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コース概要

復習とデータモデル設計の原則

  • Power BI のデータモデリングレイヤーの理解
  • スタースキーマとスノーフレークスキーマの概念
  • テーブル間のリレーションシップの作成と管理

DAX(データ分析式)の概要

  • DAX の構文とデータ型
  • 計算された列とメジャーの違い
  • 一般的な DAX 関数:SUMX、CALCULATE、FILTER、RELATED

高度な DAX とビジネスロジック

  • タイムインテリジェンス関数(年累計、月累計、四半期累計)
  • 条件付きロジックと動的計算
  • ランキング、累積合計、比較指標

データ変換と最適化

  • 高度な変換のための Power Query の使用
  • 複数のデータソースの効率的な統合
  • クエリ折りたたみとリレーションシップによるパフォーマンス向上

高度な可視化とインタラクション

  • カスタムビジュアライゼーションとマーケットエクステンション
  • ドリルダウン、ブックマーク、what-if パラメータ
  • ページ付きレポートと動的レポートの作成

Power BI のパフォーマンスとガバナンス

  • データセット管理のベストプラクティス
  • リフレッシュスケジュールとクエリパフォーマンスの最適化
  • 行レベルセキュリティ(RLS)の実装

ハンズオンプロジェクト:販売インテリジェンスダッシュボードの構築

  • DAX メジャーを使用した KPI の開発
  • ビジネスインサイトのためのモデル駆動型ダッシュボードの設計
  • ガバナンスと共有のベストプラクティスの適用

まとめと次のステップ

要求

  • Power BI インターフェースとレポート作成の理解
  • Power BI でのダッシュボード構築の経験
  • データリレーションシップとフィルタの基本的な習熟度

受講対象者

  • ビジネスインテリジェンスのプロフェッショナル
  • データ分析家とレポートスペシャリスト
  • データ可視化と分析に取り組みる開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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