コース概要

教育における生成AIの導入

  • 生成AIの理解
  • 現代教育におけるAIの役割
  • AI駆動型教育プラットフォームの事例研究

AIを使用した学習のパーソナライズ

  • 適応学習のためのAIアルゴリズム
  • ダイナミックな学習パスの作成
  • 生徒のパフォーマンスに関するデータ駆動型の洞察

AIで生成される教育コンテンツ

  • コンテンツ作成の自動化ツール
  • コンテンツの品質と関連性を確保する方法
  • ワークショップ:AIで生成されたレッスンプランの設計

教室管理と管理におけるAI

  • AIを使用した管理業務の効率化
  • 採点と評価のためのAI
  • 教師と生徒の相互作用を向上させる方法

教育におけるAIの倫理的考慮事項

  • 学生のプライバシーとデータ保護
  • AIアルゴリズムのバイアスと公正性
  • 学校での責任あるAI使用の促進

教育におけるAIの未来

  • 教育テクノロジーの新傾向
  • AI強化型教室への準備
  • 教育者と学習者にとっての長期的な影響

総括プロジェクト

  • AI駆動型教育ツールの開発
  • 実際の教育環境でのAIソリューションの実装
  • 評価とフィードバック

要約と次へのステップ

要求

  • 基本的なAIと機械学習の概念についての理解
  • Pythonプログラミングの経験
  • 教育テクノロジーに関する知識

対象者

  • 教育者
  • EdTech専門家
  • 学校管理者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー