コース概要
導入
- Wekaの概要
- データマイニングプロセスを理解する
はじめる
- インストールと構成 Weka
- Weka UI を理解する
- 環境とプロジェクトのセットアップ
- Weka ワークベンチを探索する
- データセットのロードと探索
回帰モデルの実装
- さまざまな回帰モデルを理解する
- 加工データの加工と保存
- 相互検証を使用したモデルの評価
- デシジョン ツリー モデルのシリアル化と視覚化
分類モデルの実装
- 特徴の選択とデータ処理について理解する
- 分類モデルの構築と評価
- デシジョン ツリー モデルの構築と視覚化
- テキストデータを数値形式でエンコードする
- テキストデータの分類を行う
クラスタリングモデルの実装
- K-means クラスタリングを理解する
- データの正規化と視覚化
- K-means クラスタリングの実行
- 階層的クラスタリングの実行
- EM クラスタリングの実行
Weka モデルのデプロイ
トラブルシューティング
概要と次のステップ
要求
- データマイニングのプロセスと技術に関する基本的な知識 。
観客
- データアナリスト データサイエンティスト
お客様の声 (7)
内容は非常に興味深かったので、大学最後の年に役立つと思いました。
Krishan - NBrown Group
コース - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
コース - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
コース - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
コース - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
コース - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
コース - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign