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コース概要

はじめに

データ分析に関する理論的な基礎

  • データ分析の基本原則
  • データ分析の目的
  • データ分析の各種アプローチ

Excelとデータサイエンス

  • データの一貫性を保つ方法
  • Excelで利用可能な各種データ型

Power BI概要説明

  • Power BIにおける主要プロセスと製品の役割について

開発環境の準備方法

  • Excelのインストールおよび初期設定
  • Power BIのインストールおよび初期設定

Excelでのビジネスデータ分析手法

  • ピボットチャートの挿入・操作方法
  • PowerPivotの活用方法
  • メールマージ機能の利用法
  • シート間のリンクや複製手法
  • ウィンドウペインを固定する方法
  • ウィンドウ分割機能の使い方
  • 条件付き書式の適用方法
  • 名前付き範囲を作成する手順
  • Excelウェブクエリの実行法
  • Power Excel関数群の利用法

Power BIとExcelの連携方法

  • Power Viewを使ってExcelデータをPower BIへ取り込む手順
  • ExcelコンテンツをPower BIポータルへ組み込む方法

Power BIにおけるデータ整理手法

  • unPivot機能を用いたクロス表形式データの整備法
  • 複数のクロス表データを処理する方法
  • 異なるシートやタブ内に存在するデータ同士の統合手法

Power BIにおけるデータベースおよびレポート管理法

  • VLOOKUP機能を不要にするためのリレーションシップ設定法
  • 計算列を作成する手順
  • カスタム日付テーブルを作る方法
  • レポートおよび視覚化要素の操作方法
  • レポートのフィルタリングやデータ表示法
  • 作成したレポートをPower BIポータルに公開する手順

DAXとPower BIの活用術

  • 計算列の追加方法
  • テキストをグループ分けする手法
  • バイン分析機能の利用法
  • メジャーの作成手順
  • 過去データと現在データを比較する方法

まとめおよび結論

要求

  • Excelの基礎知識があること。

対象者

  • データアナリスト
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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