Power BIでのPythonを使用したデータ分析のトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、高度な機能とツールを活用して複雑なデータ分析を行い、対話型の可視化レポートを作成したいビジネスアナリスト、データアナリスト、開発者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます:

• Power BI と必要なコンポーネントのインストールと設定を行う。
• Power BI の高度な機能、コンポーネント、およびツールを理解し、活用する。
• 高度なデータ分析と戦略に関する貴重な洞察を得る。
• 高度なデータモデリング手法を適用する。
• DAX を使用して高度な数式と計算を実装する方法を学ぶ。
• データの処理、可視化、プレゼンテーションのヒントとコツを知る。
• レポートとダッシュボードを対話型にすることで Power BI 内での協力を可能にする。
• Power BI の組み込み分析について学び、探求する。

Power BI は、DAX（Data Analysis Expressions）言語と効率的なデータリレーションシップを使用して複雑なデータセットをモデル化、計算、可視化する高度な分析プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプロフェッショナル向けに設計されており、高度なデータモデリング、カスタム計算、および強力なビジュアライゼーション技術を用いたビジネスインテリジェンスのスキルを深めることができます。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able になります:

• 効果的なデータモデルの設計とリレーションシップの管理
• DAX を用いた計算列、測定値、および高度な集計の作成
• 高度なビジュアライゼーションと対話型テクニックの適用
• パフォーマンスの最適化と効率的なデータリフレッシュ戦略の実装

コース形式

• インタラクティブな講義とライブデモンストレーション
• 実際のデータセットを使用したハンズオンラボ
• DAX およびモデリングツールを用いたステップバイステップでの問題解決

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、クラウドソリューションの理解、クラウド上のデータを扱うためのデータ分析プロセス、およびPower BIなどのツールを使用してデータを分析する実践的なスキルを身に付けることができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Power BIをインストールおよび設定する。
• Azureなどのクラウドプロバイダーが提供するさまざまなデータソリューションを評価する。
• Big Dataの保存、管理、アクセスに使用される異なる構造、モデリングアプローチ、およびデータウェアハウス設計について理解する。
• 分析の準備としてデータをクリーニングするためのツールと手法を適用する。
• オンプレミスおよびクラウド上のデータに基づいたレポート作成と分析ソリューションを構築する。
• データウェアハウスとデータ分析ソリューションを統合する。
• データセキュリティのリスクを軽減し、データプライバシーを確保する。

Power BIは、複数のデータソースからデータを接続、変換、視覚化する強力なビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのユーザーを対象としており、Power BIを使用してデータ分析を行い、インタラクティブなダッシュボードを作成する方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• データ分析の重要な概念とデータ主導の意思決定について理解する。
• Power Queryを使用してデータを準備、クリーニング、変換する。
• 視覚的に魅力的なダッシュボードとインタラクティブなレポートを作成する。
• ダッシュボードを安全にステークホルダーと共有する。

コースの形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• サンプルデータセットを使用したPower BIの実践練習。
• 指導者のガイド付き演習とライブデモンストレーション。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者向けのプロフェッショナルを対象としており、これらのツールを使用してデータをクリーニングと分析、統計的予測を行い、洞察に満ちた可視化を作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Python、R、Power Query、および Power BI のデータ分析の基本を理解する。
• Python と Power Query を使用してデータセットをクリーニングと整理する。
• R を使用して統計的分析と予測を行う。
• Power BI を使用してプロフェッショナルなダッシュボードとレポートを作成する。
• 複数のソースからデータを効果的に統合と分析する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Daskを使用してPythonエコシステムで大規模データセットの構築、スケーリング、分析を行うことを目指すデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• DaskとPythonを使用して大規模データ処理の環境をセットアップする。
• Daskで利用可能な機能、ライブラリ、ツール、APIを探索する。
• DaskがどのようにPythonでの並列計算を加速するかを理解する。
• Numpy、SciPy、Pandasを使用したPythonエコシステムのスケーリング方法を学ぶ。
• 大規模データセットの処理においてDask環境を最適化して高性能を維持する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのPython開発者やデータアナリストを対象としており、PandasとNumPyを使用したデータ分析および操作のスキル向上を目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Python、Pandas、およびNumPyが含まれる開発環境をセットアップする。
• PandasとNumPyを使用したデータ分析アプリケーションを作成する。
• 高度なデータ整形、ソート、フィルタリング操作を行う。
• 集約操作を行い、時系列データを分析する。
• Matplotlibなどの可視化ライブラリを使用してデータを可視化する。
• データ分析コードのデバッグと最適化を行う。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Excelでデータを準備し、Power BIで可視化する技術を学びたいデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データ分析の原則、目的、およびアプローチを理解します。
• Power BIでDAXフォーミュラを使用して複雑な計算を行います。
• 特定の分析ケース用に可視化とチャートを作成し、使用します。
• Power Viewを使用してExcelベースのPower BIから独立したPower BIへの移行を行います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、FARM (FastAPI, React, MongoDB)スタックを使用してダイナミックで高性能かつスケーラブルなウェブアプリケーションを構築したい開発者向けです。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができます：

