コース概要

概要の復習とデータモデル設計の原則

  • Power BI 内のデータモデリングレイヤーの理解
  • スターおよびスノーフレークスキーマの概念
  • テーブル間のリレーションシップの作成と管理

DAX(Data Analysis Expressions)入門

  • DAX の構文とデータ型
  • 計算列と測定値の違い
  • 一般的な DAX 関数: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

高度な DAX とビジネスロジック

  • 時間インテリジェンス関数(YTD, MTD, QTD)
  • 条件付き論理と動的計算
  • ランキング、累積合計、および比較指標

データ変換と最適化

  • 高度な変換のための Power Query の使用
  • 複数のデータソースを効率的に組み合わせる
  • クエリフォールディングとリレーションシップを活用してパフォーマンスを向上させる

高度なビジュアライゼーションと対話性

  • カスタムビジュアルとマーケットエクステンション
  • ドリルダウン、ブックマーク、および what-if パラメーター
  • ページネーションと動的レポートの作成

Power BI でのパフォーマンスとガバナンス

  • データセット管理のベストプラクティス
  • リフレッシュスケジュールとクエリパフォーマンスの最適化
  • 行レベルセキュリティ (RLS) の実装

ハンズオンプロジェクト: 売上インテリジェンスダッシュボードの構築

  • DAX 測定値を用いた KPI の開発
  • ビジネス洞察を提供するモデル駆動型ダッシュボードの設計
  • ガバナンスと共有のベストプラクティスの適用

まとめと次回のステップ

要求

  • Power BI インターフェースとレポート作成の理解
  • Power BI のダッシュボード構築の経験
  • データリレーションシップとフィルターの基本的な知識

対象者

  • ビジネスインテリジェンスプロフェッショナル
  • データアナリストとレポート専門家
  • データ可視化と分析に従事する開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (5)

今後のコース

関連カテゴリー