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コース概要

復習およびデータモデル設計の基本原則

  • Power BIにおけるデータモデリング層の仕組み
  • スタースキーマとスノーフレークスキーマの概念説明
  • テーブル間関係の作成および管理手法

DAX(データ分析式)入門

  • DAXの文法規則と各種データ型の解説
  • 計算列と指標の違いと使い分け方法
  • SUMX、CALCULATE、FILTER、RELATEDといった主要な関数紹介

高度なDAX技術およびビジネスロジック実装

  • 期間分析用のタイムインテリジェンス関数(YTD、MTD、QTD)
  • 条件分岐や動的計算処理手法
  • 順位付け、累積合計値算出および比較指標の生成方法

データ変換作業とパフォーマンス最適化策

  • 高度な変換処理に不可欠なPower Queryの活用法
  • 複数データソースを効率的に統合する手法
  • クエリフォールディングや適切な関係設定による高速化テクニック

より高度な可視化技術とインタラクティブ性の向上策

  • カスタムビジュアルおよび各種エクステンションの活用方法
  • ドリルダウン機能やブックマーク、仮定シナリオ用パラメータの設定法
  • ページレイアウト対応型および動的レポート作成テクニック

Power BIにおける運用最適化とガバナンス管理

  • データセット管理のベストプラクティス紹介
  • 更新スケジュール調整およびクエリ速度向上手法
  • 行レベルセキュリティ(RLS)実装手順説明

実践プロジェクト:販売業績分析用ダッシュボードの構築

  • DAX指標を用いたKPI算出作業の進め方
  • ビジネス意思決定を支援するモデル主導型ダッシュボード設計法
  • 共有およびガバナンス維持における最適運用手法

総括と今後の学習指針紹介

要求

  • Power BIのインターフェースやレポート作成手順に関する基礎知識
  • 実際にダッシュボードを構築した経験があること
  • データ間の関連性やフィルター処理への基本的な理解

対象者

  • ビジネスインテリジェンス担当者
  • データ分析・レポート作成に従事する専門家
  • データ可視化や解析業務に関わる開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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