律ワークフローに焦点を当てたガイド付き演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ジェネレーティブAIを活用して顧客エンゲージメントの向上、コンテンツ作成の効率化、全体的な旅行体験の強化を目指す中級レベルの観光業界の専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、受講者は以下のことが Able to できるようになります：

• 観光・ホスピタリティにおけるジェネレーティブAIの役割を理解する。
• AIツールを使用してパーソナライズされた旅行提案を生成する。
• AI駆動型チャットボットを使用して顧客対応を自動化する。
• AI生成コンテンツを使用してマーケティング戦略を強化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測分析とジェネレーティブモデルを使用してAI搭載アプリケーションを開発したい中級開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 予測AIとジェネレーティブモデルの基本を理解する。
• 予測コーディング、予測、および自動化にAI搭載ツールを使用する。
• テキストとコード生成のためのLLM（大規模言語モデル）とトランスフォーマーを実装する。
• 時系列予測とAIベースの推奨事項を適用する。
• 実際のアプリケーション向けにAIモデルを開発し、微調整する。
• AI展開における倫理的な考慮事項とベストプラクティスを評価する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAI専門家、ビジネスアナリスト、およびテクノロジー指導者を対象としており、生成AIの原理とLLMsのビジネスでの応用について理解することを目指しています。参加者はトランスフォーマー、プロンプトエンジニアリング、およびこれらのモデルの実装に伴う倫理的な考慮事項について学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 生成AIと大規模言語モデルの基本原理を理解する。
• 特定のビジネスアプリケーション向けにLLMsを実装し、微調整する。
• 最適なモデル出力を得るためにプロンプトエンジニアリング技術を適用する。
• LLMの展開に伴う倫理的な考慮事項を認識し、リスクを管理する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの製造エンジニア、プロセス改善専門家、AI開発者向けに設計されており、生成AIを活用して製造プロセスと結果を向上させたい方におすすめです。

このコースの終了時には、参加者は以下のことができます：

• 生成AIの基本概念と製造業での応用を理解する。
• 設計最適化と予測保守に生成AIを適用する。
• AIが生成したデータの分析と解釈を行い、意思決定を行う。
• 生産効率と製品品質向上のためにAIソリューションを実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのAI開発者や愛好家向けに設計されており、Azure OpenAIを使用して生成AIの可能性を解き放つことを目指しています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• AI、生成AI、およびOpenAI APIの基本を理解する。
• Azure OpenAIアカウントとスタジオを設定し、操作する。
• Azure OpenAIサービスを効果的に展開および管理する。
• 生成AIモデルをさまざまなアプリケーションに統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの Java 開発者、ソフトウェアエンジニア、クラウド愛好家向けに設計されており、Azure OpenAI の力を活用して高度なアプリケーションを作成することを目指しています。

このトレーニングを終了した参加者は以下のことが Able to となります：

• 生成型 AI の原理とその応用について理解する。
• Azure OpenAI サービスの設定と管理を行う。
• Java アプリケーションに OpenAI のモデルを統合する。
• Web アプリケーション内に AI 機能を展開する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのコンテンツクリエイター、マーケティングプロフェッショナル、およびビジネスストラテジストを対象としており、各種メディアでのコンテンツ作成を自動化する生成AIツールをマスターすることを目指しています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to:

• 生成AIの基礎とコンテンツ作成への応用について理解する。
• テキスト、画像、音声、および動画の生成を自動化するための生成AIツールを利用する。
• 最適なコンテンツ生成結果を得るためのプロンプトエンジニアリング技術を適用する。
• 生成AIの最新トレンドと進歩について常に最新情報を得る。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのゲーム開発者、デザイナー、AI愛好家向けです。生成AIを利用して革新的なゲーム環境とキャラクターを創造したい方におすすめです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 生成AIの基本概念とそのゲームへの応用について理解する。
• プロシージャルコンテンツジェネレーションを実装して広大なゲーム世界を作成する。
• AI駆動のキャラクターとストーリーを設計・開発する。
• ゲームにおけるAIの倫理的影響を評価する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの法的専門家、法的テクノロジー開発者、およびAI実践者向けです。彼らは生成AIを用いて法的手続きを自動化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 生成AIの原理とその法的技術への関連性を理解します。
• AIを使用して法的文書の作成と分析を自動化します。
• AIを用いて効率的な案件分析と法的研究を行います。
• 倫理的考慮事項に取り組み、法的标准への適合を確保します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、小売管理者、EC専門家、AIスペシャリストなど、全レベルの経験を持つ方々向けに、生成AIを活用してイノベーションと効率性を推進することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 小売業における生成AIの役割とその潜在的なメリットを理解する。
• 顧客体験向上のために生成AIツールを実装する。
• 在庫管理の最適化に生成AIを利用する。
• 精度の高い販売予測のために生成AI技術を適用する。
• 生成AIソリューションを小売業務に効果的に統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、生成AIを活用して金融サービスを変革したいと考える金融プロフェッショナル、フィンテック開発者、AIスペシャリスト全般向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 生成AIの基本概念と金融サービスへの応用について理解する。
• リスク評価、不正検知、顧客エンゲージメントに向けた生成AIツールやプラットフォームを利用する。
• 金融サービス用の生成AIソリューションをカスタマイズして開発する。
• 現存の金融システムやプロセスに生成AIソリューションを統合する。
• 生成AIモデルのパフォーマンス向上のために分析と最適化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、あらゆるレベルのマーケティングプロフェッショナル、デジタルストラテジスト、およびテック愛好家向けに設計されています。生成AIの力を利用してパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成したい方々にとって最適です。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 生成AIの基本概念とマーケティングへの応用について理解する。
• キャンペーン作成に使用できる生成AIツールやプラットフォームを利用する。
• AIモデルを使用してパーソナライズされたマーケティングコンテンツを開発する。
• AI生成コンテンツを幅広いマーケティング戦略に統合する。
• AI駆動型のマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを分析し、最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者、データサイエンティスト、およびテック愛好家を対象としており、AI プラットフォームを使用してカスタムチャットボットの構築と展開に関する実践的な経験を獲得することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• チャットボット開発の基本を理解する。
• 異なる AI プラットフォームでのチャットボット作成方法を探索する。
• カスタムチャットボットソリューションの設計と実装を行う。
• 各種チャネルやプラットフォームへのチャットボット展開を行う。
• チャットボットのパフォーマンスとユーザーアクションを分析する。
• 既存システムやデータベースとのチャットボット統合を行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのUXデザイナー、プロダクトマネージャー、カスタマーサービス専門家を対象としており、チャットボットのカスタマイズを通じてユーザーアクションと満足度を最適化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ユーザー中心のチャットボットデザインの原則を理解する。
• ユーザーニーズと好みに合わせてチャットボットをカスタマイズする。
• ユーザーアクション向上のためのベストプラクティスを実装する。
• 分析を利用してチャットボットのパフォーマンスを測定し改善する。
• 既存のカスタマーサービスワークフローにチャットボットを統合する。
• プラットフォーム間で一貫性と魅力のあるユーザーエクスペリエンスを確保する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIチャットボットを特定のニーズに合わせて高度な技術でカスタマイズすることに関心のある上級レベルの開発者、AIスペシャリスト、およびテックプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• カスタムコードを使用して高度なチャットボット機能を開発する。
• 複雑な外部APIやサービスとチャットボットを統合する。
• 高度な自然言語処理（NLP）技術を実装する。
• チャットボットの性能とユーザーとのやりとりを最適化する。
• チャットボットアプリケーションのセキュリティとプライバシーを確保する。
• 高負荷環境向けにチャットボットを展開およびスケーリングする。

プロンプト工学は、大規模言語モデルから望む出力を得るためにプロンプトを設計し、洗練することを目指す実践です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの参加者向けで、基本的なプロンプト設計技術を学び、一般的なタスクに適用する方法を教えます。

このトレーニングが終了した際、参加者は以下のことができるようになります：

• プロンプト工学の重要性とその価値を説明する。
• さまざまな簡単なタスク向けに明確で効果的なプロンプトを設計する。
• 基本的なプロンプトパターンとテンプレートを適用して出力を改善する。
• エラーと望ましくない応答を減らすためにプロンプトを評価し、反復する。

コース形式

• 短いインタラクティブな講義とライブの例。
• インストラクター主導の実践的なプロンプト演習。
• グループディスカッションと迅速なフィードバックループ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、チャットボットの作成とカスタマイズを学びたい初心者レベルの参加者、ビジネスプロフェッショナルやテクノロジー愛好家を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• チャットボット技術の基本を理解する。
• DialogflowやMicrosoft Azure Bot Serviceなどのツールを使用する方法を理解し、活用する。
• チャットボットの会話を設計およびカスタマイズする。
• チャットボットをさまざまなプラットフォームやサービスに統合する。
• 実際のアプリケーションにチャットボットを展開する。
• チャットボットのパフォーマンスを監視し、改善する。

生成AIは、構造化されたプロンプトに基づいて新しいコンテンツ（テキスト、レポート、推奨事項など）を生成する技術です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、生成AIとプロンプトエンジニアリングを使用して生産性、コミュニケーション、意思決定を向上させたい初級から中堅レベルのコーポレートプロフェッショナル向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 生成AIとプロンプトエンジニアリングの基本概念を理解する。
• さまざまなビジネスコンテキストに適した効果的なプロンプトを作成する。
• 管理、分析、専門的なワークフローにAIツールを統合する。
• コーポレート環境での倫理的かつ責任あるAIの使用に関する最善の実践を適用する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 実践的な演習と事例研究。
• AIツールの手動実験。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、さまざまな専門知識レベルを持つ参加者向けに設計されており、GoogleのAutoMLプラットフォームを使用して様々なアプリケーション向けのカスタムチャットボットを構築したいと考えている方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• チャットボット開発の基本を理解する。
• Google Cloud Platformをナビゲートし、AutoMLにアクセスする。
• チャットボットモデルの訓練用データを準備する。
• AutoMLを使用してカスタムチャットボットモデルを訓練および評価する。
• チャットボットを様々なプラットフォームやチャネルにデプロイし、統合する。
• 時間とともにチャットボットのパフォーマンスを監視し、最適化する。

生成AIは、プロンプトやデータに基づいて新しいコンテンツ（テキスト、画像、推奨など）を作成する技術です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルの医療専門家を対象としており、生成AIとプロンプトエンジニアリングを使用して医療現場での効率性、正確さ、コミュニケーションを向上させることを目指しています。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 生成AIとプロンプトエンジニアリングの基本を理解する。
• AIツールを使用して臨床、管理、研究業務を効率化する。
• 医療分野でのAIの倫理的、安全かつ適切な使用を確保する。
• 一貫性と正確性のある結果を得るためにプロンプトを最適化する。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 実践的な演習と事例研究。
• AIツールの実際の操作。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

本インストラクターによるライブトレーニングは、大阪（オンラインまたは現地開催）で実施され、生成型 AI の技術を探索し、AI 駆動のクリエイティブなワークフローを実装し、DeepSeek モデルを用いたアプリケーションを開発したいと望む、上級レベルの AI 研究者、クリエイティブな専門家、および上級開発者を対象としています。

本トレーニング終了時には、受講者は以下のことを習得します：

• DeepSeek モデルの生成型 AI 機能を理解する。
• AI を活用してテキスト、画像、クリエイティブなコンテンツを生成する。
• さまざまなクリエイティブなアプリケーション向けに、AI 生成出力を最適化する。
• ストーリーテリング、デザイン、メディア向けに AI 搭載ツールを開発する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのゲーム開発者、アーティスト、ミュージシャン、エンターテインメント業界の専門家を対象としています。生成AIの力を活用して、エンターテインメント分野での革新を目指す方々に最適です。

このトレーニング終了時には、受講者は以下ができます：

• 生成AIの基礎とそのクリエイティブプロセスにおける役割を理解します。
• 音楽、文学、視覚芸術におけるAIの利用を探究します。
• AIがビデオゲーム開発とプレイヤー体験に与える影響を検討します。
• 芸術的創作におけるAIの倫理的な考慮事項について議論します。
• エンターテインメント分野でのAI駆動プロジェクトを構想し、開発します。

このインストラクター主導のライブトレーニング大阪（オンラインまたは現地開催）は、医療現場での生成AIの理解と応用を目指す、初級から中級レベルの医療専門家、データアナリスト、および政策決定者を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 医療分野における生成AIの原理と応用を説明する。
• 創薬や個別化医療を強化するための生成AIの可能性を特定する。
• 医療画像診断に生成AI技術を活用する。
• 医療現場におけるAIの倫理的影響を評価する。
• AI技術を医療システムに統合するための戦略を策定する。

このインストラクター主導のライブトレーニング大阪（オンラインまたはオンサイト）は、実世界のアプリケーションにおいて DeepSeek LLM の効果を最大限に引き出すためのプロンプトエンジニアリング戦略を習得したい、上級レベルの AI エンジニア、開発者、データアナリストを対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• AI のレスポンスを最適化するための高度なプロンプトの作成
• 精度と一貫性を高めるために、AI 生成テキストの制御と洗練
• プロンプトチェーンやコンテキスト管理技術の活用
• プロンプトエンジニアリングにおけるバイアスの低減と倫理的な AI 利用の促進

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのロボティクスエンジニアやAI研究者がジェネレーティブAI技術を使用して自律的なロボットシステムを設計および実装することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ロボティクスにおけるジェネレーティブAIの基本概念を理解する。
• ジェネレーティブAIモデルを使用して自律的なロボットを設計およびシミュレーションする。
• ロボットの知覚と意思決定に使用されるAIアルゴリズムを実装する。
• AI駆動型ロボットがさまざまな産業に与える影響を評価する。
• 自律的なロボットシステムの展開における倫理的考慮事項に対処する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの教育者やEdTech専門家向けで、生成AIを利用して教育をパーソナライズし、学習体験を向上させたい方々を対象としています。

このトレーニングが終了する頃には、参加者は以下のことができます：

• 教育における生成AIの原理と応用を理解します。
• AIを使用してパーソナライズされた学習教材やパスを作成します。
• 教室管理とコンテンツ作成にAIツールを利用する方法を学びます。
• 教育でのAI使用に関する倫理的な考慮事項に対処します。
• AIを教育カリキュラムや管理プロセスに組み込む戦略を開発します。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ専門家を対象としており、実際のデータが不足しているか機密性が高い場合に合成データセットを作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ジェネレーティブ AI における合成データの役割と作成方法を理解する。
• 高品質な合成データを生成するジェネレーティブ AI モデルを実装する。
• 合成データセットの品質と有用性を評価する。
• 合成データを使用する際の倫理的および法的考慮事項を理解し、対処する。
• 実世界の AI 挑戦に合成データ戦略を適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、生成AIをソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に統合したい初級から中級レベルのソフトウェア開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• 生成AIがソフトウェア開発で果たす役割と機能を理解する。
• コーディング、デバッグ、コードレビューにAIツールを利用する。
• 効率的な根本原因分析のためのAI技術を適用する。
• AI機能を実装してソフトウェア開発プロセスを強化する。
• 開発におけるAIの倫理的考慮事項と最善の実践方法を評価する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルから上級レベルのサイバー安保専門家、IT管理者、および政策立案者を対象としており、生成AIがサイバー安保に与える影響を理解することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のことができます：

• サイバー安保における生成AIの能力と応用について理解する。
• AIによるサイバー脅威や攻撃を認識し、予測する。
• サイバーディフェンスの強化に生成AIを使用する方法を探索する。
• サイバー安保における生成AIの使用に関する倫理的および法的考慮事項を評価する。
• 生成AIをサイバー安保の実践に統合するための戦略を立案する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ジェネレーティブAIを理解し、ビジネス戦略に活用したい中級から上級レベルのマネージャー向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ジェネレーティブAIの基本概念と機能を理解する。
• 自社組織でのジェネレーティブAI活用機会を見出す。
• ジェネレーティブAIを使用する際の倫理的および法的考慮事項を理解する。
• AIプロジェクトに関する議論をリードし、情報に基づいた意思決定を行う。
• ビジネスプロセスにジェネレーティブAIを統合するロードマップを開発する。

この講師主導のライブトレーニングは、大阪（オンラインまたはオンサイト）で行われ、高度なAI技術者や開発者向けに設計されています。彼らはPerplexity AIを用いて複雑な問題解決と研究を行うことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• Perplexity AIを使用して高度なAI技術を実装する。
• 複雑なデータセットを分析し、価値ある洞察を得る。
• AIの概念を実際の問題解決に適用する。
• 既存のAIワークフローにPerplexity AIを統合する。

Vertex AIは、大規模モデルの微調整やプロンプト管理に向けた高度なツールを提供しており、開発者やデータチームがモデルの精度を最適化し、イテレーションワークフローを効率化し、組み込みライブラリとサービスを使用して評価の厳格性を確保できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、監督付き微調整、プロンプトバージョニング、および評価サービスを使用して生成AIアプリケーションのパフォーマンスと信頼性を向上させたい中級から上級レベルの実務者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AIでジェミナイモデルに監督付き微調整テクニックを適用する。
• バージョニングとテストを含むプロンプト管理ワークフローを実装する。
• 評価ライブラリを使用してAIパフォーマンスのベンチマークと最適化を行う。
• 生産環境で改善されたモデルをデプロイし、モニタリングを行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• Vertex AIの微調整およびプロンプトツールを使用したハンズオン実習。
• エンタープライズモデル最適化の事例研究。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

