コース概要

導入

  • Power BIでのPythonを使用したデータ分析の概要
  • Power BI内のPythonスクリプトの紹介
  • Power BI用Pythonパッケージのインストール
  • Power BIとデータソースの接続

Pythonを使用したデータ準備

  • Pythonスクリプトを使用したデータの読み込みと変換
  • データクリーニングと前処理技術
  • Power BI内での欠損値処理

Pythonを使用したデータ可視化

  • Pythonを使用した基本的な可視化の作成
  • Pythonスクリプトを使用したチャートとグラフのカスタマイズ
  • Pythonを使用した対話型データ可視化

Pythonを使用した高度なデータ分析

  • Pandasを用いたデータ操作の紹介
  • Pythonを使用した高度なデータ分析タスクの実行
  • Pythonスクリプトを使用したデータの集約と要約

Pythonを使用した時系列分析

  • Power BI内でのPythonを用いた時系列データの分析
  • Pythonを用いた時間ベースの計算と予測
  • 時系列データトレンドの可視化

Pythonを使用した統計分析

  • Power BI内でのPythonを用いた統計分析技術
  • 仮説検定とA/Bテスト
  • レポートへの統計結果の組み込み

Power BI内の機械学習統合

  • Power BIでの機械学習の紹介
  • Pythonを使用した機械学習モデルの構築と展開
  • 予測分析にscikit-learnなどのPythonライブラリの使用

Pythonを使用した地理空間分析

  • 地理データの可視化とマッピング
  • Pythonを用いた地理空間分析の実行
  • カスタムマップと位置ベースの洞察の作成

外部APIとWebデータとの統合

  • Pythonを使用した外部APIからのデータ取得
  • ウェブスクレイピングとデータ抽出
  • Power BIレポートへの外部データソースの組み込み

まとめと次なるステップ

要求

  • データ分析概念の基本的な理解
  • Microsoft Power BIの使用経験

対象者

  • データアナリスト
  • 情報調整員
  • 情報アナリスト
  • 情報管理アシスタント
 28 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (5)

今後のコース

関連カテゴリー