コース概要

小売業における生成AIの概要

  • 生成AIの概要と小売業への関連性
  • 顧客体験向上と業務最適化における生成AIの応用
  • 小売業での生成AI実装の課題と機会

顧客体験向上の理解

  • 生成AIを使用したパーソナライズ技術
  • AI生成コンテンツを活用したインタラクティブな顧客体験の作成
  • 生成AI駆動ソリューションを通じた顧客エンゲージメント向上

在庫管理の最適化

  • 生成AIモデルを使用した需要予測
  • AI駆動インサイトに基づく動的プライシング戦略
  • 生成AI推奨機能を活用した在庫最適化

販売予測と需要予測

  • 歴史的データと生成AIを使用した精度の高い販売予測
  • AI生成インサイトを使用したトレンドと顧客嗜好の予測
  • 需要予測に基づいた商品アサートメントとプロモーションの最適化

小売業務への生成AIソリューションの統合

  • 実装の考慮事項とベストプラクティス
  • 既存の小売システムとの生成AIツールの統合
  • 小売向けの生成AIソリューションのテストと評価

小売業における生成AIの倫理的考慮事項

  • AI駆動の小売実践における公正さと透明性の確保
  • プライバシー問題とデータ保護への対応
  • 規制と倫理ガイドラインの遵守

まとめと次ステップ

要求

  • 小売業務に関する基本的な理解
  • AIおよび機械学習の概念に familarity なこと(推奨されるが必須ではない)

対象者

  • 小売管理者
  • EC専門家
  • AIスペシャリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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