お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
導入
- Power BIでのPythonを使用したデータ分析の概要
- Power BI内のPythonスクリプトの紹介
- Power BI用Pythonパッケージのインストール
- Power BIとデータソースの接続
Pythonを使用したデータ準備
- Pythonスクリプトを使用したデータの読み込みと変換
- データクリーニングと前処理技術
- Power BI内での欠損値処理
Pythonを使用したデータ可視化
- Pythonを使用した基本的な可視化の作成
- Pythonスクリプトを使用したチャートとグラフのカスタマイズ
- Pythonを使用した対話型データ可視化
Pythonを使用した高度なデータ分析
- Pandasを用いたデータ操作の紹介
- Pythonを使用した高度なデータ分析タスクの実行
- Pythonスクリプトを使用したデータの集約と要約
Pythonを使用した時系列分析
- Power BI内でのPythonを用いた時系列データの分析
- Pythonを用いた時間ベースの計算と予測
- 時系列データトレンドの可視化
Pythonを使用した統計分析
- Power BI内でのPythonを用いた統計分析技術
- 仮説検定とA/Bテスト
- レポートへの統計結果の組み込み
Power BI内の機械学習統合
- Power BIでの機械学習の紹介
- Pythonを使用した機械学習モデルの構築と展開
- 予測分析にscikit-learnなどのPythonライブラリの使用
Pythonを使用した地理空間分析
- 地理データの可視化とマッピング
- Pythonを用いた地理空間分析の実行
- カスタムマップと位置ベースの洞察の作成
外部APIとWebデータとの統合
- Pythonを使用した外部APIからのデータ取得
- ウェブスクレイピングとデータ抽出
- Power BIレポートへの外部データソースの組み込み
まとめと次なるステップ
要求
- データ分析概念の基本的な理解
- Microsoft Power BIの使用経験
対象者
- データアナリスト
- 情報調整員
- 情報アナリスト
- 情報管理アシスタント
28 時間
お客様の声 (5)
内容は難しかったですが、その分追加で努力したことで、Power BIをよりよく覚えることができました。
Melvin - TLI Group
コース - Power BI DAX Fundamentals
機械翻訳
より実践的な演習を多く行い、私たちのプロジェクトで使用するデータ(ラスター形式の衛星画像)に近いデータを使用すること
Matthieu - CS Group
コース - Scaling Data Analysis with Python and Dask
機械翻訳
私たちの問題について話し合う
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
コース - Power BI for Developers
機械翻訳
トレーナーの非常に良い準備と専門知識、英語での完璧なコミュニケーション。コースは実践的でした(演習 + 使用例の共有)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
コース - Developing APIs with Python and FastAPI
機械翻訳
最も気に入ったのは、コーチが内容の変更についてオープンであり、事前に準備されたアプローチを私たちの実際のニーズに合わせて調整したことです。
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
コース - Advanced Power BI
機械翻訳