• FastAPI、React、MongoDBを統合した開発環境を設定する。
• FARMスタックの主要な概念、特徴、および利点を理解する。
• FastAPIを使用してREST APIを構築する方法を学ぶ。
• Reactを使用してインタラクティブなアプリケーションを設計する方法を学ぶ。
• FARMスタックを使用してアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）を開発、テスト、デプロイする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、PythonとFastAPIを使用してRESTful APIをより簡単に素早く構築、テスト、展開することを目指す開発者向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• PythonとFastAPIを使用したAPI開発環境の設定
• FastAPIライブラリを使用してAPIをより早く簡単に作成
• PydanticとOpenAPIに基づいたデータモデルとスキーマの作成方法を学習
• SQLAlchemyを使用してAPIをデータベースに接続
• FastAPIツールを使用してAPIにセキュリティと認証を実装
• コンテナイメージを作成し、Web APIをクラウドサーバーに展開

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Modinを使用して並列計算を構築および実装し、高速なデータ分析を行うことを目指すデータサイエンティストや開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 必要な環境を設定して、Modinを使用してスケールアウトするPandasワークフローの開発を開始します。
• Modinの機能、アーキテクチャ、および優位性を理解します。
• Modin、Dask、およびRayの違いを知ります。
• Modinを使用してPandas操作を高速に行います。
• 全Pandas APIと関数を実装します。

インタラクティブなダッシュボードの作成に必要なデータの取得と変換方法を学びます

Power BI は最も人気のあるデータビジュアライゼーションツールおよびビジネスインテリジェンスツールの一つです。Power BI は、異なるソースからデータを取得し、データを変換して美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクタ、アプリケーション、ソフトウェアサービスの集合体です。

また、これらのレポートを組織内に公開することも可能で、モバイルデバイスやタブレットなどでアクセスできます。この Power BI チュートリアルでは、複数のデータソースへの接続、データ変換、チャートやテーブル、マトリックス、地図などのレポート作成方法をステップバイステップで説明します。

Power BI は、財務専門家が複雑なデータセットをアクション可能な財務インサイトに変換できる主要なビジネスインテリジェンスプラットフォームです。PL-300 認定資格は、Power BI ツールを使用してデータの準備、モデリング、可視化、分析を行う能力を検証します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの財務アナリストが Power BI のスキルを強化し、Microsoft PL-300 データアナリストアソシエイト試験に備えることを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Power Query を使用して財務データの準備と変換を行う。
• PL-300 要件に準拠した最適な財務データモデルを設計する。
• KPI、比率、差異分析を使用した財務ダッシュボードを作成する。
• 認定試験の成功のために必要な概念とベストプラクティスを適用する。

コース形式

• 対話型の講義と認定に向けた議論。
• 財務データセットと事例研究を使用した実践的な演習。
• 試験に焦点を当てた練習問題とシミュレーション。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせください。

Microsoft Power BI は、企業データを豊かなビジュアルに変換し、新しい思考方法やデータの整理方法を提供することで、目標達成に重要なことに集中できるようにします。このコースでは、Power BI Online と Power BI Desktop の両方をカバーします。

対象者:

このコースは、ビジネスマネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダー向けです。

コース修了時

このコースを修了すると、学生は以下のトピックの基本的な理解を得ることができ、学んだ概念を活用および実装する能力が身に付きます。

• Power BI
• Power BI Desktop
• CSV、TXT、Excel ワークシートの操作
• データベースへの接続
• データの結合、グループ化、要約、計算
• レポート作成
• Power BI Online

このインストラクタ主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ分析とビジュアライゼーションに効果的に Power BI を使用したい初心者から中級レベルのデータプロフェッショナルやビジネスアナリスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Power BI のアーキテクチャと主要なコンポーネントを理解する。
• さまざまなデータソースに接続し、データ変換を行う。
• 効果的なビジュアライゼーションと対話型のダッシュボードを作成する。
• 行レベルのセキュリティを実装し、データアクセスを管理する。