フロントエンド開発のためのジェネレーティブAIは、大規模言語モデルとAI駆動ツールが自然言語によるコード生成、レイアウトプロトタイピング、UI最適化を通じてフロントエンド開発を加速する方法を探ります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ジェネレーティブAIを使用してユーザーインターフェースの構築と反復をより迅速かつ創造的に行いたい、初級から中級レベルのフロントエンド専門家を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIツールを使用して自然言語プロンプトからHTML、CSS、JavaScriptを生成する。
• ジェネレーティブモデルを使用してUIコンポーネントとレイアウトを作成および洗練する。
• すべてのコードを一から書くことなく、レスポンシブウェブデザインを迅速にプロトタイピングする。
• AIの提案と自動化ワークフローを使用してフロントエンドコードを最適化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、AI実践者を対象としており、複雑な生成モデルとその業界での応用について探求することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• GANs, VAEs, および拡散モデルなどの高度な生成モデルを実装し訓練する。
• 生成タスクに変圧器（Transformer）アーキテクチャを理解して適用する。
• 生成AIの倫理的影響と課題を探求する。
• 各業界での実際の問題解決に高度な生成技術を適用する。
• 生成AIの最新研究動向と将来の方向性について最新の情報を得る。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者を対象としており、さまざまなタスクやドメインで生成AIとLLMsを使用する方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 生成AIが何か、どのように機能するかを説明します。
• LLMsの基盤となるトランスフォーマー構造を説明します。
• 実証的なスケーリング法則を使用して、異なるタスクや制約にLLMsを最適化します。
• 最新のツールと手法を用いて、LLMsを訓練、微調整、展開します。
• 生成AIが社会やビジネスにもたらす機会とリスクについて議論します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者の開発者向けで、Generative AIの基礎知識と実践的な経験を身につけることを目指しています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Generative AIモデルの原理とその応用を理解する。
• TensorFlowまたはPyTorchを使用して基本的な生成モデルを実装する。
• Variational Autoencoders (VAEs)とGenerative Adversarial Networks (GANs)を使用して新しいコンテンツを作成する。
• Generative AIの倫理的影響を検討する。
• 生成AIの概念を実際のシナリオに適用する。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AI技術を活用してビデオ制作ワークフローを向上させたい上級レベルのビデオプロデューサー、編集者、およびAI愛好家向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• InVideoのAIツールを活用してビデオ編集プロセスを効率化する。
• AI駆動の技術を使用して自動的なビデオコンテンツ作成を行う。
• AIベースのテンプレートを使用してプロフェッショナル品質のビデオを作成する。
• 生産性向上のためにAI駆動のワークフローを最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、大阪（オンラインまたはオンサイト）で実施され、中級レベルの研究者や執筆者がPerplexity AIを活用して研究と執筆の効率化と正確性を確保することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Perplexity AIが研究の各段階でどのように支援できるかを理解する。
• Perplexity AIを使用して情報を収集し、整理する。
• AIの洞察と提案を使用して執筆プロセスを向上させる。
• 学術的なプロジェクトや職場での執筆プロジェクトにPerplexity AIを適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルのデザイナー、アーティスト、コンテンツクリエイターを対象としており、Adobe Fireflyを使用して創造性と生産性を向上させることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができるようになります：

• Adobe FireflyとAdobe Creative Cloudを含む開発環境の設定。
• Adobe Fireflyを使用してテキストプロンプトから画像、テキステffect、カラーパレットを作成する。
• Photoshop、Illustrator、ExpressなどのAdobeアプリでAdobe Fireflyを使用する。
• 商用利用に安全なコンテンツを生成し、コンテンツクリエイターの権利を尊重する。
• 生成AIを使用する際の倫理的および責任ある原則を適用する。

この講師主導型の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIを活用したビデオコンテンツを通じて視聴者とのエンゲージメントを最大化したい中級レベルのデジタルマーケター、インフルエンサー、ブランドストラテジスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができようになります：

• InVideo AIの機能と特徴を理解する。
• ターゲットオーディエンス向けに魅力的なビデオコンテンツを作成する。
• 視聴者のインタラクションとリテンションを増やす戦略を実装する。
• パフォーマンスメトリクスを分析してビデオマーケティング戦略を改善する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから上級レベルまでの開発者や研究者が、ChatGPTから望ましい応答を引き出すための効果的なプロンプトを作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ChatGPTなどのAIモデルのためのプロンプトエンジニアリングの原則を理解する。
• AIが望ましい結果を生成するように効果的にガイドするプロンプトを設計する。
• プロンプト作成における倫理的配慮を適用する。
• AIとの相互作用の進化する状況に予測し、適応する。

