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コース概要

小売業における生成AI入門

  • 生成AIの概要と小売業での意義について解説する
  • 顧客体験向上や事業運営最適化における生成AIの応用例を紹介する
  • 小売業で生成AIを導入する際の課題と機会について考察する

顧客体験向上の理解

  • 生成AIを用いたパーソナライゼーション技術の活用法
  • AIが作成したコンテンツによる双方向的な顧客体験の構築方法
  • 生成AI駆動型ソリューションを通じた顧客エンゲージメント向上法

在庫管理の最適化

  • 生成AIモデルを用いた需要予測の手法
  • AIが提示するインサイトに基づく動的な価格戦略の策定法
  • 生成AIによる推奨事項を活用した在庫最適化手法

販売予測と需要予知

  • 過去データおよび生成AIを駆使して正確な販売予測を行う方法
  • AIが導き出したインサイトから将来の傾向や顧客嗜好を予測する手法
  • 需要予測結果に基づいた商品構成および販促戦略の最適化法

小売業務への生成AIソリューション導入

  • 生成AIを導入する際の留意点とベストプラクティス
  • 既存の小売システムへ生成AIツールを統合する方法
  • 小売業向け生成AIソリューションの検証および評価法

小売業における生成AIの倫理的考慮事項

  • AI駆動型小売サービスの公平性と透明性を確保する方法
  • 個人情報保護およびプライバシー問題への対処法
  • 関連規制や倫理指針の遵守に関する知識

総括と今後の展開について

要求

  • 小売業務全般に関する基礎的な知識
  • AIおよび機械学習の概念についての理解があると望ましいが必須ではない

受講対象者

  • 小売マネージャー
  • eコマースの専門家
  • AI専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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