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コース概要

教育分野における生成AIの基礎知識

  • 生成AIとは何か
  • 現代教育におけるAIの役割
  • AI活用型教育プラットフォームの実例紹介

AIによる個別最適化された学習体験

  • 適応型学習を実現するためのAIアルゴリズム
  • 動的に変化する学習経路の設計方法
  • 生徒の学習状況を把握するためのデータ活用術

AI生成コンテンツの教育利用

  • 教材作成自動化ツールの活用方法
  • 品質や関連性が高い教材作りのポイント
  • 演習：AIで生成した授業計画の策定

教室運営と管理におけるAI導入

  • 管理業務効率化に寄与するAI活用例
  • 採点や評価処理を支援するAIツール
  • 教師と生徒のコミュニケーション向上手法

教育分野におけるAI利用の倫理的側面

  • 生徒の個人情報保護に関する課題
  • AIアルゴリズムが持つ偏見や公平性問題
  • 学校現場における責任あるAI活用方策

教育分野におけるAIの将来展望

  • 教育テクノロジー業界の今後の動向
  • AI支援型教室環境への備え方
  • 教師や生徒にとって長期的な影響

最終課題：実践的プロジェクト

  • AIベースの教育ツール開発体験
  • 現場環境でAIソリューションを導入する手法
  • 成果評価とフィードバック機会

総括と今後の行動指針

要求

  • AIおよび機械学習に関する基礎的な知識があること
  • Pythonプログラミングの実務経験があること
  • 教育技術分野への理解があること

受講対象者

  • 教育者
  • 教育テクノロジー関連の専門家
  • 学校の管理者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

教育分野における生成AI：個別最適化された学習体験の実現

2026-10-14 10:00
21 時間
Osaka Kokusai
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

教育分野における生成AI：個別最適化された学習体験の実現

2026-10-28 10:00
21 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

教育分野における生成AI：個別最適化された学習体験の実現

2026-11-11 10:00
21 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

教育分野における生成AI：個別最適化された学習体験の実現

2026-11-25 10:00
21 時間
東京 新宿パークタワー
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

教育分野における生成AI：個別最適化された学習体験の実現

2026-12-09 10:00
21 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 683316 ~ (オンライン)
¥ 1366632 ~ (教室)

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