この講師主導のライブトレーニングは、教育手法にPerplexity AIを統合して教育体験を向上させたい中級レベルの教育者を対象としています（大阪でオンラインまたはオンサイト）。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のようなことができるようになります：

• 教育の文脈でのPerplexity AIの機能を理解する。
• 交互で魅力的な授業計画を作成するためにPerplexity AIを実装する。
• 学生の評価とフィードバックのためにPerplexity AIを利用する。
• AIの個別化学習の可能性を探索する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのデータサイエンティスト、AI開発者、およびAI愛好家向けです。参加者は生成AIを用いてさまざまな目的で新規かつ多様なコンテンツを作成することを目指します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 生成AIモデルとツールを含む開発環境のセットアップ。
• 生成AIを使用してテキストプロンプトから画像、テキスト、音声などを作成。
• アート、デザイン、エンターテイメント、教育などの異なる分野で生成AIを使用。
• 生成AIによって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価。
• 生成AIの倫理的および社会的影響を理解。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者のソーシャルメディア管理者、コンテンツクリエイター、およびマーケティングプロフェッショナルを対象としています。彼らはInVideo AIの力を活用し、ソーシャルメディアプラットフォーム向けに魅力的なビデオコンテンツを作成することを目指します。

本トレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to:

• InVideo AIを使用してテキストを魅力的なビデオコンテンツに変換する。
• InVideoのAI駆動のビデオ作成プラットフォームをナビゲートし、最大限活用する。
• AI生成のビデオコンテンツでソーシャルメディア戦略を強化する。
• AI洞察を使用してビデオエンゲージメントを分析し、最適化する。

最新の OWASP GenAI セキュリティプロジェクトのガイダンスに基づいて、参加者は手動演習と現実世界のシナリオを通じて AI 特有の脅威を識別、評価、軽減する方法を学びます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIの基礎を理解し、Perplexity AIを効果的に活用したいという初心レベルのITプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 人工知能の基本概念を説明する。
• Perplexity AIプラットフォームを活用して情報を探す方法を理解し、操作する。
• Perplexity AIを様々な実際のシナリオに適用する。
• AI技術の倫理的配慮と社会的影響を理解する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（大阪：オンラインまたは対面）は、AIツールを活用して時間を節約し、授業計画を改善するとともに、魅力的な学習活動を作成したいと願う、初心者〜中級者〜上級者の初等・中等教育の教員を対象としています。

このトレーニング修了時には、参加者は以下ができるようになります：AIをシンプルな言葉で説明する、日常の教育業務にAIツールを活用する、AIの出力を検証し改善する、そして責任ある教室利用ガイドラインを適用する。

この講師によるライブトレーニング大阪（オンラインまたはオンサイト）は、アリババクラウドを利用して、ビジネスユースケース向けに生成 AI アプリケーションを創造・テスト・展開したいと考えている、開発者、アーキテクト、および技術専門職を対象としています。

このトレーニングを終了する頃には、参加者は以下のことができるようになります：アリババクラウドの生成 AI サービスを理解し、Qwen モデルを用いてプロンプトやワークフローを構築し、簡易な検索ベースの AI ソリューションを構築し、適切なセキュリティとコスト意識を持って AI アプリケーションを展開する。

このインストラクターによるライブトレーニング大阪（オンラインまたは onsite）は、Google Cloud の生成 AI ツールを用いて実用的な AI アプリケーションの構築と評価を行いたいと考えている、初級〜中級〜上級レベルの開発者、クラウドエンジニア、およびテクニカルプロダクトチーム向けに提供されます。

このトレーニング修了時には、参加者は以下のことができるようになります。Google Cloud の生成 AI サービスを理解し、プロンプトとワークフローを作成し、Vertex AI を活用してシンプルなアプリケーションを構築し、責任ある AI の実践を適用する。

この3.5時間の高速かつ高インパクトのウェビナーは、普遍的なAIリテラシーを構築することを目指しています。生成型AIの基本的な「何、なぜ、どのように」に焦点を当て、実践的かつ即時的なアプリケーションと重要なセキュリティ意識を強調します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 生成型AIの基本概念とその役割への関連性を理解する
• 効果的なプロンプトの基本原則を理解し、より良い結果を得る方法を学ぶ
• 生成型AIを使用して高速化できる高価値な日常タスク（例：メール作成、要約）を特定する
• クリティカルなセキュリティ、プライバシー、倫理的なリスク（例：「空想」、データ漏洩）を認識し、回避する方法を学ぶ