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コース概要

教育分野におけるAIの基礎知識

  • 教授・研修活動でのAI応用事例紹介
  • 教育分野におけるDeepSeekモデルの役割解説
  • AI支援型学習における倫理的配慮事項

個別最適化された学習環境の構築方法

  • 個人ごとに合わせた学習経路作成におけるDeepSeek活用術
  • AIを利用した生徒の関心度把握および成果追跡法
  • AI駆動型チュータリングシステム構築手順

評価プロセスとフィードバック機能の自動化

  • AI生成クイズ・テスト問題作成技術
  • 自動採点および成績分析手法
  • リアルタイムでフィードバック提供するAIモデルの仕組み

AIによる教材コンテンツ制作の実践

  • DeepSeekを用いた文章・マルチメディア資料作成法
  • AI支援型授業計画立案およびカリキュラム設計手順
  • 視覚素材自動生成機能による教材強化技術

LMSプラットフォームへのAI統合実務

  • MoodleやCanvasなどのLMSプラットフォームとAIモデルの連携方法
  • 管理作業自動化におけるAI活用事例
  • AI導入成功例としての先進的LMSシステム実践事例紹介

教育分野における今後のAI技術動向

  • 学習支援テクノロジー革新に伴う新しい傾向解説
  • 個別最適化型学習システムの進展方向把握
  • 現代教育環境への最適なAI戦略策定手法

総括および今後の取り組み方向性

要求

  • AIおよび機械学習の基本概念に関する基礎知識
  • 教育現場や研修プログラム設計経験があること
  • デジタル学習ツール・プラットフォームに対する理解

対象者

  • AIを教育に取り入れたい教員の方々
  • AI強化型研修プログラムの企画を行う講師
  • 教材制作自動化を目指す教育コンテンツ設計者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー